TY - JOUR TT - Elektronik Harp İle Toplanan Verilerin Veri Madenciliği Yöntemleri İle Analiz Edilmesi AU - Aydın, Özgür AU - Ayvaz, Serkan AU - Yıldırım, Mustafa Eren AU - Salman, Yücel Batu PY - 2017 DA - June JF - Acta Infologica JO - ACIN PB - İstanbul Üniversitesi WT - DergiPark SN - 2602-3563 SP - 12 EP - 22 VL - 1 IS - 1 KW - Elektronik Harp KW - Mekansal Veri Madenciliği KW - DBSCAN KW - K-Means N2 - Barış,gerginlik durumu, terörle mücadele ve savaş süreçlerinde hedef ülkeye veyasilahlı kuvvetlerine karşı bilgi üstünlüğü sağlamak ve düşmanın kendi ülkemiz üzerindeyapacağı bilgi harbini etkisiz kılmak için, devletin bütün kurumlarıylauyguladığı faaliyetlerin tamamına bilgi harbi denir. Bilgi harbi doğrultusundakarar vericilerin belirlediği hedeflere ulaşılmasını sağlayacak bilgilertoplanır. Toplanacak bilgiler çeşitli vasıtalarla elde edilir ve buvasıtalardan biri de Elektronik Harptir.ElektronikHarp, elektromanyetik spektrumun düşman tarafından kullanılmasını engellemek vedost unsurlar tarafından etkili kullanımını sağlamak maksadıyla yapılan faaliyetlerdir.Elektromanyetik spektrumu kontrol etmek maksadıyla elektromanyetik yayınlarınaranması, tespiti, teşhisi, yerinin belirlenmesi ve düşmanın elektromanyetikspektrumu kullanılmasını engellemek maksadıyla elektromanyetik enerjiuygulanması yapılan faaliyetlerden bazılarıdır.Bu çalışmada ElektronikHarp ile elde edilen verilerin, DBSCAN, K-Means ve PAM algoritmaları ilekümeleme analizini yaparak hedef unsurların yoğunlaştığı bölgeleri belirlemeyeçalışılacaktır ve buna uygun olarak zaman serisi analiz teknikleri ile hedefunsurların iletişim zaman sıklıklarıyla paralel olarak bulunduklarıkoordinatlar ortaya çıkarılacaktır. Son olarak da istatistikî anlamda verilerincelenerek, sık kullanılan frekanslar, görüşme sıklıkları, güzergâhharitaları, yer değiştirme miktarları gibi önem arz eden bilgilere ulaşmayaçalışılacaktır. Yapılan bu analizler sonucunda yapılacak operasyonelfaaliyetlerin, keşif ve gözetleme faaliyetlerinin, silahlı veya silahsızinsansız hava aracı ve topçu birliklerinin yapacağı atış faaliyetlerininplanlanmasının desteklenmesi amaçlanmaktadır. CR - [1] Poisel, R., 2013. Information warfare and electronic warfare systems. Boston, Massachusetts : Artech House. [2] Elsworth, A.T., 2010. Electronic warfare. New York: Nova Science Publishers [3] Akpınar, H., 2000. Veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri madenciliği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi. 29, ss. 1-22. [4] Sharma, A, Gupta, R, & Tiwari, A 2016, Improved Density Based Spatial Clustering of Applications of Noise Clustering Algorithm for Knowledge Discovery in Spatial Data, Mathematical Problems In Engineering, pp. 1-9, https://www.hindawi.com/journals/mpe/2016/1564516/ (Erişim Tarihi : 10.03.2017) [5] Miller, H. J., ve Han, J., 2000. Discovering geographic knowledge in data rich environments: A report on a specialist meeting. SIGKDD Explorations, 1, pp.105-108 [6] Kao, J, Chan, T, Lai, F, Lin, B, Sun, W, Chang, K, Leu, F, & Lin, J 2017. Spatial analysis and data mining techniques for identifying risk factors of out-of-hospital cardiac arrest. International Journal of Information Management. 37 (1), pp. 1528-1538. [7] Feoli, E., Perez-Gomez, R., Oyonarte, C., ve Ibanez, J.J., 2017, Using spatial data mining to analyze area-diversity patterns among soil, vegetation, and climate: A case study from Almeria, Spain, Geoderma. 287, p. 164-169. [8] Tsai, C.F., Liu C.W., 2006, KIDBSCAN: a new efficient data clustering algorithm for data mining in large database. Lecture Notes in Computer Science. Rutkowski, L., Tadeusiewicz, R., Zadeh, L.A. and Zurada, J.M. (Eds.). 4029, pp.702-711. [9] R-Project, https://cran.r-project.org/web/packages/ dbscan/dbscan.pdf (Erişim Tarihi: 04.02.2017) [10] Silahtaroğlu, G., 2016. Veri madenciliği: Kavram ve algoritmaları. 3’üncü Basım. İstanbul: Papatya Yayıncılık. [11] R-Project, https://cran.r-project.org/web/ packages/ cluster/ cluster.pdf (Erişim Tarihi: 20.01.2017) [12] Itl.nist, 2012, Engineering Statistics Handbook http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc41.htm (Erişim Tarihi : 05.12.2016) [13] Şeker, Ş.E., 2013. İş zekası ve veri madenciliği weka ile. İstanbul: Cinius Yayınları [14] R-Project,https://cran.r-project.org/web/packages/ timeSeries/timeSeries.pdf (Erişim Tarihi: 01.02.2017) [15] R-Project, https://cran.r-project.org/web/packages/ sqldf/ sqldf.pdf (Erişim Tarihi: 10.02.2017) [16] R-Project, https://cran.r-project.org/web/packages/ ggmap/ggmap.pdf (Erişim Tarihi: 26.01.2017) [17] Kahle D. ve Wickham H., 2013. ggmap : Spatial Visualization with ggplot2. https://journal.r-project.org/archive/2013-1/kahle-wickham.pdf (Erişim Tarihi: 26.01.2017) UR - https://dergipark.org.tr/tr/pub/acin/issue//308429 L1 - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/334323 ER -