TY  - JOUR
TT  - BOX-JENKINS VE YAPAY SİNİR AĞI MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNİ
AU  - Akdağ, Murat
AU  - Yiğit, Vecihi
PY  - 2016
DA  - April
JF  - Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
JO  - Trend Bus Econ
PB  - Atatürk Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1300-4646
SP  - 0
EP  - 0
VL  - 30
IS  - 2
N2  - Enflasyon tahmini ülkeler için büyük bir önem arz etmekte, yatırımlar bu verilere göre yapılmaktadır. Gelişmekte olan ülkeler açısından enflasyon oranının düşük seyretmesi önemli hedeflerden birisidir. Bu nedenle geçmiş verilere bakarak geleceğe yönelik doğru tahminlerde bulunulması önemlidir. Kısa dönemli tahmin çalışmalarında en uygun yöntemlerden birisi zaman serileridir. Bu çalışmada Box-Jenkins ve Yapay Sinir Ağları olarak bilinen yöntemlerle enflasyon verisine ait zaman serisi analizi kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/atauniiibd/issue//322094
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/315471
ER  -