@article{article_491517, title={SegNet Mimarisi ile Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden Karaciğer Bölgesinin Bölütlenmesi}, journal={Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, volume={31}, pages={215–222}, year={2019}, author={Budak, Ümit}, keywords={Bilgisayarlı Tomografi,Derin Öğrenme,SegNet,Karaciğer Bölütleme}, abstract={<span style="font-size:9pt;line-height:107%;font-family:’Times New Roman’, serif;">Son
zamanlarda teknolojinin gelişmesiyle birlikte, tıbbi görüntüleme daha kaliteli
bir hale gelmiştir. Bu durum doktorların işlerini hem kolaylaştırmakta hem de
tanı ve tedavi işlemlerinin güvenirliliğini artırmaktadır. Bilgisayarlı Tomografi
(BT) önemli bir medikal görüntüleme sistemidir ve karaciğer gibi bazı
organların izlenmesinde önemli role sahiptir. Karaciğer tümörlerinin
boyutlarının belirlenmesi veya karaciğer nakli öncesinde karaciğer hacminin
hesaplanması oldukça önemlidir. BT görüntü serilerinden manuel olarak bu
karaciğer hacminin hesaplanması doktorlar için hem zor hem de zaman alıcı bir
işlemdir. Bu işlemlerin bilgisayar ile otomatik yapılması arzu edilmektedir. Bu
çalışmada, BT görüntü serilerinden karaciğer bölgesinin bölütlenmesi için derin
mimariye sahip bir yöntem önerilmiştir. Yöntem, ön işlemler ve derin SegNet
mimarisine dayanmaktadır. Ön işlemler, SegNet öncesi BT görüntü serisinin daha
elverişli hale getirilmesini amaçlarken, SegNet ile bölütleme işlemi
yapılmaktadır. Çalışmada, Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi
Radyodiagnostik Anabilim Dalı’nın sağladığı 20 DICOM serisi kullanılmıştır.
Elde edilen bölütleme sonuçları sırası ile hacimsel örtüşme, bağıl mutlak hacim
farkı, ortalama simetrik yüzey mesafesi, etkin simetrik yüzey mesafesi ve en
büyük simetrik yüzey mesafesi kriterleri olarak değerlendirilmiştir. Elde
edilen sonuçlar cesaret vericidir. </span>}, number={1}, publisher={Fırat Üniversitesi}