TY - JOUR T1 - Akifer Parametrelerinin Optimizasyon Tabanlı Bir Eğri Çakıştırma Yaklaşımı Kullanılarak Belirlenmesi TT - Identification of the Aquifer Parameters by using an Optimization based Curve Matching Approach AU - Ayvaz, M. Tamer AU - Gürarslan, Gürhan PY - 2020 DA - September DO - 10.18400/tekderg.536342 JF - Teknik Dergi PB - TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası WT - DergiPark SN - 1300-3453 SP - 10211 EP - 10228 VL - 31 IS - 5 LA - tr AB - Akifer parametrelerin belirlenmesi yeraltı suyu mühendisliğinde dikkatealınan önemli bir problemdir. Pratikte bu parametreler tip eğri çakıştırmayaklaşımları kullanılarak belirlenmektedir. Ancak bu yaklaşımların doğruluğugenellikle modelleme yapan kişinin becerisine bağlı olmaktadır. Bu probleminüstesinden gelebilmek için bu çalışma kapsamında optimizasyon tabanlı bir eğriçakıştırma yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yaklaşımda doğrusal olmayanindirgenmiş gradyan yaklaşımı (GRG) kullanılarak zaman-düşü ve tip eğrilerotomatik bir şekilde çakıştırılacak şekilde akifer parametreleribelirlenmektedir. Geliştirilen yaklaşımın performansı basınçlı ve sızıntılıakifer sistemlerine ait iki örnek çözülerek değerlendirilmiştir. Elde edilensonuçlar önerilen yaklaşımın akifer parametrelerini etkin bir şekildebelirleyebildiğini göstermiştir. KW - Akifer KW - Pompaj Testi KW - Tip Eğri KW - Optimizasyon N2 - Aquifer parameterestimation is an important problem in groundwater engineering. In practice,these parameters are determined by using the curve matching approaches.However, accuracy of these approaches mostly depends on the modeler’s ability.To overcome this problem, an optimization based curve matching approach isproposed. In the proposed approach, nonlinear generalized reduced gradient(GRG) method is used to determine the aquifer parameters by automaticallysuperimposing the time-drawdown and type curves. The performance of theproposed approach is evaluated by solving two examples for confined andleaky-confined aquifers. Identified results indicate that the proposed approachcan effectively determine the aquifer parameters. CR - Huang, Y. C., Yeh, H. D., Lin, Y. C., A computer method based on simulated annealing to identify aquifer parameters using pumping-test data. Int. J. Numer. Anal. Methods Geomech., 32, 235–249, 2008. CR - ayvaz, M. T., Gurarslan, G., Identification of the aquifer parameters from pumping test data by using a hybrid optimization approach. 13th International Conference on Hydroinformatics (HIC 2018), Palermo, Italy, Jul 1-6, 2018. CR - Sahin, A. U., A particle swarm optimization assessment for the determination of non-darcian flow parameters in a confined aquifer. Water Resour. Manag., 32, 751–767, 2008. CR - Sun, N.Z., Inverse Problems in Groundwater Modeling. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, the Netherlands, 1994. CR - Willis, R., Yeh, W. W. G., Groundwater System Planning and Management. Prentice Hall, New Jersey, 1987. CR - Samuel, M. P., Jha, M. K., Estimation of aquifer parameters from pumping test data by genetic algorithm optimization technique. J. Irrig. Drain. Eng., 129, 348–359, 2003. CR - Theis, C. V., The relation between the lowering of the Piezometric surface and the rate and duration of discharge of a well using ground-water storage. Trans. Am. Geophys. Union, 16, 519, 1935. CR - Kresic, N., Quantitative solutions in hydrogeology and groundwater modeling, 1st ed. CRC Press, New York, 1997. CR - Hantush, M. S., Jacob, C. E., Non-steady radial flow in an infinite leaky aquifer. Am. Geophys. Union 36, 95–100, 1955. CR - Lasdon, L. S., Waren, A. D., Jain, A., Ratner, M., Design and testing of a generalized reduced gradient code for nonlinear programming. ACM Trans.on Math. Software, 4(1), 34–49, 1978. CR - Ayvaz, M. T., Gurarslan, G., An optimization based curve matching approach for identifying the hydrogeological parameters of the confined and leaky-confined aquifers. Geophysical Research Abstracts, 20, EGU2018-5848, 2018. UR - https://doi.org/10.18400/tekderg.536342 L1 - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1267827 ER -