TY  - JOUR
TT  - Uyarlanabilir Küme Örneklemesinde Tahmin Modelleri
AU  - Kaya, Ahmet
PY  - 2015
DA  - December
JF  - Adıyaman University Journal of Science
JO  - ADYU J SCI
PB  - Adıyaman Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 2147-1630
SP  - 105
EP  - 119
VL  - 5
IS  - 2
KW  - Sampling
KW  - adaptive cluster sampling
KW  - estimation models
N2  - Uyarlanabilir küme örneklemesi, ender görülen olayların incelenmesinde kullanılanbir yöntemdir. Klasik küme örneklemesi yöntemi ile az rastlanan olaylara ilişkin örnekseçimini yapmak, tatmin edici sonuçların elde edilmesine engel teşkil edebilir. Bölünenkümelerde, çoğu kez incelenen özelliğe sahip, yeteri miktarda örnek elde edilemez, budurumda kitlenin özellikleri hakkında bilgi sahibi olmak pek de olanaklı değildir. Bu türdenörnek yetersizliklerini ortadan kaldırmak maksadıyla Thompson tarafından 1990 yılındageliştirilen uyarlanabilir küme örneklemesi, önemli bir yöntemdir. Bu çalışmada Thompsontarafından tasarlanan 5 birimlik bir kitle kullanılarak, tahmin edicilerin Basit RastgeleÖrnekleme (BRÖ) yöntemine olan üstünlükleri gösterilmektedir.
CR  - S. Bilgi, Uyarlanabilir Küme Örneklemesi, Seminer Çalışması, Ege Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Bornova, İzmir, 1993.
CR  - Ş. Baskan, Örnekleme Ders Notları, Ege Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü, 1990, Bornova, İzmir.
CR  - O. Bozkurt, Ş. Şenol, 5. İstatistik Günleri Sempozyumu, Antalya, 2006.
CR  - A. Kaya, Çok Aşamalı Örnekleme, Seminer Çalışması, Ege Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Bornova, İzmir, 1994.
CR  - D. Küçüker, E. Z. Başkent, A. Günlü, III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi, 2010, s. 302-313. 119
CR  - İ. Onay, A. Alhan, A. Esin, Selçuk Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Dergisi, 2005, 25, 63-72.
CR  - S. K. Thompson, Journal of the American Statistical Association, 1990, 85, 1050-1059.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/adyujsci/issue//257569
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/223951
ER  -