@article{article_503340, title={Yerel Jeoit Belirlemede Yapay Sinir Ağlarının Farklı Nokta Yoğunluğundaki Performansı}, journal={Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi}, volume={9}, pages={486–495}, year={2019}, DOI={10.17714/gumusfenbil.503340}, author={Fidancı, Yaşar and Abbak, Ramazan Alpay}, keywords={Çok Katmanlı Algılayıcılar,Jeoit Belirleme,Polinomal Eğri Yüzey Uydurma,Yapay Sinir Ağları}, abstract={<p class="makalezet">Jeoit, fiziksel anlamlı ortometrik yükseklikler için
referans yüzeyidir. Bu nedenle jeoidin yüksek hassasiyette belirlenmesi
yerbilimlerinde özellikle jeodezide hayati öneme sahiptir. Uygulamada jeoit
belirleme için çoğunlukla GNSS (Global <span lang="en-gb" xml:lang="en-gb">Navigation Satellite Systems </span>—Küresel Seyrüsefer Uydu Sistemleri)
ve nivelman verilerini birlikte değerlendiren birçok matematiksel yüzey ve
enterpolasyon teknikleri uygulayan geometrik yöntem kullanılır. </p> <p class="makalezet"> </p> <p> </p> <span style="font-size:11pt;font-family:’Times New Roman’, serif;">Günümüzde hızla gelişen yapay zekâ ve makine
öğrenmesi teknolojileri, algoritması çok karışık problemlere insan beyni gibi
davranarak çözümler üretmektedir. Bu çalışmada yapay zeka teknolojilerinden
yapay sinir ağı incelenmiş, jeoit belirlemede kullanılabilirliği test
edilmiştir. Bu amaçla yaklaşık 2765 km <sup>2 </sup> lik yüzölçümüne sahip bir
çalışma alanı seçilmiş ve bu alanda bulunan 326 GNSS-nivelman noktası aracılığı
ile eğitim ve test verilerini değiştirerek 6 adet deney yapılmıştır. Bu
noktalar çeşitli kombinasyonlar oluşturacak şekilde eğitim ve test seti olarak ayrılmıştır.
Bu bağlamda yapay sinir ağı modelleri ve polinomal eğri yüzey modelleri
oluşturulmuş ve karşılaştırma sonuçları üretilmiştir. Sayısal sonuçlar “Büyük
Ölçekli Harita ve Harita Bilgileri Üretim Yönetmeliği” açısından bakıldığında homojen
hem de homojen olmayan nokta dağılımında yapay sinir ağı modelinin polinomal
yüzey modelinden daha iyi sonuçlar ürettiği görülmüştür. </span> <p> </p>}, number={3}, publisher={Gümüşhane Üniversitesi}