@article{article_348359, title={ATIKSU ARITMA TESİSLERİNDE BİYOKİMYASAL OKSİJEN İHTİYACININ FARKLI REGRESYON MODELLERİYLE TAHMİN EDİLMESİ}, journal={Engineering Sciences}, volume={13}, pages={96–105}, year={2018}, author={Baki, Osman Tuğrul and Aras, Egemen}, keywords={Biyokimyasal Oksijen İhtiyacı,Atıksu Arıtma Tesisi,Çoklu Regresyon Analizi,Çoklu Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Eğrileri,Atıksu Arıtma Tesisi}, abstract={<p class="MsoBodyText" style="margin-bottom:6pt;line-height:115%;"> <span style="font-size:12pt;font-family:’Courier New’;">Biyokimyasal Oksijen
İhtiyacının tahmini ve kontrolü atıksu arıtma tesisinin yönetimi ve
organizasyonunda önemli bir rol oynamaktadır. BOİ’nin laboratuvar deneyleriyle
belirlenmesi uzun zaman almakta ve deneylerin yapılması da zahmetli olmaktadır.
Bu çalışmada BOİ değerinin, atıksu arıtma tesislerinde su kalitesini belirlemek
amacıyla kolayca ölçülebilen diğer kirletici parametreler aracılığıyla, tahmin
edilmesi amaçlanmıştır. Analizde kullanılan ölçüm sonuçları 2015-2016 yılları
arasında Antalya Hurma Atıksu Arıtma Tesisi’nince ölçülen günlük işletim
parametreleridir. Analizde kullanılan tahmin girdi parametreleri; Q, pH, t,
KOİ, AKM, TN, TP ve Eİ olarak seçilmiştir. Günlük ölçüm sonuçları kullanılarak
analizler gerçekleştirilmiştir. Çalışmada çoklu regresyon analizi ve çoklu
değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri yöntemlerinden yararlanılmıştır.
Çoklu değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri modeli en iyi tahmin sonucu
elde etmiştir. </span> <br /> </p> <p> </p>}, number={2}, publisher={E-Journal of New World Sciences Academy}