@article{article_238484, title={Hafif Beton Basınç Dayanımının Yapay Sinir Ağlarıyla Tahmini}, journal={Yapı Teknolojileri Elektronik Dergisi}, volume={6}, pages={19–29}, year={2016}, author={Topçu, İlker Bekir and Uygunoğlu, Tayfun and İnce, Hüseyin Hakan}, keywords={Basınç dayanımı, yapay sinir ağları, modelleme}, abstract={Mevcut yapılarda ve ön üretimli yapı elemanlarında beton basınç dayanımını hasarsız bir şekilde tahmin edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu nedenle, bu çalışmada betonun basınç dayanımını ultrases geçiş hızı ve Schmidt değerlerinden tahmin etmek için SONREB yöntemine alternatif olarak bir yapay sinir ağları (YSA) modeli geliştirilmiştir. Öncelikle 5 farklı seride beton üretimi gerçekleştirilmiştir. Üretilen bir kenarı 15 cm olan küp numuneler üzerinden ultrases geçiş hızı, Schmidt çekici okumaları ve daha sonra da basınç dayanımı değerleri alınmıştır. Alınan verilerle birlikte YSA modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelin sonuçları ile bazı araştırmacıların geliştirdiği bağıntıların sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu sonuçlar irdelendiğinde YSA ile geliştirilen modelin daha iyi sonuçlar verdiği ve bu modelin betonun basınç dayanımının tahmininde kullanılabilir olduğu görülmüştür. Anahtar Kelimeler: Basınç dayanımı, yapay sinir ağları, modelleme}, number={1}, publisher={Sedat ÇETİN}