@article{article_260816, title={Temel Bileşenler Analizi Ve K-Ortalama Kümeleme Yönteminin Birlikte Kullanımı: Bir Örnek Uygulama- Combined Use Of Principal Component Analysis And K-Clustering Method: A Case Study}, journal={Mehmet Akif Ersoy University Journal of Social Sciences Institute}, volume={8}, pages={85–94}, year={2016}, author={Şengöz, Nilgün and Özdemir, Gültekin}, keywords={Temel Bileşenler Analizi,K-Ortalama,Veri Boyut İndirgeme,Sınıflandırma,Kümeleme Yöntemi}, abstract={<p class="MsoNormal" style="text-align:justify;line-height:150%;"> <span style="font-size:10pt;line-height:150%;font-family:’Times New Roman’, serif;">Bu çalışmada, veri setlerinin kümelenmesi için kullanılan yöntemlerden biri olan K-ortalama yöntemi incelenmiştir. Buna istinaden büyük ölçekte verilen veri setlerini kümelemekte bir takım zorluklar yaşandığından ötürü boyut indirgemede yaygın olarak kullanılan Temel Bileşenler Analizi yöntemi kullanılmıştır. 3 farklı kümeye ayrılmak istenen veri seti için öncelikle, k-ortalama yöntemi uygulanmış olup, toplamdaki hata sayısı 16 olarak görülmüştür. Sonrasında temel bileşenler analizi kullanılarak boyut indirgenmiş ve böylelikle 16 olan hata sayısı 13’e düşmüştür.  </span> </p>}, number={15}, publisher={Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi}