@article{article_325502, title={Görüntü İstatistiklerinden Faydalanarak LBG Algoritmasının Güncellenmesi}, journal={Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi}, volume={21}, pages={141–151}, year={2008}, url={https://izlik.org/JA28EW52MH}, author={Özkan, Kemal and Seke, Erol}, keywords={Veri sıkıstırma,Vektör nicemleme,LBG algoritması}, abstract={<p> <font lang="JA" face="TimesNewRoman" size="2"> <font lang="JA" face="TimesNewRoman" size="2"> <p align="justify">Veri saklama teknolojilerindeki hızlı gelismelere rağmen goruntu verisinin saklanması ve/veya tasınması onemini yitirmemistir. Goruntunun kodlanması ve sıkıstırılması konusundaki calısmalar yoğun bir sekilde devam etmektedir. Yapılan calısmalar daha fazla sıkıstırma oranı ve daha iyi bir goruntu kalitesini yakalamak icindir. Video goruntu dizilerinin kodlanması icin bircok teknik gelistirilmistir. Bu calısmada, imgeler uzerinde basarılı sonuclar veren vektor nicemleme yontemi imge dizilerinin kodlanmasında kullanılmıstır. Cok bilinen vektor nicemleme algoritmalarından Linde-Buzo-Gray algoritması ozyinelemeli bir surec olduğundan buyuk islem gucu gerektirmektedir. Bu calısmada, cerceveler arasındaki yüksek iliskiyi kullanarak her bir cerceve icin yeni bir kod-kitabı olusturmak yerine ilk cerceveden olusturulan kod-kitabını sonraki cerceveler icin guncelleyen bir algoritma onerilmistir. Guncelleme algoritması sayesinde yaklasık %1 bozulmaya karsılık zamandan 3.5:1 oranında kazanc elde edilmistir. </p> </font> </font> <br> </p>}, number={1}