TY  - JOUR
T1  - Üniversite Eğitiminde Öğretim Üyesi Tutumunun  Ders Başarısına Etkisinin Veri Madenciliği Teknikleriyle Araştırılması
TT  - Investıgatıon Of The Effect Of  Teachıng Staff Attıtude On Unıversıty Students'course Success Usıng  Data Mınıng Technıques
AU  - Can, Şengül
AU  - Özdil, Tuncer
AU  - Yılmaz, Cengiz
PY  - 2019
DA  - August
DO  - 10.18657/yonveek.418156
JF  - Yönetim ve Ekonomi Dergisi
JO  - YÖNEKO
PB  - Manisa Celal Bayar Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1302-0064
SP  - 609
EP  - 623
VL  - 26
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Küreselleşmeteknolojik gelişmeleri ve rekabeti arttırmıştır. Teknolojik gelişmeler büyükmiktarda veriyi saklama imkânı sunmuştur. Büyük miktarda veri içerisinden gizlikalmış faydalı bilginin çıkarılması veri madenciliği teknikleri ilegerçekleşmektedir. Artan rekabet ise üretim, işletme, pazarlama, eğitim, sağlıkgibi her alanda faydalı bilgi ve kalite ihtiyacını beraberinde getirmiştir.Öğrenciler tarafından öğretim üyelerinin ve derslerin değerlendirilmesi yurtiçinde ve yurt dışında pek çok yükseköğretim kurumunda gerçekleştirilen biruygulamadır. Bu çalışmada, Weka yazılımıkullanılarak lojistik regresyon analiziyle yükseköğretim kurumlarında öğretimüyesi ders performansının öğrencinin ders başarısı üzerindeki etkisiaraştırılmıştır. 5820 adet anket verisinden hareketle öğrencilere öğretimüyesi değerlendirmesi ile ilgili yöneltilen 16 soruya verilen cevaplara lojistikregresyon analizi uygulanmıştır. Ders performansını değerlendirmeye yönelik derstekrar sayısı ve öğretim üyesi başarısı şeklinde iki sonuçlu iki farklıdikotomik başarı kriteri tanımlanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, “Yeterli, güncel bilgiye sahip olarakhazırlıklı olma, ders planına uygun anlaşılır anlatma, dersin bizzat öğretimüyesi tarafından etkin olarak anlatımı, öğrenci görüşlerine saygılı, katılımaönem verme, dersle ilgili proje, quiz, ödev uygulamalarının desteklenmesi,açık, şeffaf, objektif değerlendirmelerin olması, sınav sorularının dersteçözülerek tartışılması” tutum ve davranış özelliklerinin “öğrencinin dersbaşarısı” üzerinde etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Öğretim üyesininbaşarılı olarak değerlendirilmesinde ise, “öğretim üyesinin yeterli, güncelbilgiyle derse hazırlıklı, zamanında gelmesi, olumlu tavır içerisinde anlaşılırders anlatması, öğrenciye saygılı, katılımcı, ödev, proje, quiz gibiuygulamalara önem vermesi, sınav sorularının derste çözülerek tartışılması”tutum ve davranış özelliklerinin “öğretim üyesi başarı” algısını olumluetkilediği anlaşılmıştır. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Lojistik Regresyon Analizi, Weka,Öğretim Üyesi Başarı FaktörleriJel Sınıflandırması: C80, C10
KW  - Veri Madenciliği
KW  - Lojistik Regresyon Analizi
KW  - Weka
N2  - Globalization hasincreased technological developments and competition. Technological developments haveprovided storage amount of data. Data mining techniques are used to extractuseful information that is hidden from the amount of data. Increasing competitionbring with the need for information and quality in every field such asproduction, business, marketing, education and health. Evaluation ofinstructors and courses by students; is an application carried out in manyhigher education institutions in Turkey and abroad. In this study, the effectof the performance of the teaching staff on the student's course success inhigher education institutions was investigated by logistic regression analysisusing Weka software. Based on 5820 questionnaire data, logistic regressionanalysis was applied to the answers given to the 16 questions associated withteaching staff assessment. Two different dichotomic success criteria have beendefined in terms of the number of course repetitions and the success of the teachingstaff in order to evaluate student achievement. According to obtained results,it was concluded that preparedness for sufficient and up-to-date information,conforming lesson plan, being expressed effectively lesson by teaching staff,respecting the student views, giving the importance to participation,supporting the projects, quizzes and homework applications associated withcourse, open, transparent, objective evaluations and making discussionassociated with exam questions in the lesson had an effect on student's course success and in beingevaluated the teaching staff as successful.Keywords: Data Mining, Logistic Regression Analysis, Weka, Factors for teachingstaff’s success Jel Classification: C80, C10
CR  - Akpınar, H. (2000). Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi ve Veri Madenciliği, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 29(1).
CR  - Baykasoğlu, A. (2005). Veri Madenciliği Ve Çimento Sektöründe Bir Uygulama. Akademik Bilişim 2005, Gaziantep, 2-4 Şubat 2005.
CR  - Dener, M., Dörterler, M. ve Orman, A. (2009). Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Programları: Weka’da Örnek Uygulama, Akademik Bilişim’09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 11-13 Şubat 2009 Harran Üniversitesi, Şanlıurfa.
CR  - Küçüksille, E. (2009). Veri Madenciliği Süreci Kullanılarak Portföy Performansının Değerlendirilmesi Ve İmkb Hisse Senetleri Piyasasında Bir Uygulama, Doktora Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Isparta
CR  - Han, J., Pei, J. and Kamber, M. (2011). Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publisher.
CR  - Oğuzlar, A. (2005). Kümeleme Analizinde Yeni Bir Yaklaşım: Kendini Düzenleyen Haritalar (Kohonen Ağları), İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(2), 93-108.
CR  - Özekes, S. (2003).  Veri Madenciliği Modelleri Ve Uygulama Alanları. İstanbul Ticaret Üniversitesi Dergisi, 2(3).
UR  - https://doi.org/10.18657/yonveek.418156
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/790276
ER  -