@article{article_397268, title={Ekonomik Yatırım Araçları Getirilerinin Saklı Markov Modeli ile Tahmin Edilmesi: Türkiye Örneği}, journal={Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi}, volume={4}, pages={61–75}, year={2018}, DOI={10.20979/ueyd.397268}, author={Dağlıoğlu, Cansu and Kıral, Gülsen}, keywords={Saklı Markov Modeli,Saklı Markov Modeli Algoritmaları,Borsa İstanbul,Finansal Yatırım Araçları}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-top:6pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6pt;margin-left:0cm;text-align:justify;line-height:normal;"> <i> <span style="font-size:12pt;font-family:’Times New Roman’, serif;">Günümüzde insanların kâr elde etme amacıyla geleceği tahmin etme ve bu tahminler sonucunda kazanç elde etme isteği finansal yatırım araçlarına büyük bir talep oluşturmaktadır. Piyasalarda meydana gelen bu canlanma, finansal yatırım araçlarına ilgisi olan herkesi bilgi arayışına sürüklemiştir. Bu durum ise geleceğe yönelik yapılan tahmin çalışmalarında artış ile sonuçlanmaktadır. </span> </i> <i style="font-size:.9em;"> <span style="font-size:12pt;font-family:’Times New Roman’, serif;">Bu çalışmada Saklı Markov Modeli kullanılarak Borsa İstanbul 100 endeks değerinin değişim oranı, hisse senedine etki eden bazı egzojen faktörler yardımıyla  tahmin edilmiştir. </span> </i> <i style="font-size:.9em;"> <span style="font-size:12pt;font-family:’Times New Roman’, serif;">Saklı Markov Modeli’nin ilk çözüm algoritması olan İleri-Geri Yön algoritması ile geçmiş değerler baz alınarak  BIST 100 endeks değişim yüzdesinin ne yönde olacağı ile ilgili olasılıklar tahmin edilmiştir. İkinci aşamada BIST 100 endeksi değişim oranının, çalışmada yer alan egzojen faktörlerden hangisinin değişiminden kaynaklandığına dair tahminlemeler yapılmıştır. Baum-Welch algoritması ile de model parametreleri tekrar tahmin edilmiş ve sonuçların oldukça etkin tahminler olduğu gözlemlenmiştir. </span> </i> </p> <p> <i> <b> <u> </u> </b> </i> </p> <i> <b> <u> </u> </b> </i>}, number={1}, publisher={Seyfettin ARTAN}