TY - JOUR T1 - TÜRK CUMHURİYETLERİNDE YAŞAM BEKLENTİSİNİN BELİRLEYİCİLERİ VE AMPİRİK BİR ANALİZ TT - THE DETERMINANTS OF LIFE EXPECTANCY IN THE TURKISH REPUBLICS AND AN EMPIRICAL ANALYSIS AU - Ecevit, Eyyup PY - 2013 DA - June DO - 10.11611/JMER220 JF - Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi PB - Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi WT - DergiPark SN - 2148-029X SP - 349 EP - 363 VL - 11 IS - 21 LA - tr AB - Bu çalışma, 1995-2011 dönemi için panel veri analizlerini kullanarak Türk Cumhuriyetleri’nde yaşam beklentisinin belirleyicileri üzerinde durmaktadır. Burada, uzun dönem ilişkisinin test edilmesinde panel birim kök testleri, panel eşbütünleşme metotları ve panel regresyon modelleri kullanılmıştır. Ampirik sonuçlar, değişkenlerin birinci farkında durağan olduğunu göstermektedir. Ayrıca panel eşbütünleşme testleri sonucunda değişkenlerin eşbütünleşik olduğu da tespit edilmiştir. Panel regresyon tahminleri; kent nüfusu, kişi başına gelir ve hane halkı nihai tüketim harcamaları ile yaşam beklentisi arasında pozitif ve anlamlı bir ilişki olduğunu ortaya koymuştur. Diğer taraftan nüfus yoğunluğu, ithalat ve ölüm oranlarının yaşam beklentisini negatif yönde etkilediği sonucuna varılmıştır. Çalışma, bazı politika önerileri de sunmaktadır. KW - Sağlık KW - Yaşam Beklentisi KW - Türk Cumhuriyetleri KW - Panel Veri Analizi. N2 - This study focuses on the determinants of life expectancy in the Turkish Republics using panel data analyses for the period 1995-2011. Here, some panel unit root tests, panel cointegration methods and panel regression models are used in order to test the long run relationship between the variables. Empirical results show that the variables are stationary at their first differences. It is also found that the variables are cointegrated. Panel regression estimations reveal that the impact of urban population, per capita GDP and household final consumption expenditure on life expectancy is positive and statistically significant. On the other hand, it is found that population density, imports and mortality rate affect life expectancy negatively. The study also provides some policy implications. UR - https://doi.org/10.11611/JMER220 L1 - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/203409 ER -