@article{article_562405, title={VERİ MADENCİLİĞİ YAZILIMLARININ POZİTİF TANIMLI MATRİS SORUNUNDA KESTİRİM UYUŞMAZLIKLARI}, journal={Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler}, volume={7}, pages={94–105}, year={2019}, author={Erzengin, Ömer Utku}, keywords={Veri Madenciliği,Pozitif Tanımlı Matris,Uyuşmazlık}, abstract={Diğer analiz yazılımları gibi veri madenciliği yazılımlarıda (VMY) kullandıkları yöntemleri gerçekleştirmek için başvuru kitabı (reference manual) kullanırlar. VMY’nın başvuru kitabına göre elde edilen sonuçların tutarlı olduğunu ve analizlerin hangi kaynağa göre yapıldığını kullanıcılara beyan ederler. VMY’nın kullandıkları başvuru kitaplarının kaynakları birbirinden farklı olabilir ve farklı sonuçlar ortaya çıkarabilir. Analizlerin bazıları yakınsama ve yineleme teknikleriyle çalışabilir. Aynı analiz için farklı yakınsama ve yineleme teknikleri farklı sonuçları ortaya çıkartabilir. Çalışmanın amacı aynı veri ve aynı analiz için farklı veri madenciliği yazılımlarından elde edilen sonuçların uyuşmazlığını göstermektir. Örnek veri olarak çalışmada 2012 yılı Borsa İstanbul’da işlem gören 270 işletmenin BvGT’si kullanılmıştır. İşletmelerin mali başarısızlık durumuna düşüp düşmemeleri, nakdi ve nakdi olmayan değerlerinin dengeli kullanılmasına bağlıdır. Edward I. Altman ve arkadaşları bilanço ve gelir tablolarına (BvGT) bağlı finansal oranlara göre mali başarısızlık-başarı Altman Z Skora (AZS) yöntemlerini belirlemişlerdir. Bu çalışma için 2012 yılına ait BvGT’deki kalemlere bağlı 21 oran elde edilmiştir. BvGT’ye bağlı oranlar kendi doğalarından ötürü bir biriyle istatistiksel açıdan ilişkili içindedirler. Ortaya çıkabilecek çoklu bağlantı sorunu temel bileşenler analizine (TBA) göre çözülmek istenmiştir ve boyut indirgemesi yapılmıştır. TBA’DA işleme alınan kovaryans matrisi (KM) positif tanımlı matris (PTM) olmadığı fark edilmiştir. Her yazılım PTM olmayan matris sorununu çözmek için kendi nümerik analiz yöntemlerini kullandığı anlaşılmıştır. İşletmelerin mali başarısızlık-başarıları AZS’ye göre kategorik olarak 0-1 şeklinde belirlenmiştir. TBA’dan kestirilen indirgenmiş sayıdaki değişkenler kullanılarak ikili lojistik regresyon (İLR) analiziyle mali başarı ve başarısızlık kestirilmiştir. Veri madenciliği yazılımlarının İLR’deki ayrıştırma performansı ROC eğrisine göre karşılaştırılmıştır. IBM Modeler (SPSS), Statistica, Stata, SAS, R, Weka, Orange yazılımlarında TBA sonrası İLR analizi yapılmıştır. Veri madenciliği yazılımlarının PTM olmayan kovaryas matrisine bağlı sonuçlarının uyuşmazlık tartışılmıştır.}, number={1}, publisher={Eskişehir Teknik Üniversitesi}