TY  - JOUR
TT  - Kurumsal Kolektif Süreçler için E-Posta İletilerinden Görev Keşfi ve Gerçek Zamanlı Görev Yönetim Sisteminin Geliştirilmesi
AU  - Arslan, Halil
AU  - Kaynar, Oğuz
AU  - Yüksek, Ahmet Gürkan
PY  - 2017
DA  - October
DO  - 10.17671/gazibtd.281713
JF  - Bilişim Teknolojileri Dergisi
PB  - Gazi Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1307-9697
SP  - 381
EP  - 388
VL  - 10
IS  - 4
KW  - Collaborative processes
KW  - ToDo list management
KW  - e-mail analysis
KW  - text mining
N2  - E-Postasistemleri, kurumsal iletişim ve işbirliği için kullanılan en temel araçlarınbaşında gelmektedir. Başta planlama, kaynak veya proje yönetimi olmak üzeretemel iş akışları ile ilgili neredeyse tüm kurumsal görevler için bilgi akışıbu sistemler ile gerçekleştirilmektedir. Bu nedenle e-posta sistemleri,şirketler için değerli bilgiler içeren hizmet depoları ve işlerin yönetildiğiçok önemli merkezi alanlar haline gelmiştir. Özellikle müşteri odaklıkuruluşlar için e-posta servisleri üzerinden iş akışlarının yönetilebilirolması çok önemlidir. Kurumsal sistemler ile müşteri düzeyindeki işlistelerinin merkezi yazılımlar üzerinden oluşturulma imkanı olsa da butalepler çoğunlukla çalışanların e-posta hesaplarına iletilmektedir. Bu durumçalışanın e-posta adresindeki işleri planlamaması, unutması, kaybolması, önemdüzeyini doğru belirleyememesi gibi sonuçlara yol açabilmektedir. Yapılan buçalışma ile personelin kurumsal e-posta hesaplarına gelen mesajlardan,yönetilmesi gereken talepleri, metin madenciliği ve sınıflama tekniklerikullanılarak etiketleyen ve geliştirilen yapılacaklar listesi (todo list)uygulamasına girdi sağlayacak bir yöntem önerilmektedir. Önerilen yöntem vegeliştirilen uygulama, genişletilebilir mesajlaşma ve durum protokolü üzerineentegrasyonu ile gerçek zamanlı işbirlikçi çalışma olanağı sunmaktadır. Böylecekurumsal e-postaların iş listesine dönüştürülme süreci, kurumsal anındamesajlaşma sistemleri üzerinden gerçek zamanlı durum yönetim yaklaşımı ileişbirlikçi çalışmaya uygun hale getirilmiştir.
CR  - G. Tang, J. Pei, W. S. Luk, “Email Mining: Tasks, Common Techniques, and Tools”, Knowledge and Information Systems, 41(1), 1-31, 2014.
CR  - M. Suit, H. Wortmann, “Discovery and analysis of e-mail-driven business processes”, Information Systems, 37(2), 142-168, 2012.
CR  - K. Coussement, D. V. Poel, Improving customer complaint management by automatic email classification using linguistic style features as predictors, Decision Support Systems, 44(4), 870-882, 2008.
CR  - L. Dey, S. Bharadwaja, G. Meera, G. Shroff, Email Analytics for Activity Management and Insight Discovery, IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technology (IAT), 557-564, 2013.
CR  - S. S. Weng, C. K. Liu, “Using text classification and multiple concepts to answer e-mails”, Expert Systems with applications, 26(4), 529-543, 2004.
CR  - S. Appavu, R. Rajaram, M. Muthupandian, G. Athiappan, K. S. Kashmeera, “Data mining based intelligent analysis of threatening e-mail”, Knowledge-Based Systems, 22(5), 392-393, 2009.
CR  - B. Yu, D. Zhu, “Combining neural networks and semantic feature space for email classification”, Knowledge-Based Systems, 22(5), 376-381, 2009.
CR  - I. Alsmadi, I. Alhami, “Clustering and classification of email contents”, Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 27(1), 46-57, 2015.
CR  - M. G. Armentano, A. A. Amandi, “Enhancing the experience of users regarding the email classification task using labels”, Knowledge-Based Systems, 71, 227-237, 2014.
CR  - M. F. Wan, M. F. Tsai, S. L. Jheng, C. H. Tang, “Social feature-based enterprise email classification without examining email contents”, Journal of Network and Computer Applications, 35(2), 770-777, 2012.
CR  - D. C. Soares, F. M. Santoro, F. A. Baiao, “Discovering collaborative knowledge-intensive processes through e-mail mining”, Journal of Network and Computer Applications, 36(6), 1451-1465, 2013.
CR  - J. R. Méndez, M. Reboiro-Jato, F. Díaz, E. Díaz, F. Fdez-Riverola, “Grindstone4Spam: An optimization toolkit for boosting e-mail classification”, The Journal of Systems and Software, 85(12), 2909-2920, 2012.
CR  - I. Koprinska, J. Poon, J. Clark, J. Chan, “Learning to classify e-mail”, Information Sciences, 177(10), 2167-2187, 2007.
CR  - P. Pankaj, M. Hyde, J. A. Rodger, “P2P Business Applications: Future and Directions”, Communications and Network, 4, 248-260, 2012.
CR  - S. V. Ragavana, I. K. Kusnantoa, V. Ganapathyb, “Service Oriented Framework for Industrial Automation Systems”, Procedia Engineering, 41, 716-723, 2012.
CR  - L. Fausett, Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications, Prentice Hall, Inc., 1994.
CR  - O. Kaynar, F. Demirkoparan, “Forecasting Industrial Production Index with Soft Computing Techniques”, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 46(3), 113-138, 2012.
CR  - J. Clark, I. Koprinska, J. Poon, A Neural Network Based Approach to Automated E-mail Classification, International Conference on Web Intelligence (WI’03), 702-705, 2003.
CR  - Internet: Openfire XMPP Server, a real time collaboration community, http://www.igniterealtime.org, 08.01.2016.
CR  - C. Cortes, V. Vapnik, “Support-Vector Networks”, Machine Learning, 20(3), 273-297, 1995.
CR  - E. H. S. Han, G. Karypis, “Centroid-Based Document Classification: Analysis and Experimental Results”, European conference on principles of data mining and knowledge discovery, 424-431, Springer Berlin Heidelberg, Eylül 2000.
CR  - Internet: A. A. Akin, M. D. Akin, NLP library, NZemberek 0.1.0, http://www.nuget.org/packages/NZemberek, 11.02.2016.
UR  - https://doi.org/10.17671/gazibtd.281713
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/356190
ER  -