@article{article_347202, title={PARA KRİZLERİNİN YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ}, journal={Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi}, pages={649–666}, year={2018}, DOI={10.18092/ulikidince.347202}, author={Söyler, Hasan and Kızılkaya, Oktay}, keywords={Yapay Sinir Ağları (YSA),Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS),Finansal Krizler,Para Krizleri}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;"> <span style="font-size:9pt;">Finansal krizler, yaşandıkları
ülkelerde son derece yüksek maliyetlere neden olabilmektedir. Ek olarak bu
krizler genellikle, çeşitli kanallar üzerinden yayılarak diğer ülkelerin kriz
konusundaki kırılganlığını artırmaktadır. Finansal krizlerin önceden tahmin
edilebilmesi de ekonomide ortaya çıkardığı sorunların ve yüklediği maliyetlerin
azaltılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de
yaşanan para krizlerinin öngörülebilirliğini yapay zeka yöntemlerinden Yapay
Sinir Ağları (YSA) ve Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS)
yöntemlerini kullanarak araştırmak ve Türkiye’de yaşanan para krizlerini
etkileyen değişkenleri belirlemektir. Çalışma sonucunda, </span> <span style="font-size:9pt;">Türkiye için para
krizi tahmininde kullanılan YSA yönteminin oldukça iyi sonuçlar verdiği
gözlemlenmiştir. </span> <span style="font-size:9pt;">En iyi performansa sahip YSA modelinin
sonuçları dikkate alınarak </span> <span style="font-size:9pt;">bağımsız
değişkenlerin ağırlıklı değerleri incelendiğinde ise Türkiye’de meydana gelen
para krizlerini en fazla </span> <span style="font-size:9pt;">etkileyen
üç değişkenin sırasıyla reel efektif döviz kuru (REDK), mevduat faiz oranları
(MFAIZ) ve ihracat birim değeri (XUV) değişkenleri olduğu sonucuna
ulaşılmıştır. </span> <span style="font-size:9pt;">Elde edilen sonuçlar YSA yönteminin para
krizleri tahmininde oldukça başarılı olduğunu göstermektedir. </span> </p> <p> </p>}, publisher={Kenan ÇELİK}