TY  - JOUR
T1  - Türkiye İşgücü Verilerinin Karar Ağacı Yöntemleriyle Analizi
TT  - Analysis of Turkey Labour Force Data by Decision Tree Methods
AU  - Yıldıztepe, Engin
AU  - Kocataş, Ahmet
PY  - 2018
DA  - December
DO  - 10.18074/ckuiibfd.340236
JF  - Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
PB  - Çankırı Karatekin Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1308-5549
SP  - 91
EP  - 114
VL  - 8
IS  - 2
LA  - tr
AB  - İstihdam, işsizlik ve bunlara bağlı sorunlara odaklanan ülkeler, busorunları çözebilmek ve sağlıklı politikalar oluşturabilmek için konu ile ilgiliveri derleme ve araştırma çalışmalarına önem vermektedirler. Bu konudakiaraştırmalarda çeşitli veri analiz yöntemlerinden faydalanılmaktadır. Klasikistatistiksel analiz yöntemlerinin yanı sıra, elde edilen veri miktarınınartması nedeniyle, büyük veri tabanları üzerinde en etkili analiz yöntemleriniiçinde barındıran veri madenciliği yöntemleri de yaygın olarakkullanılmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu tarafından yapılan “Hanehalkıİşgücü Araştırması” 2013 yılı verilerini kullanarak, nüfusun işgücü açısındandurumunu ortaya koymak ve işgücü durumu için karar ağacı modelleri oluşturmak amaçlanmıştır.Bu amaçla, işgücündeki nüfus için istatistikler elde edilmiş ve bir önceki yılçalışmayan bireylere ait veriler kullanılarak karar ağacı modelleri oluşturulmuştur.Bir yıl önce çalışmadığını belirten bireylerin cinsiyetleri, yaş grupları,mezuniyet durumları, medeni durumları, bir okula devam edip etmedikleri veikamet ettikleri coğrafi bölge işgücü durumlarını etkileyen en önemli değişkenlerolarak bulunmuştur.
KW  - Hanehalkı İşgücü Araştırması
KW  - İşgücü
KW  - İstihdam
KW  - İşsizlik
KW  - Karar Ağaçları
N2  - The countries which have focused on employment,unemployment and the problems related to these issues attach importance togathering data and research efforts about these issues in order to solve theseproblems and create efficient policies. Various data analysis methods areutilized in these researches. In addition to classical statistical dataanalysis methods, data mining methods which contain the most effective analysismethods on large databases are widely used because of the increase in theamount of data obtained. In this study, it is aimed to present the situation oflabour force of the population and to provide detailed information by using theyear 2013 data of “Household Labour Force Survey” conducted by TurkishStatistical Institute. For this purpose, statistics were obtained for the populationin the labour force, and decision tree models were created using data thatbelong to the persons whose labour force situation was "not working"at the previous year. Gender, age groups, graduation status, marital status, attendinga school and the geographical region where they reside were found to be themost important variables affecting the labour force situation.
CR  - Akpınar, H. (2014). Data veri madenciliği veri analizi. İstanbul: Papatya Yayıncılık.
CR  - Baltagi, B. H., Baskaya, Y. S., ve Hulagub, T. (2012). The Turkish wage curve: Evidence from the household labor force survey. Economics Letters, 114(1), 128-131.
CR  - Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., ve Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI magazine, 17(3), 37-54.
CR  - Han, J., ve Kamber, M. (2001). Data mining concepts and techniques. Academic Press.
CR  - Larose, D. T. (2005). Discovering knowledge in data: An introduction to data mining. John Wiley & Sons.
CR  - Oğuzlar, A. (2004). CART analizi ile hanehalkı işgücü anketi sonuçlarının özetlenmesi. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 18, 79-90.
CR  - Özkan, H. Ö. (2013). Labor market mobility and marginal attachment in Turkey: Evidence from hlfs, 2000-2002. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Koç Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
CR  - Rexer Analytics. (2016, Nisan). 2015 Data science survey highlights. (Erişim tarihi:13.06.2017),  http://www.rexeranalytics.com/files/Rexer_Data_ Science_Survey_Highlights_Apr-2016.pdf .
CR  - Silahtaroğlu, G. (2013). Veri madenciliği kavram ve algoritmalar. İstanbul: Papatya Yayıncılık.
CR  - Tansel, A. (2001). Economic development and female labor force participation in Turkey: time-series evidence and cross-province estimates. Economic Research Forum for the Arab Countries.
CR  - Tunalı, İ., ve Ercan, H. (2003). Background study on labour market. European Training Foundation: Torino.
CR  - TÜİK. (2014a). Hanehalkı işgücü araştırması mikro veri seti 2013. Ankara: TÜİK Matbaası.
CR  - TÜİK. (2014b). Türkiye İstatistik Yıllığı 2013. Ankara: TÜİK Matbaası.
CR  - Yılmaz, E. (2012). İstatistiksel analiz yöntemi olarak veri madenciliğinde CHAID algoritması ve Türkiye’de işgücü piyasasının durumunun ve bunun nedenlerinin belirlenmesine ilişkin bir uygulama. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
CR  - Yükseler, Z., ve Türkan, E. (2008). Türkiye'da hanehalkı: İşgücü, Gelir, Harcama ve Yoksulluk Açısından Analizi. İstanbul: TÜSİAD.
UR  - https://doi.org/10.18074/ckuiibfd.340236
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/611843
ER  -