@article{article_411607, title={Bitlis Hava Kirliliği Emisyon Envanteri ve Sağlık Etkilerinin Çoklu Lineer Regresyonla Tahmini}, journal={Doğal Afetler ve Çevre Dergisi}, volume={5}, pages={1–10}, year={2019}, DOI={10.21324/dacd.411607}, author={Turp, Sinan Mehmet}, keywords={Emisyon Envanter Hesaplama,Hava Kirliliği,Kirleticilerin Sağlıksal Etkileri,Çoklu Lineer Regresyon Analizi}, abstract={<p class="Abstracttext" style="margin-bottom:.0001pt;" align="justify"> <i> <span style="font-size:9pt;">Bitlis ili
topoğrafik yapısı ve coğrafik konumu nedeni ile karasal bir iklime sahiptir.
Ülkemizde sıcaklık ortalaması düşük illerden biri olan Bitlis’te kışlar oldukça
soğuk ve uzun geçmektedir. Uzun süren kış döneminin çok soğuk ve ağır geçmesi
nedeniyle kömürün bilinçsizce ve aşırı tüketiminden dolayı en fazla hava
kirliliği kış aylarında görülür. Kış aylarında kullanılan bu yakıtların neden
olduğu kirletici konsantrasyonları hava kalitesi sınır değerlerini aşmamakla
birlikte inversiyon etkisiyle Bitlis ili hava kalitesini olumsuz yönde
etkilemektedir. Hava kirliliğine neden olan bu gaz veya toz halindeki
kirleticiler solunum sistemine zarar vermektedir. Hava kirliliğinin insan sağlığına
olan etkileri maruziyet süresine ve kirletici miktarına göre
değişmektedir. <span>  </span>Son yıllarda hava
kirliliğinin kısa süreli ve uzun süreli etkileriyle ilgili birçok çalışma
yapılmış ve dolaşım sistemine bağlı olarak hastalık ve ölüm oranlarının arttığı
gözlemlenmiştir. <span>  </span>Bitlis Çevre ve
Şehircilik İl Müdürlüğü’nden alınan verilere göre 2015 yılında, Bitlis iline
giriş yapan kömür miktarı toplam 55.118,63 kg.’dır. 2015 yılında, hava
kirliliğindeki birincil kirleticilerden SO <sub>x </sub>, NO <sub>x </sub>, PM <sub>10 </sub>
ve CO parametreleri sırasıyla, 1.980 kg, 176 kg, 210 kg ve 2.211 kg atmosfere
deşarj edildiği hesaplanmıştır. </span> <span style="font-size:9pt;">Bu çalışmada, kirletici parametrelerin SOx, NOx, CO
ve PM10 ölçüm değerlerinden yararlanılmıştır. Bitlis Sağlık İl Müdürlüğü’nden
solunum ve akciğer hastalıklarından kaynaklı hastanelere başvuran hasta sayısı
verileri alınmıştır. Bu verilere göre çoklu lineer regresyon yöntemi
kullanılarak gelecek yıldaki hasta sayısı tahmin edilmiştir. <span style="color:#FF0000;"> </span>Gerçek veriler ve tahmin verileri karşılaştırılarak R <sup>2 </sup>=0,98
oranında uyum sağlanmıştır. </span> </i> </p> <p> <br /> </p> <p> </p>}, number={1}, publisher={Artvin Çoruh Üniversitesi}