@article{article_368772, title={GÖRÜNTÜ İŞLEME TABANLI İHA VE UYDU SİSTEMLERİ HİBRİT YAPAY ZEKÂ MODELİYLE KAÇAK YAPILARIN TESPİTİ}, journal={Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi}, volume={3}, pages={114–129}, year={2017}, author={Ay, Batuhan and Namlı, Ersin}, keywords={Görüntü İşleme,Yapay Zeka,Veri Madenciliği,Makine Öğrenme}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt;text-align:justify;text-indent: 35.45pt;line-height:normal"> <span lang="TR" style="font-size:10.0pt;font-family: "Times New Roman","serif"">Günümüzde imara kapalı olan bölgelerde yasak olmasına rağmen yetkili personel ve denetim eksikliğinden dolayı kaçak konut inşasının mümkün ve yaygın olduğu görülmektedir. Bu durumun tespit edilmesi ve yetkili kişilere iletilmesi oldukça zordur ve yüksek maliyetlidir, buna ek olarak bir o kadar da süre kaybına yol açmaktadır. <o:p> </o:p> </span> </p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt;text-align:justify;text-indent: 35.45pt;line-height:normal"> <span lang="TR" style="font-size:10.0pt;font-family: "Times New Roman","serif"">Bu çalışmada görüntü işleme, veri madenciliği, makine öğrenme ve yapay zeka teknikleri ile analiz edilmek üzere uydu görüntülerinde imara kapalı bölgelerden belirli alanlar alınıp tanımlandırılarak kendi aralarında sınıflandırılmıştır. <o:p> </o:p> </span> </p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom:6.0pt;text-align:justify;text-indent: 35.45pt;line-height:normal"> <span lang="TR" style="font-size:10.0pt;line-height:107%;font-family:"Times New Roman","serif"; mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-ansi-language: TR;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">Yapılan çalışmada amaçlanan, fotoğrafları görüntü tarama ve yapay zeka algoritmalarıyla analiz ederek kaçak bölgelere inşa edilmiş konutları tespit edilmesi ve bu şekilde tespit edilen bölgeyi, konumu ve zamanı sorumlu kişilere aktararak kaçak yapılaşmanın önüne geçebilmektir. Ayrıca yapılan sınıflandırma sayesinde boş araziler, ekili araziler, orman alanları da tespit edilebilmektedir. Tespit edilen bu araziler ise daha verimli kullanılabilmek adına ilgili kişiler tarafından değerlendirilmesi için tespit edilen konumları hakkında bilgi verilebilir.   Yapılan bu çalışma sonucunda doğru sınıflandırma oranı oldukça yüksek çıkmış ve kaçak konutların tespiti adına başarılı bir sonuç elde edilmiştir </span> <br> </p>}, number={2}, publisher={Dokuz Eylül Üniversitesi}