TY  - JOUR
TT  - İdeal Hayvan Yetiştiriciliği İçin Veri Madenciliğine Dayalı Bir KDS Çalışması
AU  - Uçar, Ukbe Usame
AU  - Balo, Figen
AU  - Eraslan, Gülsüm
AU  - Çetin, Büşra
PY  - 2017
DA  - December
JF  - Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi
JO  - GBAD
PB  - Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 2146-8168
SP  - 133
EP  - 141
VL  - 6
IS  - Özel Sayı (ISMSIT2017)
KW  - Veri Madenciliği
KW  - Karar Ağacı
KW  - Hayvan Yetiştiriciliği
N2  - Hayvancılıkdünya üzerindeki birçok ülke ve insanın temel geçim kaynaklarından birinioluşturmaktadır. Hayvanlardan elde edilen ürünler gıda ve ilaç sektörü baştaolmak üzere birçok faaliyet alanının temel hammaddesini oluşturmaktadır.Ülkeler hayvancılık faaliyetlerinden büyük ticari gelirler elde etmekte veciddi yatırım politikaları oluşturmaktadır. Gerek mikro boyutta gerekse makroboyutta yapılacak hayvan yetiştiriciliğinde uygun yatırım politikalarınınbelirlenmesi büyük bir önem arz etmektedir. Yanlış yapılan yatırım politikalarıise maddi ve zamansal açıdan ciddi kayıplara neden olmaktadır. Bu çalışmada,herhangi bir coğrafyanın iklimsel ve coğrafik özellikleri dikkate alınarakyetiştirebilecek en uygun hayvan türünün belirlenmesini sağlayan bir karardestek sistemi geliştirilmeye çalışılmıştır. Çalışmada, çözüm metodolojisiolarak veri madenciliği metotlarından biri olan sınıflandırma işlevine aitkarar ağacı yöntemi kullanılmıştır. Belirtilen yöntemin veriler üzerindeuygulanmasında ise SPSS Clementine 12.0 programından yararlanılmıştır. Sonuçolarak, geliştirilen sistem sayesinde hayvan yetiştirilmesi planlanan bölgeiçin uygun ve verimli hayvan türlerinin kullanıcıya sunulduğu tespit edilmiştir.
CR  - [1]https://www.google.com.tr/search?q=hayvanc%C4%B1l%C4%B1k&rlz=1C1NDCM_trTR717TR717&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwikq5Cziu3WAhWMiRoKHVCDAAgQ_AUICigB&biw=1366&bih=662#imgrc=ee81OwTbV9oe1M:
CR  - [2]https://www.google.com.tr/search?q=co%C4%9Frafik+%C3%B6zellikler&rlz=1C1NDCM_trTR717TR717&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjVhJiSle3WAhWMPhQKHd-pCf8Q_AUICigB&biw=1366&bih=662#imgdii=-3p6jcN43eqeZM:&imgrc=JhBrYuq18I9WSM:
CR  - Albayrak, A. S., & Yilmaz, S. K. (2009). Veri Madenciliği: Karar Ağacı Algoritmaları ve İmkb Verileri Üzerine Bir Uygulama. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 14(1).
CR  - Çalış, A., Kayapınar, S., & Çetinyokuş, T. (2014). Veri Madenciliğinde Karar Ağacı Algoritmaları İle Bilgisayar Ve İnternet Güvenliği Üzerine Bir Uygulama. Journal Of Industrial Engineering (Turkish Chamber Of Mechanical Engineers), 25
CR  - Daş, B., & Türkoğlu, İ. (2014). DNA Dizilimlerinin Sınıflandırılmasında Karar Ağacı Algoritmalarının Karşılaştırılması. Elektrik–elektronik–bilgisayar Ve Biyomedikal Mühendisliği Sempozyumu (ELECO 2014), 381-383.
CR  - Gokgoz, E., & Subasi, A. (2015). Comparison of decision tree algorithms for EMG signal classification using DWT. Biomedical Signal Processing and Control, 18, 138-144.
CR  - Koyuncugil, A. S., & Özgülbaş, N. (2013). İmkb’de İşlem Gören Kobi’lerin Güçlü Ve Zayıf Yönleri: Chaıd Karar Ağacı Uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1).
CR  - Lakshmi, T. M., Martin, A., Begum, R. M., & Venkatesan, V. P. (2013). An analysis on performance of decision tree algorithms using student's qualitative data. International Journal of Modern Education and Computer Science, 5(5), 18.
CR  - Lavanya, D., & Rani, K. U. (2012). Ensemble decision tree classifier for breast cancer data. International Journal of Information Technology Convergence and Services, 2(1), 17.
CR  - Özekes, S. (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları.
CR  - Priyama, A., Abhijeeta, R. G., Ratheeb, A., & Srivastavab, S. (2013). Comparative analysis of decision tree classification algorithms. International Journal of Current Engineering and Technology, 3(2), 334-337.
CR  - Rutkowski, L., Jaworski, M., Pietruczuk, L., & Duda, P. (2014). The CART decision tree for mining data streams. Information Sciences, 266, 1-15.
CR  - Sheu, J. J., Chen, Y. K., Chu, K. T., Tang, J. H., & Yang, W. P. (2016). An intelligent three‐phase spam filtering method based on decision tree data mining. Security and Communication Networks, 9(17), 4013-4026.
CR  - Yoo, K., Shukla, S. K., Ahn, J. J., Oh, K., & Park, J. (2016). Decision tree-based data mining and rule induction for identifying hydrogeological parameters that influence groundwater pollution sensitivity. Journal of Cleaner Production, 122, 277-286.
UR  - http://dergipark.org.tr/tr/pub/gbad/issue//354954
L1  - http://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/399649
ER  -