TY  - JOUR
T1  - RÜZGAR ENERJİSİ ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇE GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ANALİZİ
TT  - THE VALIDITY AND RELIABILITY OF THE TURKISH VERSION OF THE WIND ENERGY SCALE
AU  - Aydemir, Mine
AU  - Bayram Arlı, Nuran
AU  - Sarı, Erhan
PY  - 2019
DA  - July
DO  - 10.32003/iggei.559485
JF  - International Journal of Geography and Geography Education
JO  - IGGE
PB  - Marmara Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 2630-6336
SP  - 382
EP  - 392
IS  - 40
LA  - tr
AB  - Sanayi devrimi ilebaşlayan sanayileşme süreci pozitif getirilerle birlikte birtakım olumsuzsonuçlara yol açmıştır. Bu olumsuz sonuçların başında ne yazık ki çevreyeverilen zarar gelmektedir. Başta gelişmiş ülkelerde olmak üzere yenilenebilirenerji kaynakları, enerji talebini karşılamak için ana çözüm haline gelmiştir.Şüphesiz yenilenebilir enerji kaynaklarının hem doğada bol miktarda bulunması,hem de çevre dostu olmasından dolayı gün geçtikçe bu alanda ciddi yatırımlaryapılmaktadır. Bu da yenilenebilir enerji kaynaklarının ve bu kaynaklarailişkin tutumların önemli olduğu göstermektedir. Bu çalışmanın amacıyenilenebilir enerji kaynaklarından biri olan rüzgar enerjisine ilişkintutumları ölçmek için kullanılan rüzgar enerjisi ölçeğinin geçerliliğini vegüvenilirliğini sınamaktır. Ayrıca rüzgar enerjisi ölçeğini Türkçe’yekazandırmaktır. Bu amaçla ön test uygulamasından sonra N=264 birimden oluşanbir örneklem ile açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizlerigerçekleştirilmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi sonucu modelin uyum indeksleriX2/df=2.963; GFI=0.94;CFI=0.95; RMSEA=0.086 ve SRMR=0.049 olarak bulunmuştur. Bu indeks değerlerineticesinde modelin kabul edilebilir bir uyuma sahip olduğu gözlenmiş ve rüzgarenerjisi ölçeğinin Türkçe formunun geçerli ve güvenilir bir ölçme aracıolduğunu ortaya koymuştur.
KW  - Rüzgar Enerjisi
KW  - Yenilenebilir Enerji
KW  - Açıklayıcı Faktör Analizi
KW  - Doğrulayıcı Faktör Analizi
N2  - Theindustrialization, which started with the industrial revolution, caused somenegative consequences as well as positive consequences. Unfortunately, thefirst of the negative consequences is the damage to the environment. Renewableenergy sources, especially in developed countries, have become the mainsolution to meet energy demand. Due to the fact that renewable energy sourcesare both abundant in nature and environmentally friendly, serious investmentsare being made in this field. This shows that renewable energy resources andattitudes towards these resources are important. The aim of this study is totest the validity and reliability of the wind energy scale used to measureattitudes related to wind energy, which is one of the renewable energy sources.For this purpose, after the pre-test, explanatory and confirmatory factor analyseswere performed on a sample consisting of N=264 units. The model fit indiceswere as follows: X2/df = 2.963; GFI = 0.94; CFI = 0.95; RMSEA =0.086 and SRMR = 0.049. As a result of these fit index values, it is observedthat the model has an acceptable fit and the Turkish form of the wind energyscale is a valid and reliable measurement tool.
CR  - Acaroğlu, D. M. (2003). Alternatif Enerji Kaynakları. Ankara: Atlas yayın Dağıtım.
CR  - Aras, H. (2013). Wind energy status and its assessment in Turkey. Renewable Energy, 28(14), 2213-2220.
CR  - Aydın, İ. (2013). Balıkesir’de Rüzgâr Enerjisi. Doğu Coğrafya Dergisi, 18(29), 29-50.
CR  - Bayram, N. (2015). Sosyal Bilimlerde SPSS ile Veri Analizi. Bursa: Ezgi Kitabevi.
CR  - Bayram, N. (2016). Yapısal Eşitlik Modellemesine giriş Amos Uygulamaları. Bursa: Ezgi Kitabevi.
CR  - Blunch, N. J. (2008). Introduction to Structural Equation Modeling Using SPSS and AMOS. Los Angeles: Sage Publication.
CR  - Byrne, B. M. (2010). Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts, Applications, And Programming (Multivariate Applications Series). New York: Taylor & Francis 
Group.
CR  - Erdoğdu, E. (2009). On the wind energy in Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(6-7), 1361-1371.
CR  - Fergen, J. & Jacquet, J. B. (2016). Beauty ın motion:expectations, attitudes, and values of wind energy development in the rural U.S., Energy Research&Social Science, 133-141.
CR  - Jöreskog, K. G. & Sörbom, D. (1996). LISREL 8: User's reference guide. Scientific Software International.
CR  - Kılıç, Ç., Yılmaz, M. & Sarı, R. (2017). Rüzgâr enerji sistemlerinin sosyal kabul dinamiklerini anlamak. Coğrafi Bilimler Dergisi, 15(2), 135-156.
CR  - Koç, E. & Şenel, M. C. (2015). Dünyada ve Türkiye'de rüzgâr enerjisi durumu - genel değerlendirme. Mühendis ve Makina, 46-56.
CR  - Schumacker, R. E. & G.Lomax, R. (2010). A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling . New York: Taylor and Francis Group.
CR  - Yılmaz, M. (2012). Türkiye’nin enerji potansiyeli ve yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik enerjisi üretimi açısından önemi. Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 4(2), 33-
54.
CR  - Yılmaz, V. & Varol, S. (2015). Hazır yazılımlar ile yapısal eşitlik modellemesi: AMOS, EQS, LİSREL. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 28-44.
UR  - https://doi.org/10.32003/iggei.559485
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/773575
ER  -