TY  - JOUR
TT  - DAĞITIM ROTALARI OPTİMİZASYONU İÇİN META SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM
AU  - Çolak, Selçuk
AU  - Güler, Hüseyin
PY  - 2009
DA  - December
JF  - Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
PB  - Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1302-2024
SP  - 171
EP  - 190
VL  - 11
IS  - 2
KW  - Vehicle routing problem
KW  - heuristic approaches
KW  - neural networks.
N2  - Dağıtım rotalarının optimizasyonunu amaçlayan Araç Rotalama Problemi (ARP) literatürde çözümü zor problemler sınıfında yer alan ve üzerinde yaklaşık 50 yıldır çalışılan önemli bir problemdir. ARP’nde merkezi bir depoda bulunan araçların depodan ayrılıp belirli bir sayıda müşteriyi ziyaret ederek tekrar depoya dönmesi sırasında kat ettikleri toplam mesafenin minimum yapılması amaçlanır. Bu problemde müşteri sayısının az olduğu durumlarda kesin çözüm algoritmaları ile sonuca ulaşılabilmektedir. Diğer yandan, müşteri sayısı arttıkça çözüm için gerekli olan bilgisayar işlem süresi katlanarak arttığından dolayı bu yöntemleri uygulamak mümkün olmamaktadır. Bu sebeple son yıllarda daha çok sezgisel ve meta sezgisel yöntemler ARP ’ne uyarlanmıştır. Bu çalışmada sezgisel yöntemler ve meta sezgisel bir yaklaşım olan yapay sinir ağları ile araç rotalama problemine çözüm aranmıştır. Önerilen algoritma Visual Basic dilinde kodlanmış ve literatürde yer alan referans test problemleri üzerinde çalıştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar bu algoritmanın araç rotalama problemi üzerinde etkin olduğunu göstermiştir.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/gaziuiibfd/issue//301005
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/287406
ER  -