TY  - JOUR
T1  - Genç Yetişkin,Yetişkin ve Yaşlı Anadolu Erkeklerinde Burun Tiplerinin Çoklu Uyum Analizi ile İncelenmesi
TT  - Investigation of Nose Types of Young Adult, Adult and Elderly Anatolian Men With Multiple Adaptation Analysis
AU  - Özkoçak, Vahdet
PY  - 2019
DA  - March
Y2  - 2019
DO  - 10.26466/opus.515221
JF  - OPUS International Journal of Society Researches
JO  - opus
PB  - İdeal Kent Yayınları
WT  - DergiPark
SN  - 2528-9527
SP  - 638
EP  - 652
VL  - 10
IS  - 17
LA  - tr
AB  - Uyum Analizi (CorrespondenceAnalysis), kategorik değişkenlerin yorumlanmasını kolaylaştıran, çapraztablolarda (uyum tablosu, olumsallık tablosu, kontenjans tablosu, çapraz tablo,birliktelik tablosu) satır ve sütun değişkenleri arasındaki benzerlik,farklılık ve ilişkilerin yorumlanmasını kolaylaştıran ve bu değişkenlerinbirlikte değişimlerini, daha az boyutlu bir uzayda grafiksel olarak gösterenbir yöntemdir. Özellikle tıp, sağlık bilimleri, biyometri, ekonomi, pazarlamave sosyal bilimler gibi kategorik verilerin analizine ihtiyaç duyulan alanlardaoldukça popüler bir yöntemdir. Uyum analizinin, çok değişkenli analiztekniklerinden Temel Bileşenler Analizi (Principal Component Analysis),Log-Lineer (Log-Linear) ve Çok Boyutlu Ölçekleme (Multi Dimensional Scaling) yöntemleriylede benzerliği bulunmaktadır. Türkiye’ de 20 yaş ve üzeri toplam 300 sağlıklıgönüllü bireyin ölçülen burun tipi gamındaki profilini ortaya koymak için 4burun tipi belirlenmiştir. Bunlar;narrow, medium, broad, very broad.Belirlenen bu tiplerin yaş durumlarına göre uyum analizi yapılmıştır.Çoklu uyum analizi sonucunda ilgili değişkenlerin ilk iki boyutu açıklama oranı%100 olarak bulunmuştur. İlgilenilen değişkenlerden burun tipi durumu %83,1’likbir oranla birinci boyutta, yaş kategorileri ile burun tipi yakınması ise%16,9’lik bir oranla ikinci boyutta ağırlıklı olduğu gözlemlenmiştir.
KW  - Çoklu Uyum Analizi
KW  - Homojenlik Analizi
KW  - Ağırlıklı En Küçük Kareler
KW  - Adli Bilimler
KW  - Adli Antropoloji
N2  - Correspondence Analysis, whichfacilitates the interpretation of categorical variables, facilitates theinterpretation of similarities, differences and interrelations between the rowand column variables in cross tables (compliance table, contingency table,concurrency table, crosstable, correspondence table) and changes of thesevariables together, is a method that shows graphically in space. It is a verypopular method especially in areas where categorical data such as medicine,health sciences, biometrics, economics, marketing and social sciences areneeded. Compatibility analysis is also similar to the Principal ComponentAnalysis, Log-Linear and Multi Dimensional Scaling methods. In Turkey 20 years andolder 4-type nose for a total of 300 healthy volunteers to demonstrate theprofile of the measured range was determined nose type. These; narrow, medium,broad, very broad. Compliance analysis was performed according to the age ofthese types. As a result of the multiple fit analysis, the first two dimensionsof the related variables were 100%. The nasal type was observed to bepredominant in the first dimension with a rate of 83.1% and the nasal type witha 16.9% ratio in the second dimension.
CR  - Benzécri, J.-P. ve ark. (1972). L’Analyse des Données, tome 1: La Taxinomie, tome 2 :  l’Analyse des correspondances , Dunod, Paris.
CR  - Cangür Ş., Sığırlı D., Ediz B., Ercan İ., Kan İ. (2005). Türkiye’de özürlü grupların yapısının çoklu uyum analizi ile incelenmesi. Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi 31 (3) 153-157.
CR  - Cetli, E., Özkoçak, V. (2018)," Use Of Recorded Personal Data In Forensic Sciences", Avrasya Sanat Ve Medeniyet Dergisi, S.10, s.1-12.
CR  - Gifi, A. (1990). Nonlinear multivariate analysis. New York, John Wiley&Sons.
CR  - Greenacre, M. J. (1981). Practical correspondence analysis. Interpreting Multivariate Data. (Editor, V. Barnett), John Wiley & Sons. Ltd., Chichester: U.K., s.119-146.
CR  - Greenacre, M. J. (1984). Theory and applications of correspondence analysis. London: Academic Press. Inc.
CR  - Greenacre M.J. (1988). Correspondence analysis of multivariate categorical data by weighted least-squares. Biometrika, 75, 457-67.
CR  - Higgs N.T. (1990). Practical and innovative uses of correspondence analysis. The Statistician, 40, 183-94.
CR  - Lebart, L. (1976). The significancy of eigenvalues issued from correspondence analysis. Proc. Comp. Statist, Vienna: Physica Verlag, 38-45.
CR  - Lebart, L., Morineau A. and Warwick, K.M. (1984). Multivariate descriptive statistical analysis. New York: J. Wiley.
CR  - M. O. Hill ve H. G. Gauch Jr. (1980). Detrended correspondence analysis: An improved ordination technique. Vegetatio 42(1/3), 47-58
CR  - Nishisato, S. (1980). Analysis of categorical data: Dual scaling and its applications. Toronto: University of Toronto Press
CR  - Özdemir, F. ve Özkoçak, V. (2017). Anadolu erkeklerinde burun, yüz tipleri ve oranlarının yaşa bağlı değişimleri. The Journal of International Lingual, Social and Educational Sciences, 3(2), 135-142.
CR  - Özkoçak, V ve Görgün, A. (2018). Estimation of anatomical points (land-marks) of right ear over 60 years old anatolian men by artifıcial neural networks. Contemporary Debates in Social Sciences. First Edi-tion, September 2018 IJOPEC Publication No: 2018/31, 21-36.
CR  - Özkoçak, V. ve Özdemir, F. (2018). Age-related changes in the external noses of the Anatolian men. Part of Springer Nature and Internati-onal Society of Aesthetic Plastic Surgery.
CR  - Suner A., ve Çelikoğlu C. C. (2008). Uygunluk analizinin benzer çok değişkenli analiz yöntemleri ile karşılaştırılması. İstatistikçiler Dergisi, 1, 9-15.
CR  - Tekindal M. A., Uysal U.C, Dolgun, M.O. (2016). Examining public purchases in themedical field with multiple correspondence analysis. Biomedical Research; Special Issue(Special Section: Health Science and Bio Convergence Technology), 366-S370
CR  - Uzun, A. ve Özdemir,  F. (2014). Morphometric analysis of nasal shapes and angles in young adults. Braz J Otorhinolaryngol, 80, 397-402.
UR  - https://doi.org/10.26466/opus.515221
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/657990
ER  -