@article{article_357185, title={Sulama Programlamasında Uzaktan Algılama Tekniklerinin Kullanılabilme Olanakları}, journal={Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi}, volume={6}, pages={138–145}, year={2017}, url={https://izlik.org/JA28TG66KK}, author={Kırnak, Halil and İrik, Hasan Ali}, keywords={Bitki su stres indeksi,Sulama yönetimi,spektroradyometre}, abstract={<p class="MsoNormal" style="text-align:justify;line-height:150%;"> <span style="font-size:12pt;line-height:150%;font-family:’Times New Roman’, serif;">Sulama
programlamasında en önemli konu bitkiye ne zaman ve ne kadar su verileceğinin
belirlenmesidir. Sürdürülebilir su yönetimi için bitki su ihtiyacının tam
olarak belirlenmesi çok önemlidir. Sulama zamanının tespiti için genellikler
toprak nem içeriği ile belirlenmektedir. Ancak noktasal bir veri olması ve
bitki su durumunu tam olarak yansıtmaması bu yöntemin dezavantajıdır.
Bitkilerin izlenerek karar verilmesi son yıllarda önem kazanmaktadır. Bitkiler,
toprak-su-atmosfer arasındaki bütünleşik ilişkiyi iyi yansıttıkları için sulama
programlamasında daha doğru sonuçlar vermektedir. Son yıllarda kullanımı artan
infrared termometre ile belirlenen bitki yüzey sıcaklığı ile hava sıcaklığı
farkından ve havanın buhar basıncı açığından yararlanılarak oluşturulan <a>bitki su stres indeksi </a>(CWSI) başarılı bir şekilde sulama
programlamasında kullanılmaktadır. Ayrıca bitkilerden olan yansımanın
spektroradyometereler ile ölçülerek farklı bantlardaki yansıma
oranlarından  elde edilen vejetasyon
indeksleri son dönemde kullanımı artmaya başlamıştır. Farklı bitkiler üzerinde
yapılan çalışmalar CWSI ve vejetasyon indekslerinin sulama programlamasında
kullanılabileceğini göstermiştir. </span> </p> <p> </p> <p> <span style="font-size:12pt;line-height:115%;font-family:’Times New Roman’, serif;">Bu çalışmanın amacı,
ülkemizde ve dünyada CWSI ile vejetasyon indeksleri kullanılarak yapılmış
çalışmaların derlenerek sulama programlamasında kullanılabilme olanakları
hakkında bilgiler sağlamaktır. </span> <br /> </p>}, number={Özel Sayı (BSM 2017)}