@article{article_487456, title={Genetik Algoritmalar ile Eğitilen Doğrusal Görüntü Filtre Kalitesinin Bir Analizi}, journal={Veri Bilimi}, volume={1}, pages={29–35}, year={2018}, url={https://izlik.org/JA95WS74JA}, author={Uzun, Süleyman and Akgün, Devrim}, keywords={Gaussian filtreler,Doğrusal filtreler,Genetik algoritmalar}, abstract={<p> <span style="font-size:11pt;line-height:115%;font-family:’Times New Roman’, serif;">Görüntü işlemede kullanılan <b> </b> </span> <span style="font-size:11pt;line-height:115%;font-family:’Times New Roman’, serif;">doğrusal filtrelerin
başarımı, filtre davranışını belirleyen maske ağırlıkları ile yakından
ilişkilidir. Sunulan çalışmada, doğrusal görüntü filtrelemede kullanılan maske
ağırlıkları bir eğitim görüntüsü üzerinden genetik algoritmalar ile eğitilerek
belirlenmiştir. Elde edilen maske ağırlıkları, Gaussian gürültüsü eklenmiş test
görüntülerini filtrelemede kullanılmış ve başarımları hesaplanmıştır. Hesaplanan
ağırlıklar ve Gaussian fonksiyonu ile belirlenen ağırlıkların görüntü filtrelemedeki
başarımları karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Elde edilen sonuçlarda, eğitim
ile elde edilen katsayıların sağladığı başarım genelde Gaussian ile elde edilene
yakın veya daha iyi olduğu görülmüştür. </span> <br /> </p>}, number={1}