@article{article_531850, title={PARAMETRİK VE HİYERARŞİK MODELSEL YAKLAŞIMLA SAMSUN İLİ ARAZİLERİNİN TARIMSAL ARAZİ UYGUNLUK SINIFLARIN BELİRLENMESİ}, journal={International Journal of Geography and Geography Education}, pages={490–506}, year={2019}, DOI={10.32003/iggei.531850}, author={Demirağ Turan, İnci and Dengiz, Orhan}, keywords={Minimum Veri Seti,Arazi Kalitesi,Temel Bileşenler Analizi,Samsun}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-top:6pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6pt;margin-left:0cm;text-align:justify;line-height:normal;"> <span style="font-size:9pt;">Arazi kalite indeksi
agro-ekosistemlerinin değerlendirilmesinde önemli bir araçtır. Bu çalışmanın
amacı, parametrik (AKIg) ve hiyerarşik (AKIa) yaklaşımlı iki farklı arazi
kalite indeks modeli kullanılarak Samsun iline ait arazilerin tarımsal amaçlı
arazi uygunluk sınıflamasının belirlenmesi ve haritalanmasıdır. </span> <span style="font-size:9pt;">9579
km <sup>2 </sup> alana sahip olan Samsun ilinden 995 adet yüzey toprak
örneklemesi yapılmıştır. </span> <span style="font-size:9pt;">Arazi özelliklerinden derinlik
ve eğim, fizikokimyasal toprak özelliklerinden ise bünye, pH, EC, kireç,
verimlilik özelliklerinden ise fosfor, potasyum ve azot olmak üzere toplam 9
faktör ile toplam veri seti (TVS) oluşturulmuştur. </span> <span style="font-size:9pt;">Minimum
veri setin (MVS) oluşturulmasında ise temel bileşenler analizi uygulanmıştır.
TVS’ne göre AKIa ve AKIg modellerine ait dağılım haritalarının oluşturulmasında </span> <span style="font-size:9pt;">Kriging’in basit üssel ve Gaussian
modelleri kullanılmıştır. Her iki modele göre çalışma alanının yaklaşık %15’i
işlemeli tarıma arazi kalitesi bakımından hiçbir zaman uygun değilken, yaklaşık
% 30’u ise çok uygun ve uygun olduğu belirlenmiştir. </span> <span style="font-size:9pt;">MVS’ne
göre AKIa ve AKIg modellerine ait dağılım haritalarının oluşturulmasında ise </span> <span style="font-size:9pt;">Kriging’in basit üssel ve doğal küresel modelleri
kullanılmıştır.  Buna göre, AKİa için
toplam alanın %29,5’si çok uygun ve uygun iken, AKİg yaklaşımı için % 22.1’i
uygun ve çok uygun sınıf olarak belirlenmiştir. Ayrıca, TVS ve MVS’ne göre AKIa
ve AKIg lineer korelasyon ve kappa istatistik analizleri ile
karşılaştırıldığında ise TVS-AKIa modelinin en yüksek değere sahip olduğu
belirlenmiştir.  </span> </p> <p> </p> <p> </p>}, number={40}, publisher={Marmara Üniversitesi}