@article{article_412062, title={Duygu Analizi için Çoklu Populasyon Tabanlı Parçacık Sürü Optimizasyonu}, journal={Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi}, volume={11}, pages={52–64}, year={2018}, url={https://izlik.org/JA59DH39NP}, author={Aydın, İlhan and Salur, Mehmet Umut and Başkaya, Fatma}, keywords={Duygu Analizi,Parçacık Sürü Optimizasyon,Metin Önişleme,Özellik Çıkarımı}, abstract={<p class="Abstract" style="text-indent:0cm;"> <i>Metin tabanlı içerikler arasında bulunan
duyguların tespit edilmesi duygu analizi olarak ifade edilir. İnternet
altyapısının dünya genelinde güçlenmesi, insanlara bir konudaki düşüncelerini
çevrimiçi ifade etme imkânı sağlamıştır. İnternet ortamında toplanan bu
verilerden önemli bilgilerin çıkarılması hemen hemen her alan için önem arz
etmektedir. Bu çalışmada da çokça kullanılan Twitter veri kümeleri üzerinde
duygu analizi işlemi gerçekleştirilmiştir. Metinlerdeki duygular olumlu,
olumsuz veya belirsiz olarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma işleminden önce
veri kümeleri üzerinde metin madenciliği önişlemleri uygulanmış ve sonrasında
özellik çıkarımı yapılmıştır. Sınıflandırma işlemi için optimizasyon tabanlı
yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntemle elde edilen sınıflandırma performansı
literatürdeki çalışmalardan daha başarılı olduğu deneylerle tespit edilmiştir. </i> </p> <p> </p>}, number={1}