TY  - JOUR
TT  - Tek Değişkenli Modellerde Uygun Test İstatistiğinin Seçilmesi İçin Web Tabanlı Bir Kılavuz
AU  - Sungur, Mehmet Ali
AU  - Ankaralı, Handan
AU  - Cangür, Şengül
PY  - 2016
DA  - December
Y2  - 2016
DO  - 10.21673/anadoluklin.284434
JF  - Anatolian Clinic the Journal of Medical Sciences
JO  - Anatolian Clin
PB  - Hayat Sağlık ve Sosyal Hizmetler Vakfı
WT  - DergiPark
SN  - 2149-5254
SP  - 24
EP  - 29
VL  - 22
IS  - 1
KW  - choosing appropriate test statistics
KW  - statistical analysis
KW  - univariate models.
N2  - Amaç: Araştırmacıların günümüzde istatistiksel paket program kullanma oranı çok yüksektir.Bu çalışmada tek değişkenli modellerde temel düzeydeki istatistiksel analizleri yapmak isteyenaraştırmacılara uygun test istatistiğinin seçimi sırasında kılavuzluk edebilecek, mümkün olan enaz karmaşıklık düzeyinde web tabanlı bir karar ağacı geliştirmek amaçlanmıştır.Gereç ve Yöntemler: Tek değişkenli basit veya çoklu modellerin istatistiksel analizinde hangi testistatistiğinin uygun olduğunun belirlenişine yönelik bir kılavuz olarak geliştirilen karar ağacı, PHPve JavaScript dilleri yardımıyla oluşturulmuştur. Kılavuzun kolayca kullanılabilmesi için kavramlarve testlere ilişkin teknik bilgiler açılır pencereler içinde verilmiştir.Bulgular: Ulaşması ve kullanması oldukça kolay olan karar ağacında araştırmacılara sorulan sorularlaçalışmanın amacı, tasarımı ve veri tipi saptanarak uygun yöntemler genelden özele doğruindirgenmekte ve araştırmacının bilgi eksikliğinden ya da yanlış yönlendirmeden kaynaklananhata yapma olasılığı azaltılmaktadır. Ayrıca, ileri istatistiksel yöntemlerin varlığı ve özellikleri konusundaaraştırmacılar bilgilendirilerek uzman yardımı almanın önemi de vurgulanmıştır.Tartışma ve Sonuç: İstatistiksel değerlendirme sonucunda elde edilecek bulguların doğruluğuve güvenilirliği açısından doğru testin seçilmesi oldukça önemlidir. En önemlisi paket programkullanabilmek ya da bir testi uygulayabilmek değil, istatistiksel analiz için doğru testi seçebilmektir.Geliştirilen karar ağacı, uzman yardımı almanın önemini vurgulamakla birlikte, temel dü-zeydeki istatistiksel değerlendirmeleri kendi başına yapmak isteyen araştırmacıların en azındanyöntem seçimi sırasında hata yapma olasılığının azalmasına katkı sağlayacaktır
CR  - 1. Ankaralı H, Cangür Ş, Sungur MA. Formülsüz Biyoistatistik.İstanbul: BETİM; 2015.
CR  - 2. Jaykaran D. How to select appropriate statistical test. J Pharm Negative Results. 2010;1(2):61–3.
CR  - 3. Nayak BK, Hazra A. How to choose the right statistical test? Indian J Ophthalmol. 2011;59(2):85–6.
CR  - 4. Johnson LR, Karunakaran UD. How to choose the appropriate statistical test using the free program statistics Open For All (SOFA). Annals of Community Health.2014;2(2):54–62.
CR  - 5. Marusteri M, Bacarea V. Comparing groups for statistical differences: how to choose the right statistical test?Biochemia Medica. 2010;20(1):15–32.
CR  - 6. Suner A, Karakülah G, Koşaner Ö, Dicle O. StatXFinder: A web-based self-directed tool that provides appropriate statistical test selection for biomedical researchers in their scientific studies. SpringerPlus. 2015;4:633.
CR  - 7. Saltikov JB, Whittaker WJ. Selecting the most appropriate inferential statistical test for your quantitative research study. J Clin Nurs. 2013;23:1520–31.
CR  - 8. Watt JH, van den Berg SA. Selecting Statistical Tests. Research Methods for Communication Science, 2. ed. Albany: Rensselaer Polytechnic Institute; 2002:302–29.
CR  - 9. Parab S, Bhalerao S. Choosing statistical test. Int J Ayurveda Res. 2010;1(3):187–91.
CR  - 10. Andrews FM, Klem L, Davidson TN, O’Malley PM, Rodgers WL. A Guide for Selecting Statistical Techniques for Analyzing Social Science Data, 2. ed. ABD: University of Michigan; 1981.
CR  - 11. Naramore E, Gerner J, Scouarnec YL, Stolz J, Glass MK. Beginning PHP5, Apache, and MySQL web development. Indianapolis: Wiley; 2005:1–660.
CR  - 12. Yank K. Introducing PHP. Build Your Own Database Driven Web Site Using PHP & MySQL, 4th ed. Victoria, AU: SitePoint Pty Ltd; 2009:73–113.
CR  - 13. Rochkind M. Platforms and Tools. Expert PHP and MySQL. New York: Apress; 2013:45–81.
CR  - 14. Suehring S, Converse T, ParkJ. PHP 6 and MySQL 6 Bible. Indianapolis: Wiley; 2009:1–793.
CR  - 15. Alan MA, Gülmez M. The comparison of some database administration languages on the Internet. C.Ü. İktisadi
CR  - 16. Stefanov S. JavaScript for PHP Developers. Sebastopol: O’Reilly; 2013:1–136.
CR  - 17. Zakas NC. Professional JavaScript for Web Developers, 3. ed. Indianapolis: Wiley; 2012:1–856.
CR  - 18. Morrison M. The Interactive Web: Reacting to the Virtual World. Head First JavaScript. Sebastopol: O’Reilly; 2008:1–31.
CR  - 19. McFarland DS. Writing Your First JavaScript Program. JavaScript & jQuery, The Missing Manual, 2. ed. Sebastopol: O’Reilly; 2012:21–40.
CR  - Huberty CJ, Morris JD.,Multivariate analysis versus multiple univariate analyses.,302-8,1989,105
CR  - Day S.,Dictionary for Clinical Trials,,Wiltshire: Wiley; 2007:1–249.,2. ed.
CR  - Daniel WW, Cross CL.,Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences,,1–960,Wiley,10. ed. ABD:,2014
UR  - https://doi.org/10.21673/anadoluklin.284434
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/266575
ER  -