TY  - JOUR
T1  - PISA 2003 ve 2012 Matematik Okuryazarlığı Puanlarının Ölçüt Geçerliği: Beklenti Tabloları ve Uyum Analizi
AU  - Erdem-kara, Başak
AU  - Doğan, Nuri
AU  - Kılıç, Abdullah Faruk
PY  - 2019
DA  - April
DO  - 10.17494/ogusbd.548247
JF  - Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
PB  - Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 2149-9047
SP  - 23
EP  - 50
VL  - 20
LA  - tr
AB  - Bu çalışmanın amacı PISA 2003 ve 2012 matematik okuryazarlığıpuanlarının ölçüt geçerliğini beklenti tabloları ve uyum analizi yardımıylaaraştırmaktır. Bu amaçla PISA 2003 ve 2012 problem çözme becerileri puanlarıkullanılmıştır. Puanlar 3 farklı şekilde kategorize edilmiştir. İlk olarak PISAtarafından kullanılan puan aralıkları kullanılmıştır. Ancak PISA puanlarını 357ve altını da bir kategori kabul ederek 7 kategori oluşturulmuştur. Ayrıca puanaralıkları %10 ve %20’lik dilimlere bölünerek beklenti tabloları oluşturulmuş,damlacık grafikleriyle görsel olarak yorumlanması sağlanmış ayrıca kategorilerarasındaki uyumu incelemek için uyum analizi yapılmıştır. Araştırma sonucundamatematik puanlarının %20’lik dilimler halinde kategorize edildiğinde %10’luk dilimleregöre daha uyumlu sonuçlar elde edildiği, beklenti tablolarında oranlarınyükseldiği gözlenmiştir. PISA puan kategorisinde matematik puan kategorileriyleproblem çözme puanı kategorilerinin benzer olduğu söylenebilir.
KW  - Beklenti Tablosu
KW  - Uyum Analizi
KW  - PISA
CR  - Akyüz, G. ve Pala, N. M. (2010). PISA 2003 sonuçlarına göre öğrenci ve sınıf özelliklerinin matematik okuryazarlığına ve problem çözme becerilerine etkisi. Elementary Education Online, 9(2), 668–678.
Alpar, R. (2013). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler (4. Baskı). Ankara: Detay.
Autor, D. H., Levy, F. ve Murnane, R. J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1279–1333. http://www.jstor.org/stable/25053940 adresinden erişildi.
Bartholomew, D. J., Steele, F., Moustaki, I. ve Galbraith, J. I. (2008). Analysis of multivariate social science data (2. Baskı). Florida: Chapman & Hall.
Bendixen, M. (1996). A practical guide to the use of correspondence analysis in marketing research. Marketing Research On-Line, 1, 16–38.
Clausen, S.-E. (1998). Applied correpondence analysis: An introduction. California: Sage Publications.
Greenacre, M. (2007). Correspondence analysis in practice (2. Baskı). London: Chapman & Hall.
Greiff, S., Wüstenberg, S., Goetz, T., Vainikainen, M.-P., Hautamäki, J., & Bornstein, M.H. (2015). A longitudinal study of higher-order thinking skills: working memory and fluid reasoning in childhood enhance complex problem solving in adolescence. Frontiers in Psychology, 6. doi:10.3389/fpsyg.2015.01060
Hancock, G.R., & Mueller, R. O. (2013). Structural equating modelling: A second course (2. Baskı). Charlotte, NC: Information Age.
Karasar, N. (2014). Bilimsel araştırma yöntemi (26. Baskı). Ankara: Nobel.
Latham, G.P., & Whyte, G. (1994). The futulity of utility analysis. Personnel Psychology, 47(1), 31–46. doi:10.1111/j.1744-6570.1994.tb02408.x
Murphy, K.R., & Davidshofer, C.O. (2004). Psychological testing principles and applications (6. Baskı). Phoenix: Prentice Hall.
NCTM (The National Council of Teachers of Mathematics). (2000). Principle and standards for school mathematics. Reston: The National Council of Teachers of Mathematics.
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). (2005a). PISA 2003 technical report. PISA. OECD Publishing. doi:10.1787/9789264010543-en
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). (2005b). Database - PISA 2003. 12 Ekim 2018 tarihinde https://www.oecd.org/pisa/pisaproducts/database-pisa2003.htm adresinden erişildi.
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). (2013). PISA 2012 assessment and analytical framework: Mathematics, reading, science, problem solving and financial literacy. PISA. OECD Publishing. doi:10.1787/9789264190511-en
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). (2014). PISA 2012 technical report. OECD Publishing. https://www.oecd.org/pisa/pisaproducts/PISA-2012-technical-report-final.pdf adresinden erişildi.
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). (2015). Data base - PISA 2012.
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). (2017). PISA 2015 technical report. OECD Publishing. http://www.oecd.org/pisa/sitedocument/PISA-2015-technical-report-final.pdf adresinden erişildi.
Schrader, W.B. (1965). A taxonomy of expectancy tables. Journal of Educational Measurement, 2(1), 29–35. doi:10.1111/j.1745-3984.1965.tb00388.x
Tabachnik, B.G., & Fidell, L.S. (2012). Using multivariate statistics (6. ed.). Boston: Pearson.
Taş, U. E., Arıcı, Ö., Ozarkan, H. B. ve Özgürlük, B. (2016). Uluslararasi öğrenci̇ değerlendi̇rme programi PISA 2015 ulusal raporu. Ankara: Millî Eğitim Bakanlığı. http://odsgm.meb.gov.tr/test/analizler/docs/PISA/PISA2015_Ulusal_Rapor.pdf adresinden erişildi.
Thomson, S., Hillman, K., & De-Bortoli, L. (2013). A teacher’s guide to PISA mathematical literacy. Victoria: ACER. https://www.acer.org/files/PISA_Thematic_Report_-_Maths_-_web.pdf adresinden erişildi.
Wüstenberg, S., Greiff, S., & Funke, J. (2012). Complex problem solving — More than reasoning? Intelligence, 40(1), 1–14. doi:10.1016/j.intell.2011.11.003
Yavuz, E. ve Çetin, B. (2017). PISA 2012 problem çözme okuryazarlığına etki eden okul değişkenlerinin incelenmesi: Türkiye-Sırbistan karşılaştırması. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 8(4), 435–453. doi:10.21031/epod.334610
UR  - https://doi.org/10.17494/ogusbd.548247
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/686057
ER  -