TY  - JOUR
T1  - Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Optimum Takım Seçimi
TT  - Optimum Tool Selection by Artificial Neural Networks
AU  - Etyemez, Ayhan
AU  - Kurt, Mustafa
PY  - 2019
DA  - May
Y2  - 2019
DO  - 10.31202/ecjse.511882
JF  - El-Cezeri
JO  - ECJSE
PB  - Tayfun UYGUNOĞLU
WT  - DergiPark
SN  - 2148-3736
SP  - 323
EP  - 332
VL  - 6
IS  - 2
LA  - tr
AB  - CNC tezgahlardaüretime başlamak için; CNC programının hazırlığı, uygun takımların seçimi vetarete yerleştirilmesi ve buna ilave olarak, parçanın uygun aparat veya aynayaemniyetli bir şekilde bağlanması gerekir. CNC Torna tezgahlarında kullanılanprogramlar CAD/CAM yazılımları vasıtasıyla ISO kodunda üretilir. Burada kesmedekullanılacak takımın seçilebilmesi için iyi bir takım bilgisine ihtiyaç vardır.Bu bilgiye sahip olmak uzun bir deneyim ve mesleki bilgiyi gerektirmektedir.Bu çalışmada, DXFformatındaki parça profili elde edildikten sonra eldeki takım kütüphanesi,tezgah özelliklerini ve kesilecek malzeme bilgilerini dikkate alarak takım seçmeişlemini Yapay Sinir Ağları Yöntemi kullanılarak otomatik olarak yapmaktadır. Ayrıca,bu çalışmada mevcut olan CNC programı okunarak buradan işlenecek olan iş parçasıprofili oluşturulmaktadır. Bu oluşturulan parça profili esas alınarak, yineYapay Sinir Ağları yöntemiyle uygun takımlar otomatik olarak seçilmektedir. Seçilentakımların listelenmesi ve resimlerinin gösterilmesi sayesinde takım dolabınagitmeden takım tanınmakta ve böylece zaman kaybı olmadan eldekitakımlardan enuygun olanı program sayesinde seçilmektedir.
KW  - Yapay Sinir Ağları
KW  - CNC Torna
N2  - In order to start the operation in the CNC machine, the preparation ofthe CNC, the selection and positioning of appropriate tools should be done andthe tool should be securely tightened on a scrollchuck or a device. The programs used in the CNC Lathe are produced with the aidof the CAD/CAM in ISO code. In order to able to select the tool that is goingto be used in the cutting process, it isnecessary to have a good knowledge oftools. To acquire this knowledge should have experience and professional training. In this study, automatic tool selection process is completed by usingArtificial Neural Network Method from the tool Libraryafter recognizing workpiece profile fromthe DXF format together with the necessary data about machine toolsspecification and workpiece materials. Inaddition, workpiece profile is created byusing the CNC program in this study. Thisworkpiece machining profile is taken as a reference for selecting appropriate tools.
CR  - [1] Işık, Y., Çakır, M.C., “Hız Çeliği Takımlar İçin Kesme Parametrelerinin Yüzey Pürüzlülüğüne Etkilerinin Deneysel Olarak İncelenmesi”, Teknoloji Dergisi, 2001,  1-2: 111-118.
CR  - [2] Chen, S.J.,  Hinduja, S., Barrow. G., “Automatic tool selection for rough turning operations”, International Journal of Machine Tools and Manufacture, 1989,  29 (4): 535-553.
CR  - [3] Saygın, C., "A Rule Based Approch in Sequencing Machining Operations For Rotational Parts" Y.L.Tezi ODTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, (1992).
CR  - [4] Kaparti, S., Suresh N.C., " A Neural Network System for Shaped Based Classification and Coding of Rotational Parts", lnt. J. Production Res .. 1991, 29: 1771-1784.
CR  - [5] Maropoulus, P.G.,  Gill, P.A.T., "Intelligent Tool Selection: Part A: Logic of the knowledge based module Proc. lnsn. Mech. Engrs., Part B:", Journal of Engineering Manufacture, 1995, 209 (3):183-192.
CR  - [6] Zhao,Y., Ridgway, K., AL-Ahmari, A.M.A., "Integration of CAD and a Cutting Tool Selection System", Computers & IndustrialEngineering, 2002, 17-34.
CR  - [7] Etyemez, A., “ CNC Tezgahlarında Dönel Elemanların İşlenmesinde Yapay Sinir Ağı  İle Kesici Takım Seçimi” Doktora Tezi, M.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, (2003).
CR  - [8] Doğan, A., "Yapay Zeka", Kariyer Yayıncılık, İstanbul, Türkiye, 3-5, (2002).
CR  - [9] Çakır, M.C., Oral A., "Tornalama İşlemlerinde İş Parçası Bağlama Yönteminin Bilgisayar Desteği ile Belirlenmesi", 7. Uluslararası Makine Tasarımı ve İmalat Kongresi Bildiri Kitabı, , ODTU, 445-455, (1996).
UR  - https://doi.org/10.31202/ecjse.511882
L1  - http://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/727785
ER  -