TY  - JOUR
T1  - Türkiye’de Faizsiz Finans Sisteminin Duygu Analizi Bağlamında Değerlendirilmesi
TT  - The Evaluation of Interest-Free Finance System in Turkey within the Context of Sentiment Analysis
AU  - Aytekin, Yunus Emre
AU  - Keskin, Ömer
PY  - 2019
DA  - November
DO  - 10.25272/ijisef.563164
JF  - Uluslararası İslam Ekonomisi ve Finansı Araştırmaları Dergisi
JO  - IJISEF
PB  - Politik Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Merkezi
WT  - DergiPark
SN  - 2149-8393
SP  - 87
EP  - 112
VL  - 5
IS  - 3
LA  - tr
AB  - Türkiye’de faizsizfinans sistemi ile ilgili birçok araştırma yapılmıştır. Bu araştırmalarda genelolarak anket ve mülakat yöntemi kullanılmış ve bu durum söz konusuaraştırmaların belirli bir kitle ile sınırlı kalmalarına neden olmuştur.Ayrıca, bu araştırmaların konuları ve sonuçları, genel olarak birbirlerine benzerlikgöstermiştir. Bu araştırmada ise yapılmış araştırmalardan farklı olarak,Türkiye’de faizsiz finans sistemi ile ilgili internet kaynaklarında ve sosyalmedya platformlarında paylaşılan çok sayıdaki Türkçe metnin,www.mediatoolkit.com aracılığı ile cümle seviyesinde duygu analizi yapılmıştır.Analiz için faizsiz finans sistemi ile ilgili literatürde çokça karşılaşılankavramlar belirlenmiş ve bu kavramlarla ilişkili anahtar kelimeleri içeren veriseti ile tüm metinler taranmıştır. Bu araştırmanın verileri, 2019 Ocak ayındafaizsiz finans sistemi ile ilgili internet kaynaklarında ve sosyal medyaplatformlarında paylaşılan 1.981 adet Türkçe metinden oluşmaktadır. Yapılananalizle, faizsiz finans sistemi ile ilgili kavramları içeren paylaşımlar,pozitif, negatif ve nötr olarak sınıflandırılmış, sonuçlar yorumlanmış ve önerilerdebulunulmuştur. Araştırmanın sonucuna göre, “katılım bankaları”nın basında yeralan haberlerde “faiz” kavramı ile bir arada anılmaları, insanlarda bukurumlara yönelik olumsuz bir önyargı oluşturmaktadır. Ayrıca faizsiz finanssistemini temsil eden ticari kurumların hem banka olarak hem de birden çokkavramla birlikte anılmaları, insanlarda aynı kurumlarla ilgili farklıduygulara yol açmaktadır.
KW  - Faizsiz Finans Sistemi
KW  - Katılım Bankası
KW  - Duygu Analizi
KW  - Sosyal Medya
KW  - Makine Öğrenmesi
N2  - In Turkey, a lot ofresearches were made on the interest-free finance system. In these researches,the survey and interview methods were used in general, and this situationcaused the researches in question to be limited to a certain audience. Inaddition, the subjects and results of these researches were generally similarto each other. Unlike the other researches conducted, in this research, thesentiment analysis of many Turkish texts shared on the internet sources andsocial media platforms related to the interest-free finance system in Turkeywas executed on a sentence level through www.mediatoolkit.com. For theanalysis, the concepts which were frequently encountered in the literatureabout the interest-free finance system were identified, and all the texts werescanned together with the data set including the key words related to theseconcepts. The data of this research consisted of 1981 Turkish texts shared onthe internet sources and social media platforms related to the interestfreefinance system in January 2019. In the analysis, the shares including theconcepts related to the interest-free finance system were classified aspositive, negative and neutral, the results were interpreted, and suggestionswere proposed. According to the result of the research, the fact that "participationbanks" are mentioned together with the concept of "interest" inthe news in the press constitutes a negative prejudice against theseinstitutions in people. Moreover, the fact that commercial institutionsrepresenting the interest-free finance system are referred to both as a bankand with more than one concept causes different feelings about the sameinstitutions in people.
CR  - Afolabi, I. T., Ezenwoke, A. A., & Ayo, C. K. (2017). Competitive Analysis of Social Media Data in the Banking Industry. Int. J. Internet Marketing and Advertising, 11(3), 183-201.
CR  - Akba, F. (2014). Duygu Analizinde Öznitelik Seçme Metriklerinin Değerlendirilmesi: Türkçe Film Eleştirileri. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Hacettepe Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü.
CR  - Akın, B., & Şimşek, U. T. (2018). Sosyal Medya Analitiği İle Değer Yaratma: Duygu Analizi İle Geleceğe Yönelim. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(3), 797-811.
CR  - Akın, N. U. (2017). Türkiye Borsası İçin Duygu Analizi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: İstanbul Bilgi Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü.
CR  - Albayrak, M., Topal, K., & Altıntaş, V. (2017). Sosyal Medya Üzerinde Veri Analizi: Twitter. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22, 1991-1998.
CR  - Amanet, H. (2017). Türkçe Sosyal Medya Metinlerinde Duygu Analizi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Trabzon: Karadeniz Teknik Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü.
CR  - Atan, S., & Çınar, Y. (2019). Borsa İstanbul'da Finansal Haberler İle Piyasa Değeri İlişkisinin Metin Madenciliği ve Duygu (Sentiment) Analizi İle İncelenmesi. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 74(1), 1-34.
CR  - Beyhan, H. D. (2014). Sosyal Medya Üzerinden Metin Madenciliği ve Duygu Analizi İle Pazar Değerlendirme. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü.
CR  - BrandsEye. (2017). South African Banking Sentiment Index. BransEye.
CR  - Çetinkaya, Ö. A., & Ceng, E. (2018). Türkiye'deki Black Friday Etkinliğinin Tüketici Sinizmi Bağlamında Bir Değerlendirmesi. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 7(4), 167-180.
CR  - Dickinson, B., & Hu, W. (2015). Sentiment Analysis of Investor Opinions on Twitter. Social Networking(4), 62-71.
CR  - Enevoldsen, K. C., & Hansen, L. (2017). Analysing Political Biases in Danish Newspapers Using Sentiment Analysis. Journal of Language Works, 2(2), 87-98.
CR  - Faggella, D. (2019, Ocak 28). What is Machine Learning? Şubat 08, 2019 tarihinde Emerj: https://emerj.com/ai-glossary-terms/what-is-machine-learning/ adresinden alındı
CR  - Greaves, F., Ramirez-Cano, D., Millett, C., Darzi, A., & Donaldson, L. (2013). Use of Sentiment Analysis for Capturing Patient Experience From Free-Text Comments Posted Online. Journal of Medical Internet Research, 15(11).
CR  - Gupta, A., Simaan, M., & Zaki, M. J. (2016). When Positive Sentiment Is Not So Positive: Textual Analytics and Bank Failures. Available at SSRN: Social Science Research Network 2773939.
CR  - Kaynar, O., Görmez, Y., Yıldız, M., & Albayrak, A. (2016). Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Duygu Analizi. International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (s. 234-241). Malatya: İnönü Üniversitesi.
CR  - Kızılkaya, Y. M. (2018). Duygu Analizi ve Sosyal Medya Alanında Uygulama. Yayınlanmamış Doktora Tezi. Bursa: Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
CR  - Kocak, B. B., Polat, İ., & Kocak, C. B. (2016). Twitter Kullanıcılarının Havayolu Pazarına Yönelik Duygu Kutuplarının Belirlenmesi: Bir Fikir Madenciliği Örneği. PressAcademia Procedia, 2(1), 684-691.
CR  - Nopp, C., & Hanbury, A. (2015). Detecting Risks in the Banking System by Sentiment Analysis. Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (s. 591-600). Lisbon: Association for Computational Linguistics.
CR  - Önden, A., & Calli, M. K. (2018). Markaların Sosyal Medya Yardım Masası Hesaplarına Yapılan Şikayetlerin Analizi: Yüksek Teknoloji Ürünleri Üzerine Bir Çalışma. İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(4), 554-574.
CR  - Özyurt, B., & Akcayol, M. A. (2018). Fikir Madenciliği ve Duygu Analizi, Yaklaşımlar, Yöntemler Üzerine Bir Araştırma. S.Ü. Müh. Bilim ve Tekn. Derg., 6(4), 668-693.
CR  - Parlar, T., Saraç, E., & Özel, S. A. (2017). Comparison of Feature Selection Methods for Sentiment Analysis on Turkish Twitter Data. Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2017 25th (s. 1-4). Antalya: IEEE.
CR  - Raicu, I., & Türkeş, M. C. (2016). An Opinion Mining and Sentiment Analysis Approach for Evaluating Customer Satisfaction in a Digital Banking Environment. Annales Universitatis Apulensis Series Oeconomica, 2(18), 1-16.
CR  - Rambocas, M., & Gama, J. (2013). Marketing Research: The Role of Sentiment Analysis-Working Paper. Porto: FEP ECONOMİCS AND MANAGEMENT.
CR  - Rao, T., & Srivastava, S. (2012). Analyzing Stock Market Movements Using Twitter Sentiment Analysis. Proceedings of the ASONAM 201 (s. 119-123). IEEE Computer Society.
CR  - Rusydiana, A. S., Firmansyah, I., & Marlina, L. (2018). Sentiment Analysis of Microtakaful Industry: Comparison of Indonesia and Malaysia. International Journal of Nusantara Islam, 6(1), 20-34.
CR  - Seker, S. E. (2016). Duygu Analizi (Sentimental Analysis). YBS Ansiklopedi, 3(3), 21-36.
CR  - TERRIFICDATA. (2017, Haziran 7). TERRIFICDATA. Şubat 09, 2019 tarihinde http://terrificdata.com/2017/06/07/benefits-sentiment-analysis-social-media/ adresinden alındı
CR  - Typely. (2018, 19 Ocak). Şubat 09, 2019 tarihinde Typely: https://typely.com/blog/making-use-of-sentiment-analysis/ adresinden alındı
CR  - Yıldırım, M., & Yüksel, C. A. (2017). Sosyal Medya İle Hisse Senedi Fiyatının Günlük Hareket Yönü Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Duygu Analizi Uygulaması. UİİİD-IJEAS, 2017 (22. UPK Ahmet Hamdi İslamoğlu Özel Sayısı)(22), 33-44.
CR  - Yıldırım, S. (2018). Twitter Verileriyle Duygu Analizi ve Türkçe Duygu Kütüphanesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Bahçeşehir Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü.
CR  - Ziora, L. (2016). The Sentiment Analysis as a Tool of Business Analytics in Contemporary Organizations. Studia Ekonomiczne (281), 234-241.
UR  - https://doi.org/10.25272/ijisef.563164
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/868383
ER  -