TY  - JOUR
TT  - Parametrik olmayan yöntemlerin yanlış kullanımı ve doğurabileceği sonuçlar: simülasyon çalışması
AU  - Ovla, Didem Havva
AU  - Türkegün, Merve
AU  - Özdemir, Ayça Asena
AU  - Özcömert, Bennu Vedia
AU  - Taşdelen, Bahar
PY  - 2017
DA  - June
Y2  - 2016
DO  - 10.17826/cutf.322875
JF  - Cukurova Medical Journal
JO  - Cukurova Med J
PB  - Çukurova Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 2602-3032
SP  - 241
EP  - 248
VL  - 42
IS  - 2
KW  - Görsel Analog Skala
KW  - parametrik olmayan istatistikler
KW  - ağrı
N2  - Amaç: Ağrı şiddetinin değerlendirilmesinde sıkça kullanılan Görsel AnalogSkala dar aralığa sahiptir. Genellikle bu tip veriler parametrik testvarsayımlarını sağlamaz. Grup karşılaştırmalarında ise grupların birinde aykırıdeğer sayısı fazla olabilir. Bu sebeplerle parametrik olmayan yöntemlerkullanılarak analiz edilir. Buradan yola çıkarak, bu çalışmada dar aralıklı(range) ve aynı zamanda aykırı değerlere sahip (çarpık) iki grubunkarşılaştırılmasında Student t testi, Logit dönüşümü yapılmış Student t testi, MannWhitney U testi ve Mood’s medyan testinin performansları değerlendirilmesiamaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Çalışma bir simülasyon çalışması olarak planlanmıştır. Budoğrultuda, ağrı değerlendirmesinde en sık kullanılan Görsel Analog Skaladeğerleri temel alınarak, 0-10 aralığında dağılımlar türetilmiştir.Simülasyonlar dört farklı dağılım ve 5 farklı örnek genişliğinden oluşan 20kombinasyon için 1000’er kez tekrarlanmıştır.Bulgular: Elde edilen tip I hata oranları örnek genişliği ve dağılım tipi değiştikçefarklılık göstermiştir. Ayrıca normal dağılıma uyumlu olmayan veri tipindenormalizasyon metodu kullanılsa bile test sonuçlarının değişmediği görülmüştür.Sonuç:Parametrik olmayan testlerin uygun olmayan(misusing) ve gereksiz kullanımı (overusing) bilimsel çalışmalarda yanlısonuçlar doğurmaktadır. Ölçek verilerinin 0-10 cm aralığında kaydedildiğiçalışmalarda genel yaklaşım parametrik olmayan testlerin kullanılması olmaklaberaber, yaptığımız simülasyon çalışması bu tip verilerin parametrik testlerlede değerlendirilebileceğini göstermektedir.
CR  - 1.	Day S. Dictionary for Clinical Trials, 2nd ed. USA: John Wiley & Sons, LTD. 2007:23.  
2.	Hawker GA, Mian S, Kendzerska T, French M. Measures of adult pain: Visual Analog Scale for Pain (VAS Pain), Numeric Rating Scale for Pain (NRS Pain), McGill Pain Questionnaire (MPQ),Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), Chronic Pain Grade Scale (CPGS), Short Form-36 Bodily Pain Scale (SF-36 BPS) and Measure of Intermittent and Constant Osteoarthritis Pain (ICOAP).Arthritis Care Res 2011;63:240-52. doi: 10.1002/acr.20543.
3.	Sullivan L. Nonparametric tests. http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/BS/BS704_Nonparametric/index.html.
4.	Vickers AJ. Parametric versus non-parametric statistics in the analysis of randomized trials with non-normally distributed data. BMC Medical Research Methodology 2005;5:1-12. doi:10.1186/1471-2288-5-35.
5.	Cardone R. Nonparametric: distribution-free, not assumption-free. Erişim adresi: http://www.isixsigma.com/tools-templates/hypothesis-testing/nonparametric-distribution-free-not-assumption-free/ 
6.	Alpar R. Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik-Güvenirlik, Ankara: Detay Yayıncılık. 2012:215-25. 
7.	Senn S. Cross Over Trials in Clinical Research. 2nd ed. London: John Wiley & Sons LTD. 2002:92-6. 
8.	Dexter F, Chestnut DH. Analysis of statistical tests to compare visual analog scale measurements among groups. Anesthesiology. 1995;82:896-902.
9.	Kan İ. Biyoistatistik. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. 2006:193.
10.	Mood’s median test. http://www2.hawaii.edu/~taylor/z631/moods.pdf. 
11.	Dexter F, Chestnut DH. Analysis of statistical tests to compare visual analog scale measurements among groups. Anesthesiology 1995;82:896‑902.
12.	Price DD, Staud R, Robinson ME. How should we use the visual analogue scale (VAS) in rehabilitation outcomes? II: Visual analogue scales as ratio scales: An alternative to the viıew of Kersten et al. J Rehabil Med. 2012;44:800-4.
13.	Bishop PA, Herron RL. Use and Misuse of the Likert Item Responses and Other Ordinal Measures. Int J Exerc Sci Science. 2015;8:297-302
UR  - https://doi.org/10.17826/cutf.322875
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/318140
ER  -