@article{article_527229, title={Coğrafi sosyo-ekonomik mahrumiyetin ve hava kirleticilerinin bebek doğum ağırlığı üzerindeki etkisi}, journal={International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences}, volume={32}, pages={79–88}, year={2020}, DOI={10.7240/jeps.527229}, author={Orak, Nur H.}, keywords={İstatiksel çevre risk analizi,maruziyet-sağlık ilişkisi,halk sağlığı,NO2,PM,sosyoekonomik mahrumiyet}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-right:4.3pt;text-align:justify;"> <span lang="tr" style="font-size:9pt;" xml:lang="tr">Klasik çevresel sağlık risk tahmin metotları,
insan-çevre sistemlerinin döngüselliğine çözüm getirmede ve çevresel kirletici
değişkenlerinin insan sağlığı üzerindeki olası etkilerinin incelenmesinde
yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmada Bayesian metotları kullanarak nitrojen
dioksit (NO <sub>2 </sub>) maruziyeti, partikül madde (PM), sosyoekonomik
mahrumiyet ve bebek doğum ağırlığı arasındaki ilişkinin New York şehri örneği
üzerinde araştırılması hedeflenmiştir. Epidemiyolojide NO <sub>2 </sub>ve PM <sub> </sub>maruziyetinin olası karıştırıcı etkenler (ör. vücut kitle indeksi)
üzerindeki  etkilerini göz önüne
alabilmek için, ve NO <sub>2 </sub>, PM ve değişkenlerin (ör. sosyoekonomik
mahrumiyet) teorik etkileri arasında iki yönlü ilişkinin incelenmesi için
Bayesian Ağ (BA) modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen PM-NO <sub>2 </sub>-B etki modeli ile farklı türdeki bilgileri biraraya getirerek risk analizi
gerçekleştirilmiştir. Bu makalede sunulan modelleme yaklaşımı halk sağlığına
etki eden risk faktörleri arasındaki doğrusal olmayan ilişkinin değerlendirilmesi
konusunda önemli katkıda bulunacaktır. </span> </p> <p> </p>}, number={1}, publisher={Marmara Üniversitesi}