TY - JOUR TT - IZGARA SİSTEMLERİN OPTİMİZASYONU ÜZERİNDEN KARINCA KOLONİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASINDA KARINCA SAYISININ BELİRLENMESİ AU - Aydın, Zekeriya PY - 2017 DA - December Y2 - 2017 DO - 10.17482/uumfd.298586 JF - Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi JO - UUJFE PB - Bursa Uludağ Üniversitesi WT - DergiPark SN - 2148-4155 SP - 251 EP - 262 VL - 22 IS - 3 KW - Ant colony optimization KW - Structural optimization KW - Number of ants KW - Grillage structure N2 - Karınca koloni optimizasyon algoritması, yapısal optimizasyondakullanılan yapay zekaya dayalı yöntemlerden biridir. Yapay zekaya dayalıoptimizasyon algoritmalarının çoğunda bazı optimizasyon parametrelerinindeğerleri optimizasyon sürecinin öncesinde belirlenmesi gerekmektedir. Buoptimizasyon parametrelerinin değerlerinin belirlenmesi özellikleoptimizasyonun işlemi için gerekli süre ve ulaşılan sonuçların niteliğiaçısından önemlidir. Feromon güncelleme katsayısı, kolonideki karınca sayısı,feromon bırakacak karınca sayısı, ceza katsayısı karınca kolonialgoritmasındaki başlıca optimizasyon parametreleridir. Bu çalışma isekolonideki karınca sayısına odaklanmaktadır. Bu araştırma, literatürde sıkçaele alınan optimizasyon problemlerinden biri olan, ızgara sistemlerinoptimizasyonu üzerinden gerçekleştirilmiştir. Yapı ağırlığının minimumdeğerinin belirlenmesi optimizasyon probleminin amaç fonksiyonu ve ızgarasitemin oluşturan elemanların enkesit ebatları ise ayrık tasarım değişkenleriolarak dikkate alınmıştır. Yerdeğiştirme ve dayanım limitleri “LRFD-AISC”yönetmeliğine göre sınırlayıcılar olarak alınmıştır. Yapısal tasarım veoptimizasyon süreci için gerekli işlemleri yapmak üzere “BASIC" dilindebir bilgisayar programı kodlanmıştır. Karınca sayısının optimizasyon süreciüzerindeki etkisini belirlemek için literatürden seçilen sayısal örneklerfarklı karınca sayıları kullanılarak optimize edilmiştir. Çalışmanın sonucunda,kolonide kullanılması gereken karınca sayısına ilişkin bazı çıkarımlarsunulmuştur. CR - Aydın, Z. (2016) Size Optimization of Grillage Structures Using a Simplified Ant Colony Optimization Algorithm, 12th International Congress on Advances in Civil Engineering, ACE2016, September 21-23, Istanbul, Turkey. CR - Aydın, Z. and Yılmaz, A.H. (2014) A comparison of two heuristic search methods via a structural optimization problem: ant colony optimization and genetic algorithm, 11th International Congress on Advances in Civil Engineering, ACE2014, October 21-25, Istanbul, Turkey. CR - Aydoğdu, İ., Akın, A. and Saka, M.P. (2016) Design optimization of real World steel space frames using artificial bee colony algorithm with Levy flight distribution, Advances in Engineering Software, 92, 1-14. doi:10.1016/j.advengsoft.2015.10.013 CR - Aydoğdu, İ. and Saka, M.P. (2012) Ant colony optimization of irregular steel frames including elemental warping effect, Advances in Engineering Software, 44, 150-169. doi:10.1016/j.advengsoft.2011.05.029 CR - Camp, C.V. and Bichon B.J. (2004) Design of space trusses using ant colony optimization, Journal of structural Engineering, 130(5), 741-751. doi:10.1061/(ASCE)0733-9445(2004)130:5(741) CR - Çarbaş, S. (2016) Design optimization of steel frames using an enhanced firefly algorithm, Engineering Optimization, 48(12), 2007-2025. doi:10.1080/0305215X.2016.1145217 CR - Çarbaş, S., Aydoğdu, İ., Saka, M.P. (2013) A Comparative Study of Three Metaheuristics for Optimum Design of Engineering Structures, The 10th World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization, Orlando, Florida, USA, May 19-24. CR - Daloğlu, A.T., Artar, M., Özgan, K. and Karakas, A.İ. (2016) Optimum design of steel space frames including soil-structure interaction, Structural Multidisciplinary Optimization, 54, 117-131. doi:10.1007/s00158-016-1401-x CR - Dede, T. (2013) Optimum design of grillage structures to LRFD-AISC with teaching-learning based optimization, Structural Multidisciplinary Optimization, 48, 955-964. doi:10.1007/s00158-013-0936-3 CR - Dorigo, M. (1992), Optimization, Learning and Natural Algorithms, PhD thesis, Dip. Elettronica e Informazione, Politecnico di Milano, Italy. CR - Farshchin, M., Camp, C.V. and Maniat, M. (2016) Multi-class teaching–learning-based optimization for truss design with frequency constraints, Engineering Structures, 106, 355-369. doi:10.1016/j.engstruct.2015.10.039 CR - Hasançebi, O., Çarbaş, S., Saka, M.P. (2011) A reformulation of the ant colony optimization algorithm for large scale structural optimization, Proceedings of the Second International Conference on Soft Computing Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering, Civil-Comp Press. CR - Kaveh, A., Ghafari, M.H. and Gholipour, Y. (2017) Optimum seismic design of steel frames considering the connection types, Journal of Constructional Steel Research, 130, 79-87. doi:10.1016/j.jcsr.2016.12.002 CR - Kaveh, A. and Talatahari, S. (2010) Charged system search for optimum grillage design using the LRFD-AISC code, Journal of Constructional Steel Research, 66, 767-771. doi:10.1016/j.jcsr.2010.01.007 CR - Kaveh, A. and Talatahari, S. (2012) A hybrid CSS and PSO algorithm for optimal design of structures, Structural Engineering and Mechanics, 42(6), 783-797. doi:10.12989/sem.2012.42.6.783 CR - LRFD-AISC Manual of Steel Construction (1999) Load and resistance factor design, Metric conversion of the second edition, vols 1 & 2. AISC, Chicago. CR - Mashayekhi, M., Salajegheh, E. and Dehghani, M. (2016) Topology optimization of double and triple layer grid structures using a modified gravitational harmony search algorithm with efficient member grouping strategy, Computers and Structures, 172, 40-58. doi:10.1016/j.compstruc.2016.05.008 CR - Moezi, S.A., Zakeri, E., Zare, A. and Nedaei, M. (2015) On the application of modified cuckoo optimization algorithm to the crack detection problem of cantilever Euler–Bernoulli beam, Computers and Structures, 157, 42-50. doi:10.1016/j.compstruc.2015.05.008 CR - Rajeev, S. and Krishnamoorthy, C.S. (1992) Discrete optimization of structures using genetic algorithm, Jornal of Structural Engineering, 118(5), 1233-1250. doi:10.1061/(ASCE)0733-9445(1992)118:5(1233) CR - Saka, M.P., Daloglu, A. and Malhas, F. (2000) Optimum spacing design of grillage systems using a genetic algorithm, Advances in Engineering Software, 31, 863-873. doi:10.1016/S0965-9978(00)00048-X CR - Saka, M.P. and Erdal, F. (2009) Harmony search based algorithm for the optimum design of grillage systems to LRFD-AISC, Structural Multidisciplinary Optimization, 38, 25-41. doi:10.1007/s00158-008-0263-2 CR - Tort, C., Şahin, S. and Hasançebi, O. (2017) Optimum design of steel lattice transmission line towers using simulated annealing and PLS-TOWER, Computers and Structures, 179, 75-94. doi:10.1016/j.compstruc.2016.10.017 UR - https://doi.org/10.17482/uumfd.298586 L1 - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/407493 ER -