@article{article_404250, title={Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini}, journal={Bilişim Teknolojileri Dergisi}, volume={11}, pages={255–261}, year={2018}, DOI={10.17671/gazibtd.404250}, author={Özden, Semih and Öztürk, Ali}, keywords={Enerji tahmini,endüstri bölgesi,elektrik enerjisi,yapay sinir ağları,zaman serileri}, abstract={<b> <i> <span style="font-size:10pt;"> </span> </i> </b> <span style="font-size:10pt;">Özel firmalara enerji sağlayan firmalar veya
işletmeler için enerji tüketiminin tahmini ve ihtiyaç planlaması çok kritiktir.
Özellikle endüstri bölgelerindeki enerji ihtiyacı ev kullanıcılarının
ihtiyacından daha yüksektir, bundan dolayı enerji ihtiyacının doğru tahminini
gerektirir. Bu çalışmada, zaman serileri ve yapay sinir ağları olmak üzere iki
farklı yaklaşım kullanılarak Türkiye’deki bir endüstri bölgesi için enerji
ihtiyaç tahmini üzerinde çalışılmış ve sonuçlar test edilmiştir. Daha önceki
çalışmalardan farklı olarak, kısıtlı veri ile kısa dönem tahmini için basit bir
model geliştirilmiştir. Model, giriş parametresi olarak geçmiş günlere ait
tüketim verileri ve sıcaklığı içermektedir. Sıcaklık verisi, endüstri
bölgelerinde ısıtma amaçlı enerji tüketiminde kullanıldığı için anahtar rol
oynamaktadır. Zaman serileri yaklaşımında sadece geçmişe ait enerji tüketim
verileri kullanılmıştır. Her iki yaklaşım enerji ihtiyaç tahmininde
kullanılmış, sonuçlar tartışılmış ve karşılaştırılmıştır. </span>}, number={3}, publisher={Gazi Üniversitesi}