TY  - JOUR
TT  - Comparison of Least Mean Square and Wavelet Transform Methods for Filtering EMG Signals
AU  - Çelik, Yunus
AU  - Güneş, Mahit
PY  - 2017
DA  - April
DO  - 10.17780/ksujes.304086
JF  - Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
JO  - KSU J. Eng. Sci.
PB  - Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1309-1751
SP  - 58
EP  - 63
VL  - 20
IS  - 1
KW  - Çok Hızlı En Küçük Kareler Metodu
KW  - Dalgacık Dönüşümü
KW  - SNR
N2  - Elektromiyografi (EMG) kaslarımızın fiziksel durumu hakkında bizleribilgilendiren bir ölçüm tekniğidir. Günümüzde doktorlar, fizik tedavicilerhastalık teşhislerinde ve protez kol yapımında yaygın bir şekilde bu metodukullanmaktadırlar. EMG sinyalleri kasların içerisindeki maddelerin iyonfarklarından kaynaklı belirli bir potansiyel farka sahiptirler ve bu sinyaller(mV) seviyesindedir. Bu sinyaller çok küçük olduklarından dolayı hassastırlarve gürültü kapma olasılıkları ortam koşullarına bağlı olarak değişmektedir.Kırık kablolar, kirli elektrotlar, floresan lamba gibi dış etkiler sinyallerdebozulmalara yol açabilmektedir. Bu yüzdendir ki EMG işaretlerinin filtrelenmesioldukça önemlidir. Bu makalede filtreleme işlemleri Çok Hızlı En Küçük KarelerMetodu ve Dalgacık Dönüşümü metotları olmak üzere iki farklı yolla yapılmış vesonuçlar karşılaştırılmıştır
CR  - 1-	Mustafa Ersin K. Çoklu Hızlı İşaret İşleme Yöntemleri İle İşaretlerin Elde Edilmesi. İstanbul Teknik Üniversitesi Haziran 2007.
CR  - 2-	Performance Comparison of Noise Detection and Elimination Methods For Audio Signals Dept of IT, Mandalay ISSN 2319-8885 Vol.03, Issue.14 June-2014, Pages:3069-3073
CR  - 3-	Ayrık Dalgacık Dönüşümü İle Gürültü Süzme  F.Vatansever,F.Uysal,A.Uzun  Sakarya Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü
CR  - 4-	Performance and Comparative Analysis of Wavelet Transform in Denoising Audio Signal from Various Realistic Noise  B.Munegowda Edinburgh Napier University  May, 2016
CR  - 5-	Raymond H. K. and Edward W. J. A Variable Step Size LMS Algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing. VOL 40, NO 7. JULY 1992
CR  - 6-	Model Reference Adaptive Control based on RBFNN for Speed Control of Induction Motors ŞİT,S,KILIÇ,E,ÖZÇALIK,H,ALTUN,M,GANİ,A (19.03.2016 -20.03.2016 ) , Yayın Yeri:International Conference on Natural Science and Engineering (ICNASE’16)
CR  - 7-	Ö. F. KEÇECİOĞLU, H. AÇIKGÖZ, and M. ŞEKKELİ, “Harmonik Bozunum Kompanzasyonu İçin Melez ve Çift Ayarlı Pasif Güç Filtresi Tasarımı ve Performans Analizi,” presented at the Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu (ELECO)
CR  - 8-	 ÇELİK.Y,GÜNEŞ.M,TEKİN.M (ICETI) Noise Reduction Of EMG Signal Using Wavelet Transform The International Conference on Engineering Technology and Innovation
CR  - 9-	 Winter D.A. (1991). Electromyogram recording, processing and normalization: procedures and consideration. Journal of Human Muscle Performance, 1, 5-15.
CR  - 10-	Carlo J. De Luca , L. Donald Gilmore , Mikhail Kuznetsov  , Serge H. Roy  Filtering the surface EMG signal: Movement artifact and baseline noise contaminationJournal of Biomechanics-USA-January 2010
UR  - https://doi.org/10.17780/ksujes.304086
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/291173
ER  -