@article{article_305202, title={Gerçek Zamanlı Aritmi Tespitinde Farklı Sınıflandırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması}, journal={Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi}, volume={7}, pages={1–9}, year={2017}, DOI={10.31466/kfbd.305202}, author={Tomak, Özgür and Kayıkçıoğlu, Temel}, keywords={Elektrokardiyogram (EKG),Aritmi,Sınıflandırılma}, abstract={<p class="MsoNormal" style="text-indent:0cm;line-height:normal;"> <span style="font-size:10pt;">Tıptaki gelişmeler ve sağlık
bilincinin artması sonucunda sağlık hizmeti için talep artmıştır. Ancak bunu
karşılayacak yeterli insan kaynağı, cihaz ve sağlık kuruluşu bulunmamaktadır.
Tele-tıp sayesinde bu ihtiyaç azaltılabilir. Özellikle kırsal bölgedeki kalp
rahatsızlıklarına sahip hastalarının EKG sinyallerinin izlenmesi çok önemlidir.
Bilgi teknolojisindeki gelişmeler, erken teşhis ve tanı için klinik karar
destek sistemlerine önemli katkılar sağlamaya başlamıştır. Özellikler hjorth
tanımlayıcılar, sinyalin yapay EKG sinyali ile korelasyonu, </span> <span style="font-size:10pt;">içkin kip işlevinden
standart sapma, gücün aktiviteye oranı ve standart sapmadan oluşmaktadır.
Farklı sınıflandırma yöntemleri bu özellikleri kullanarak karşılaştırılmıştır. Özellik
çıkartma ve sınıflandırma için Matlab kullanıldı. Yöntemin performansı
PhysioNet veri tabanından elde edilen kullanılan veriler üzerinde test edilmiştir. </span> </p> <p> </p>}, number={2}, publisher={Giresun Üniversitesi}