TY - JOUR T1 - TÜRKİYE İKİNCİ EL OTOMOBİL PİYASASINDA FAKTÖR ANALİZİ UYGULAMASI TT - APPLYING EXPLANATORY FACTOR ANALYSIS TO TURKEY’S SECOND-HAND CAR MARKET AU - Özçalıcı, Mehmet AU - Ayrıçay, Yücel PY - 2018 DA - February DO - 10.25204/iktisad.309241 JF - İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi JO - İKTİSAD PB - H. Mustafa PAKSOY WT - DergiPark SN - 2564-7466 SP - 29 EP - 36 VL - 3 IS - 5 LA - tr AB - İkinci el otomobilpiyasasında gerçekleştirilen devir işlemlerinin artması, piyasanınincelenmesini gerekli kılmaktadır. Bununla birlikte gelişen bilgisayarteknolojisi yardımıyla yüksek hacimli veri setlerini toplamak mümkün halegelmektedir. Bu çalışmanın amacı Türkiye ikinci el otomobil piyasasından eldeedilen bir veri setine açıklayıcı faktör analizini uygulamak suretiyle değişkensayısını azaltmaktır. Çalışmada ikinci el piyasadan elde edilen 15527 adetaraca ilişkin veri seti web kazıma tekniği ile bir araya getirilmiştir. Her biraracın motor gücü, azami hızı ve araçlarda mp3 çalar, kasetçalar, cd çalar olupolmaması ile birlikte altı adet parçanın orijinal, boyalı veya değişen olmadurumunu içeren toplam 11 adet değişken bir araya getirilmiştir. Çalışmadafaktör analizi kullanmak suretiyle, 11 adet değişken 4 adet faktöreindirgenebilmiştir ve bu faktörler veri setindeki toplam değişkenliğin %62,423’ünüaçıklamaktadır. Faktörlere ilişkin Cronbach Alpha güvenilirlik katsayılarıhesaplanmıştır ve en düşük güvenilirlik katsayısı 0,571 olarak hesaplanmıştır.Faktör analizi sonunda birbirine benzeyen bileşenlerin aynı faktör altında toplandığıbelirlenmiştir. KW - ikinci el otomobil KW - web kazıma KW - Açıklayıcı faktör analizi N2 - Increasing hand oversin second hand car market makes it necessary to investigate the marketdynamics. Moreover, increased computer technology enables collecting hugedatasets. The purpose of this study is to decrease the number of features byapplying explanatory factor analysis to a large dataset gathered with webscraping technique from Turkey’s second-hand car market. In the study, the dataset of 1,5277 vehicles obtained from the second-hand market were combined withthe web scraping technique. For each car, the following variables areavailable: motor power, maximum speed and whether there is an mp3 player, cassetteplayer or cd player as well as the information whether the car has original,painted or changed parts. The 11 features transformed to 4 new features afterapplying factor analysis and these factors explains the variation at 62,423%degree. Cronbach Alpha reliability values are computed, and the lowestcoefficient is calculated as 0,571. As a result, it is understood that, thesimilar features are combined in the same factor. CR - Akçi, Y. (2016). İkinci el otomobil: Tüketici bakışıyla. Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 8(22):329-362. CR - Asilkan, Ö., & Irmak, S. (2009). Forecasting The Future Prices Of The Second-hand Automobiles Using Artificial Neural Networks. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences, 14(2), 375–391. CR - Brown, T.A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. The Guilford Press. New York. CR - Cureton, E.E. ve D’Agostion, R.B. (1983). Factor Analysis: An Applied Approach. Psychology Press. CR - Erdem, C., & Şentürk, İ. (2009). A Hedonic Analysis of Used Car Prices in Turkey *. International Journal of Economic Perspectives, 3(2), 141–149. CR - Güngör, İ., İşler, D.B. (2005). Analitik Hiyerarşi Yaklaşımı ile Otomobil Seçimi. ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 1(2):21-33. CR - İşeri, A., & Karlık, B. (2009). An artificial neural networks approach on automobile pricing. Expert Systems with Applications, 36(2), 2155–2160. http://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.12.059 CR - Kundakçı, N. (2016). Combined Multi-Criteria Decision Making Approach Based on Macbeth and Multi-Moora Methods. Alphanumeric Journal. 4(1):17-26. CR - Mooi, E. ve Sarstedt, M. (2011). A concise guide to market research: The process, data and methods using IBM SPSS Statistics. Springer-Verlag. Berlin. CR - Thompson, B. (2004). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts and Applications. American Psychology Association. Washington. CR - Yıldız, A., Ergül, E.U. (2014). Usage of Fuzzy Multi-criteria decision making method to solve the automobile selection problem. Journal of Engineering and Fundamentals. 1(1):1-10. UR - https://doi.org/10.25204/iktisad.309241 L1 - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/424330 ER -