@article{article_266158, title={Ürün Özelliklerinin Konu Modelleme Yöntemi ile Çıkartılması}, journal={Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi}, volume={9}, pages={51–58}, year={2017}, author={Ekinci, Ekin and İlhan Omurca, Sevinç}, keywords={Özellik tabanlı duygu analizi,Özellik çıkarma,Konu modelleme,Gizli dirichlet ayırımı}, abstract={<p> </p> <p style="margin:0px 0px 16px;"> <i> <font face="Times New Roman" size="2">Özellik tabanlı duygu analizindeki en önemli ve güç görevlerden biri duyguların ifade edildiği başlık olarak tanımlanan özelliklerin çıkartılmasıdır. İnternetin günlük hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline gelmesi ile birlikte çevrimiçi kullanıcı yorumlarında yaşanan büyük artış, hem otomatik bir yöntemin geliştirilmesi hem de özelliklerin doğru bir şekilde çıkartılmasını gerektirmektedir. Son yıllarda metin madenciliği uygulamalarında büyük önem kazanan konu modelleme yöntemleri ise bu alanda tercih edilmeye başlanmıştır. Büyük boyutlu dokümanlardan denetimsiz bir şekilde gizli yapıyı keşfeden konu modelleme güçlü bir yöntem olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada kullanıcı yorumlarından ürün özelliklerini çıkarmada en popüler konu modelleme yöntemlerinden biri olan Gizli Dirichlet Ayırımı (GDA) kullanılmıştır. Türkçe otel yorumları üzerinden elde edilen deneysel sonuçlar, GDA’nın özellik çıkarmada başarılı olduğunu göstermiştir. </font> </i> <br /> </p> <p style="margin:0px 0px 16px;"> <br /> </p>}, number={1}, publisher={Akademik Bilişim Vakfı}