@article{article_485822, title={YSA VE ANFIS Tekniklerine Dayalı Enerji Tüketim Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması}, journal={Duzce University Journal of Science and Technology}, volume={7}, pages={1029–1044}, year={2019}, DOI={10.29130/dubited.485822}, author={Ekinci, Fırat}, keywords={Enerji tahmini,Yapay Sinir Ağı,Enerji tüketimi}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;"> <span style="font-size:10pt;line-height:115%;font-family:’Times New Roman’, serif;">Enerji tüketimi, ülkelerin sosyal
ve ekonomik gelişmişliğini gösteren en önemli faktörlerden biridir. Son
yıllarda,  Türkiye’nin enerji talebi de yaşanan
ekonomik ve sosyal büyüme ile birlikte artmaktadır. Artan enerji talebinin
planlanması ve yönetilmesi ülkenin enerji politikası için hayati öneme
sahiptir. Enerjinin planlaması ve yönetiminin doğru ve güvenilir olması
ekonomik ve doğal kaynakların etkin kullanılmasını sağlayacaktır. Enerji
planlanması ve yönetiminde tahmin yöntemleri ve algoritmalar enerji talebinin
belirlenmesinde kullanılan en yaygın yöntemlerdir. Elektrik enerjisi talebi
bölgesel, mevsimsel ve anlık dalgalanmalar gösterebilmektedir. Bu nedenle,
tahmine etki eden faktörlerin doğru belirlenmesi ve değerlendirilmesi gerekir.
Yaşanan ekonomik büyüme birlikte artan konut ihtiyacı da enerji talebini
artırmaktadır. Bu çalışmada, 1970-2015 yıllarına ait Türkiye elektrik enerjisi
verileri işlenmiş ve Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık
Mantık Çıkarım Sistemi (ANFIS) yöntemleri ile yapılan tahminler gerçekleşen
tüketim değerleri karşılaştırılarak iki yöntemin performans analizi
yapılmıştır. </span> </p> <p> </p> <p> </p>}, number={3}, publisher={Düzce Üniversitesi}