TY  - JOUR
T1  - Sentinel-2A Uydu Görüntüleri ile Giresun İl Merkezi için Kısa Dönem Arazi Örtüsü Değişiminin Belirlenmesi
TT  - Determination of Short-term Land Cover Change by Sentinel-2A Satellite Imagery for Giresun City Center
AU  - Dereli, Mehmet Ali
PY  - 2019
DA  - September
JF  - Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
PB  - Afyon Kocatepe Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 2149-3367
SP  - 361
EP  - 368
VL  - 19
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Sentinel-2A uydusu, ortakonumsal çözünürlüğe (10-60) sahip olan ve ESA tarafından geliştirilen süperspektral bir araçtır. Genel olarak bu uydunun görevlerinden bir tanesi de araziörtüsü ve kullanımına ilişkin haritalama işlemleridir. Son yıllarda Sentinel-2AMSI (MultiSpectral Instrument) uydusunun yeterliliğini ve potansiyelinigöstermek amacıyla farklı çalışmaların yapıldığı görülmüştür. Ülkemizde iseSentinel-2A uydu görüntüleri ile yapılan çalışmaların sınırlı kalması, buçalışmanın önemini ortaya koymaktadır. Bu çalışmada, 2017 ve 2018 yıllarınailişkin Sentinel-2A uydusundan Giresun il merkezini kapsayan uydu görüntüleri,ESA’nın veri sağlayıcı web adresinden temin edilmiştir. Yapılan çalışmada buiki yıla ilişkin arazi örtüsü değişimleri belirlenmiş olup, arazi sınıflarınınkayıp ve kazançları hesaplanmıştır. Yaklaşık 29 km2’lik alandagerçekleştirilen uygulamada, genellikle yeşil ve yapım alanların kendiiçerisinde yer değiştiği belirlenmiştir. Bununla birlikte yeşil alanlardanyapım alanlarına da yaklaşık olarak 6300 pikselin geçtiği hesaplanmıştır. Sonuçolarak ücretsiz erişim imkânı sağlayan Sentinel-2A uydu görüntülerinin, araziörtüsü ve kullanımının belirlenmesinde olumlu sonuçlar verdiği tespitedilmiştir.
KW  - Sentinel-2A
KW  - Arazi Kullanımı ve Örtüsü
KW  - Uzaktan Algılama
KW  - ESA
N2  - The Sentinel-2Asatellite is a multispectral instrument with mediumspatial resolution (10-60 m) developed by ESA. In general, one of the tasks ofthe satellite is also mapping process of land cover and use. In recent years,different studies have been conducted to demonstrate the adequacy and potentialof Sentinel-2A MSI (MultiSpectral Instrument) satellite sensors. In ourcountry, the limited studies done by the Sentinel-2A satellite images revealthe importance of this study. The main purpose of this study is to determinethe temporal change of land use and land cover of Giresun province usingSentinel-2A satellites. In this context, the satellite images covering Giresunprovince center from Sentinel-2A satellite for 2017 and 2018 were obtained fromESA's data provider web address. The land cover changes for the years weredetermined and the losses and gains of the land classes were calculated. Inpractice area which is about 29 km2, it is generally determined thatgreen and construction sites are replaced within the area. In addition to this,it is calculated that approximately 63 hectares have been passed from the greenareas to the construction sites As a result, the usage of Sentinel-2A satellite images, which providefree access, has been demonstrated in the determination of land use and land .
CR  - Chavez, P. S., 1996. Image-based atmospheric corrections -revisited and improved.  Photogrammetric engineering and remote sensing, 62, 9, 1025-1035.
CR  - Clasen, A., Somers, B., Pipkins, K., Tits, L., Segl, K., Brell, M., Kleinschmit, B., Spengler, D., Lausch, A., and Förster, M., 2015. Spectral unmixing of forest crown components at close range, airborne and simulated Sentinel-2 and EnMAP spectral imaging scale. Remote Sensing, 7, 11, 15361-15387.
CR  - Congedo, L., 2018. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation, Release 6.1.0.1.
CR  - Dong, T., Meng, J., Shang, J., Liu, J., and Wu, B., 2015. Evaluation of chlorophyll-related vegetation indices using simulated Sentinel-2 data for estimation of crop fraction of absorbed photosynthetically active radiation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8 8, 4049-4059.
CR  - ESA, 2015. Sentinel-2 User Handbook. (https://sentinels.copernicus.eu/documents/247904/685211/Sentinel-2_User_Handbook).
CR  - Goetz, A. F., and Rowan, L. C., 1981. Geologic remote sensing. Science, 211, 4484, 781-791.
CR  - Immitzer, M., Vuolo, F., and Atzberger, C., 2016. First experience with Sentinel-2 data for crop and tree species classifications in central Europe. Remote Sensing, 8, 3, 166.
CR  - Richards, J. A., 1999. Remote sensing digital image analysis (Vol. 3), Berlin et al.: Springer.
CR  - Toming, K., Kutser, T., Laas, A., Sepp, M., Paavel, B., and Nõges, T., 2016. First experiences in mapping lake water quality parameters with Sentinel-2 MSI imagery. Remote Sensing, 8, 8, 640.
CR  - Van der Meer, F. D., Van der Werff,  H. M. A., and Van Ruitenbeek F. J. A., 2014. Potential of ESA's Sentinel-2 for geological applications. Remote sensing of environment, 148, 124-133.
CR  - Van der Werff, H., and Van Der Meer, F., 2016. Sentinel-2A MSI and Landsat 8 OLI provide data continuity for geological remote sensing. Remote sensing, 8, 11, 883.
CR  - Vuolo, F., Żółtak, M., Pipitone, C., Zappa, L., Wenng, H., Immitzer, M., Weiss, M., Baret, F., and Atzberger, C., 2016. Data service platform for Sentinel-2 surface reflectance and value-added products: System use and examples. Remote Sensing, 8, 11, 938.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/akufemubid/issue//481455
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/807858
ER  -