TY - JOUR TT - SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME İLE TİTREŞİM YER DEĞİŞTİRMELERİNİN ÖLÇÜMÜ VE MODAL PARAMETRE TAYİNİ AU - Erdoğan, Yıldırım Serhat PY - 2018 DA - May JF - Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi JO - DEUFMD PB - Dokuz Eylül Üniversitesi WT - DergiPark SN - 1302-9304 SP - 400 EP - 417 VL - 20 IS - 59 KW - Computer vision processing KW - Operational modal analysis KW - Vision based template matching KW - Kanade-LucasTomasi algorithm N2 - İnşaat mühendisliği yapılarında deneysel yöntemler ile elde edilen yer değiştirme gibi fiziksel büyüklükler ile modal parametreler yapının mevcut durumu hakkında önemli bilgiler içermektedir. Bu parametrelerin tayini genellikle ivme, hız ve yer değiştirme ölçerler ile toplanan verilerin zaman veya frekans alanında analizi ile yapılmaktadır. Fakat bu verilerin alışılagelmiş yöntemler ile elde edilmesi çoğu kez pratik olmamaktadır. Son yıllarda ise sayısal görüntü işleme teknikleri titreşim verilerinin çok daha ucuz ve kolay bir şekilde toplanmasına olanak tanımaktadır. Bu çalışmada, sayısal görüntü işleme teknikleri ile yapı titreşimlerinin ölçülmesi ve deneysel modal parametrelerin (doğal frekans, mod şekilleri v.b.) tayini üzerinde durulmuştur. Alüminyum alaşımdan inşa edilmiş dört katlı tek açıklıklı model bir yapı üzerinde üç yöntem test edilmiştir. Bu yöntemler sırasıyla Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algoritması, korelasyon tabanlı şablon eşleştirme ve görsel akış yöntemleridir. İlk iki yaklaşımda, titreşim kaynaklı yer değiştirmeler ölçülürken diğer yaklaşımda hız büyüklükleri ölçülebilmektedir. Ayrıca tüm yöntemlerde doğal hedeflerin takibi ile bu büyüklükler bulunabilmektedir. Bu çalışma kapsamında yapısından ivmeölçerler ve LVDT yardımıyla toplanan veriler ile karşılaştırma yapılarak değerlendirilmiştir CR - Mukhopadhyay, S.C., ed. 2011. New Developments technology for structural health monitoring, Lecture Notes in CR - Electrical Engineering, Springer, Berlin. sensing Brincker R, Andersen P, Jacobsen NJ., 2007. Automated frequency domain operational CR - Proceedings of IMAC-XXIV: A Conference and Exposition on Structural Dynamics. Society for Experimental Mechanics, Florida, USA. for analysis. Van Overschee P., De Moor B. 1996. CR - Subspace identification for linear systems: Theory - Implementation Applications. Kluwer Academic Publishers, Netherlands The Rainieri, C. ve Fabbrocino,G. 2014. CR - Operational Modal Analysis of Civil Engineering Introduction Applications, Springer, Berlin. An for Guide Catbas, N.F., Correa,K.T ve Aktan,A.E. Identification Systems Approaches, Methods, and Technologies for Effective Practice of St-Id, American Society of Civil Engineers, ASCE,USA. Structural Constructed Feng, M.Q., Fukuda, Y., Feng, D. and Mizuta, M. 2015 Nontarget Vision CR - Sensor for Remote Measurement of Bridge Dynamic Response, Journal of Bridge Engineering, Cilt. 20(12), s. 1-11. Khuc, T. and Catbas, F.N. 2017. CR - Completely contactless structural health monitoring of real-life structures using cameras and computer vision, Structural Control and Health Monitoring,Cilt. 24(1), s. e1852, DOI: 10.1002/stc.1852 CR - Feng, D., Feng, M. Q., Ozer E. ve Fukuda Y. 2015. A Vision-Based CR - Sensor for Noncontact Structural Displacement Sensors, Cilt. 15, s. 16557-16575. doi:10.3390/s150716557 CR - Dworakowski Z., Kohut, P., Gallina, A., Holak K. ve Uhl, T. (2016) Vision-based damage detection and localization in monitoring,Structural Control and Health Monitoring, Cilt. 23, s. 35– 10.1002/stc.1755 for structural health CR - Yoon, H., Elanwar, H., Choi, H., Fard,M.G., Spencer, B.F. 2016. CR - Target-free approach for vision- based identification using consumer- grade cameras, Structural Control and Health Monitoring, Cilt. 23, s. –1416. DOI: 10.1002/stc.1850 Oh, B.K., Hwang, J.W., Kim,Y., CR - Cho,T., Park, H.S. 2015. Vision- based technique for building structures using a motion capture system, CR - Journal of Sound and Vibration, Cilt. http://dx.doi.org/10.1016/j.jsv.20 07.011 –85. Feng, D., Feng, M.Q. 2017. CR - Experimental validation of cost- effective vision-based structural health monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, Cilt. , http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp 2016.11.021 –211. CR - Kohut, P., Holak,K., Uhl,T., Ortyl, L., Owerko,T., Kuras, P. And Kocierz, R. 2013. Monitoring of a civil structure’s noncontact CR - Structural Health Monitoring Cilt. (5-6), 1177/1475921713487397 CR - Kim, S.W., Kim N.S. 2013. Dynamic characteristics bridge hanger cables using digital image CR - International, Cilt. 59, s. 25–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.ndtein t.2013.05.002 suspension processing, NDT&E CR - Ye, X.W., Dong, C. Z., Liu, T. 2016. A CR - Review of Machine Vision-Based Structural Methodologies and Applications, Journal of Sensors, 7103039, 10 pages.http://dx.doi.org/10.1155/2 /7103039 Monitoring: Shi, J., Tomasi.C. 1994. Good features to track. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern CR - Recognition (CVPR'94), 593 – 600. Fredriksson, K., Ukkonen, E. 2001 CR - Faster template matching without FFT. In: Proc. IEEE Intl. Conf. on Image Processing (ICIP). Volume 1, –681. Barron, J.L., Fleet, D.J., Beauchemin, S.S. Performance of optical flow techniques. International Journal of Computer Vision, Cilt. 12, s. 43- DOI: 10.1007/BF01420984 CR - Ullah,F. Kaneko,S 2004. Using orientation codes for rotation- invariant CR - Pattern Recognition Cilt.37, s. 201 – (03)00184-5 matching, doi:10.1016/S0031 CR - Ji,Y.F., Chang,C.C. 2008. Nontarget image-based technique for small vibration cable CR - Journal of Bridge Engineering Cilt.13, doi:10.1061/_ASCE_10840702_2008_ :1_34_ http://avesis.yildiz.edu.tr/serhate/ dokumanlar CR - Ewnis,D.J. 2000. Modal Testing: theory, practice and application, nd edition, Research Studies Press, England UR - http://dergipark.org.tr/tr/pub/deumffmd/issue//491438 L1 - http://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/587171 ER -