TY  - JOUR
TT  - BULANIK KALİTE FONKSİYON YAYILIMI (BKFY) TEMELLİ  TASARIM GELİŞTİRME YAKLAŞIMI
AU  - Can, Gülin Feryal
AU  - Atalay, Kumru Didem
AU  - Eraslan, Ergün
PY  - 2017
DA  - December
JF  - Journal of Turkish Operations Management
JO  - JTOM
PB  - METE GÜNDOĞAN
WT  - DergiPark
SN  - 2630-6433
SP  - 51
EP  - 66
VL  - 1
IS  - 1
KW  - QFD
KW  - Fuzzy Set
KW  - Fuzzy Number
KW  - Electronic Card Holder
KW  - Design
N2  - Elektronik kart tutucu sistemleri uçuş güvenliğinin sağlanması açısından büyük öneme sahiptir. Bu sistemler, yüksek maliyetli sistemler oldukları için tasarım aşaması planlı bir şekilde yürütülmelidir. Elektronik kart tutucu sistemlerinin tasarım maliyetlerini azaltmak ve fonksiyonel performans özelliklerini arttırmak, uçak üreticileri tarafından oldukça önemsenmekte ve üzerinde yoğun bir şekilde çalışılmaktadır. Tasarım aşamasında birçok uzman görev almakta ve bu nedenle sübjektif yargılar ve değerlendirmeler belirsizlikleri de beraberinde getirmektedir. Bu kapsamda, tasarım aşamasında KFY ile bulanık küme teorisinin birlikte kullanılması daha hassas çözümler elde edilmesini sağlayacak ve KFY’nin performansını arttıracaktır. Çalışmada, elektronik kart tutucu sistemlerinin tasarlanması sürecinde firma istekleri temelinde iki aşamalı bulanık kalite fonksiyon yayılımı (BKFY) yaklaşımı kullanılarak sürecin etkinliği arttırılmaya çalışılmıştır. Burada amaç, elektronik kart tutucu sistemlerindeki üretim toleranslarını azaltmaktır. Birinci aşamada, firma isteklerinin göreli mutlak ağırlıkları ve mühendislik metriklerinin göreli önem ağırlıkları belirlenmiştir. İkinci aşamada ise yeni tasarımda hangi parça karakteristikleri üzerinde değişim yapılacağına karar verilmiştir. Sonuç olarak; teknik gereksinimler arasından minimum sıkıştırma kuvvetine ihtiyaç duyulması gereksinimi, firma istekleri arasından da ısıyı yayabilme özelliğinin olması en önemli unsurlar olarak belirlenmiştir. Buna göre kontrol kutusu muhafazasının üzerinde tasarım değişikliğinin yapılması gerektiği belirlenmiştir
CR  - Azadnia, A. H. & Ghadimi, P. (2018). An Integrated Approach of Fuzzy Quality Function Deployment and Fuzzy Multi-Objective Programming Tosustainable Supplier Selection and Order Allocation. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 11(1): 191-200.
CR  - Bellman, R. E. & Zadeh, L. A. (1977). Local and fuzzy logics. Modern uses of multiple-valued logic, 103- 165.
CR  - Bevan, N. (1999). Quality in use: meeting user needs for quality. The Journal of Systems and Software, 49(1): 89-96).
CR  - Büyüközkan, G. & Çifçi, G. (2015). An extended quality function deployment incorporating fuzzy logic and GDM under different preference structures. International Journal of Computational Intelligence Systems, 8(3): 438-454.
CR  - Chen, L. H. & Weng, M. C. (2003). A Fuzzy Model for Exploiting Quality Function Deployment. Mathematical and Computer Modelling, 38 (5–6): 559–570.
CR  - Dubois, D. & Prade, H. (1980). Systems of linear fuzzy constraints. Fuzzy sets and systems, 3(1): 37-48.
CR  - Kağnıcıoğlu, H.C. (2002). Ürün Tasarımında Kalite Fonksiyon Yayılımı.İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Uludağ Üniversitesi, 1:177–188.
CR  - Klir, G.J. & Yuan, B. Fuzzy Sets and Fuzzy Logics. Prentice Hall PTR. 1995.
CR  - Ko, W. C. & Chen, L. H. (2014). An approach of new product planning using quality function deployment and fuzzy linear programming model. International Journal of Production Research, 52(6): 1728-1743.
CR  - Lima-Junior, F.R. & Carpinetti, L.C.R. (2016). A multicriteria approach based on fuzzy QFD for choosing criteria for supplier selection. Computers and Industrial Engineering, 201:269-285..
CR  - Onar, S.Ç., Büyüközkan, G., Öztayşi, B., Kahraman, C. (2016). A new hesitant fuzzy QFD approach: An application to computer workstation selection. Applied Soft Computing, 46:1-16.
CR  - Raut, R. D. & Mahajan, V. C. (2015). A new strategic approach of fuzzy-quality function deployment and analytical hierarchy process in construction industry.
CR  - International Journal of Logistics Systems and Management, 20(2). 260-290.
CR  - Vinodh, S., Manjunatheshwara, K. J.. Sundaram, S. K. & Kirthivasan, V. (2017). Application of fuzzy quality function deployment for sustainable design of consumer electronics products: a case study. Clean Technologies and Environmental Policy. 19(4). 1021-1030.
CR  - Wu, S. M., Liu, H. C. & Wang, L. E. (2017). Hesitant fuzzy integrated MCDM approach for quality function deployment: a case study in electric vehicle. International Journal of Production Research, 55(15): 4436- 4449.
CR  - Wu, X., Nie. L. & Xu, M. (2017). Robust fuzzy quality function deployment based on the mean-end-chain concept: service station evaluation problem for rail catering services. European Journal of Operational Research.
CR  - Wu, Y. H. & Ho, C. C. (2015). Integration of green quality function deployment and fuzzy theory: a case study on green mobile phone design. Journal of Cleaner Production, 108: 271-280.
CR  - Yan, H. B.. & Ma, T. (2015). A group decision-making approach to uncertain quality function deployment based on fuzzy preference relation and fuzzy majority. European Journal of Operational Research, 241(3). 815-829.
CR  - Zadeh, L. A. (1987). Fuzzy sets and applications: selected papers.
CR  - Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8: 338-353.
CR  - Zaim, S., Sevkli, M., Akdağ, H.C., Demirel, Ö.F., Yayla, A.Y. (2016). Use of ANP weighted crisp and fuzzy QFD for product development. Expert Systems with Applications. 41:4464-4474.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/jtom/article/477708
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/566098
ER  -