TY  - JOUR
TT  - Çeltik yetiştiriciliği yapılan arazilerde demir ve mangan içeriklerinin alansal dağılımının farklı enterpolasyon yöntemleri ile Belirlenmesi
AU  - Taşan, Mehmet
AU  - Demir, Yusuf
PY  - 2017
DA  - February
Y2  - 2017
DO  - 10.7161/omuanajas.287480
JF  - Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi
JO  - ANAJAS
PB  - Ondokuz Mayıs Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1308-8750
SP  - 64
EP  - 73
VL  - 32
IS  - 1
KW  - Interpolation methods
KW  - Geographic information systems
KW  - Iron
KW  - Manganese
N2  - Bu çalışmada, Alaçam ilçesinde çeltik yetiştirilen alanlardaki topraklarınFe ve Mn içeriklerinin alansal değişimi belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmaalanını temsil edecek şekilde 54 farklı noktadan ve dört farklı derinlikten(0-30 cm, 30-60 cm, 60-90cm, 90-120 cm) toprak örnekleri alınmıştır. Alansaldağılımda en uygun yöntemi belirlemek için 6 farklı enterpolasyonyöntemi karşılaştırılmıştır. Çalışma kapsamında Radyal Tabanlı Fonksiyon (RBF), Ters MesafeAğırlıklı Enterpolasyon (IDW), OrdinaryKriging (OK), Basit Kriging (SK), Universal Kriging (UK), BirleştirilmişKriging (COK) metotları kullanılmıştır. En uygun enterpolasyon yönteminibelirlemede ise Ortalama Hata Kareleri Karekökü (RMSE) ve Mutlak Ortalama Hata(MAE) değerleri kullanılmıştır. Belirlenen en iyi yönteme göre Fe ve Mnharitaları hazırlanmıştır. Yapılan değerlendirmelere göre Fe dağılımı farklıderinlikler için sırasıyla RMSE değerleri 8,402, 8,371, 4,500 ve 3,615hesaplanmış, en uygun olarak RBF, IDW ve SK metotları belirlenmiştir. Mndağılımı içinse RMSE değerleri üst toprak katmanından alt katmana doğrusırasıyla 10,098,10,668, 15,434 ve 12,921 olarak hesaplanmıştır. Tüm katmanlar için en iyiyöntemler kullanılarak hazırlanmış olan haritalara göre alanda Fe içeriği bakımındaneksik olan alanlar derinlikler bazında 35.325 da ile 17479.329 da arasındadeğişmiştir. Mn eksikliği olan alanlar ise 222,265 da ile 4229,97 da arasındaalansal dağılım göstermiştir. Sonuç olarak noktasal olarak örnekleme yapılançalışmalardan elde edilen veriler ile alansal dağılım haritaları hazırlanırkenen iyi enterpolasyon yöntemin belirlenmesi çalışmanın doğruluğu açısından büyükönem taşımaktadır.
CR  - Akyürek,Ö., Arslan,O., ve Karademir,. A., 2013. SO2 ve PM10 Hava Kirliliği Parametrelerinin CBS ile Konumsal Analizi: Kocaeli Örneği, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, Ankara.
CR  - Anonim, 2015. Samsun ili Alaçam ilçesi iklim verileri. Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Ankara (Samsun climatic data. State Meteorological Services (DMI): Ankara.
CR  - Arslan, H., Cemek, B., Güler, M. ve Yıldırım, D., 2012. Değişebilir Sodyum Yüzdesinin (ESP) konumsal dağılımının Farklı Enterpolasyon Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. II. Ulusal Sulama ve Tarımsal Yapılar Sempozyumu, 24-25 Mayıs, İzmir.
CR  - Behera, S. K. and Shukla, A. K., 2014. Total and Extractable Manganese and Iron in Some Cultivated Acid Soils of India: Status, Distribution and Relationship with Some Soil Properties. Pedosphere 24(2): 196–208, ISSN 1002-0160/CN 32-1315/P.
CR  - Bennet J. H., Edward H. L., Krizek D. T., Olsen R. A. and Brown J., 1982. Photochemical reductions of iron. 11. Plant related factors. J. Plant Nutr., 5, 335-344.
CR  - Brus, D., J. And Heuvelink, G. B. M., 2007. Optimization of sample patterns for universal kriging of environmental variables. Geoderma 138 pp. 89-95.
CR  - Chaudhry, F.M., Alarn, S.M., Rashid A. and Latif, A., 1977. Mechanism of differential susceptibility to two rice varieties to zinc deficiency. Plant and Soil 46: 865-879.
CR  - Christensen, R., 1990. Linear Models for Multivariate, Time, and Spatial Data. Springer, New York.
CR  - Datin C. L. and Westerman R. L., 1982. Effect of phosphorus and iron on grain sorghum. J. Plant Nutr., 5, 703-714.
CR  - Ding, Y. 2011. Research on the spatial interpolation methods of soil moisture based on GIS, International Conference on Information Science and Technology, China. 709-711.
CR  - Doğru, A. Ö., Keskin, M., Özdoğu, K., İliev, N.,Uluğtekin, N.N., Bektaş Balçık, F., Göksel, Ç. ve Sözen, S., 2011. Meteorolojik Verilerin Değerlendirilmesi ve Sunulması için Enterpolasyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması, TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi Antalya.
CR  - Ganwar, M. S. and Mann. S., 1972. Zinc nutrition of rice in relation to iron and manganese uptake under different water regimes. Indian J. Agric. Sci. 42: 1052-1035.
CR  - Heuvelink, G.B.M., 2006. Incorporating Process Knowledge in Spatial Interpolation of Enviromental Variables. Lisbon, Portugal: 7th Inernational Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Enviromental Sciences.
CR  - Kacar, B. (1994), Bitki ve Toprağın Kimyasal Analizleri: III, Toprak Analizleri, Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Eğitim, Araştırma ve Geliştirme Vakfı Yayınları No: 3, Ankara.
CR  - Karim A. Q. M. B. and Mohsin M., 1964. Relationship between Fe-Mn in rice nutrition. Pak. J. Soil Sci., 1, 49-58.
CR  - Li, J. and Heap, A., D., 2008. A Review of Spatial Interpolation Methods for Environmental Scientists. Geoscience Australia, Record 2008/23, 137 pp.
CR  - Lindsay WL, Norwell WA (1969) Development of a DTPA micronutrient soil test. Agronomy Abstracts 69: 87.
CR  - Lindsay, W.L. and Norwell, W.A. (1978) Development of DTPA of Soil Test for Zn, Fe, Mn and Cu. Journal of American Soil Science, 42, 421-428.
CR  - Luo, H. and He, X., 2011. An Improved Inverse Distance Weighted Interpolation Method for InSAR Tropospheric Delay Error Corrections, International Conference on Information Science and Technology, 480 482.
CR  - Mair, A., and Fares, A., 2011. Comparison of Rainfall Interpolation Methods in a Mountainous Region of a Tropical Island, Journal of Hydrologic Engineering, 371 – 383.
CR  - Mulla, D.J. and McBratney, A. B., 2000. “Soil Spatial Variability” A321-A352, In: Handbook of Soil Science, Malcolm E. Sumner (Ed. In Chief) CRC Press.
CR  - Nayanaka, V. G. D., Vitharana, W. A. U. and Mapa, R. B., 2010. Geostatistical Analysis of Soil Properties to Support Spatial Sampling in a Paddy Growing Alfisol. Tropical Agricultural Research Vol. 22 (1): 34 – 44.
CR  - Shao-ging, W., En-ping, L., Hujian, Z. and Wei, Wu., 2011. Comparison of spatial interpolation methods for soil available P in a hilly area, International Conference on Computer Distrubuted Control and Intelligent EnvironmentalMonitoring.
CR  - Shepard, D., 1968. A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 1968 ACM National Conference. pp. 517–524.
CR  - Terry N., 1980. Limiting factors in photosynthesis. 1. Use of iron stress to control photochemical capacity in vivo. Plant Physiol., 65, 114-120.
CR  - Tisdale S. L. and Nelson W. L., 1975. Soil fertility and fertilizers. Mac-Millan publ. Co. Inc., New York, 95 p.
CR  - Wang, S., Huang, G.H., Lin, Q.G., Li, Z., Zhangand, H. and Fan Y. R., 2014. Comparison of interpolation methods for estimating spatial distribution of precipitation in Ontario, Canada, Int. J. Climatol. 34: 3745–3751.
CR  - Wright, G., 2003. Radial Basis Function Interpolation: Numerical and Analytical Developments. Ph. D. thesis, University of Colorado, Boulder.
CR  - Xie,Y., Chen,T., Lei, M. and Yang, J., 2011. Spatial distribution of soil heavy metal pollution estimated by different interpolation methods: Accuracy and uncertainty analysis, Chemosphere 82, 468-476.
CR  - Temizel, K. E,Mapping of some soil properties due to precision irrigation in agriculture,959-966,2016,14(3)
CR  - Temizel, K. E., Koç, Y.,,Coğrafi bilgi sisteminin hassas tarımda uygulanmasının yararları:   Gübreleme örneği,130-135,2015,30
UR  - https://doi.org/10.7161/omuanajas.287480
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/275757
ER  -