TY  - JOUR
T1  - LİMAN SAHASINDA MEYDANA GELEN GEMİ KAZALARININ KONUMSAL ANALİZİ: EGE BÖLGESİ İÇİN BİR UYGULAMA
TT  - SPATIAL ANALYSIS OF SHIP ACCIDENTS IN PORTAREA: AN APPLICATION FOR AEGEAN REGION
AU  - Büber, Müge
AU  - Töz, Ali Cemal
PY  - 2019
DA  - May
DO  - 10.18613/deudfd.565124
JF  - Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi
PB  - Dokuz Eylül Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1309-4246
SP  - 1
EP  - 16
VL  - 11
LA  - tr
AB  - Bu çalışmanın amacı, Ege Denizi’nin Türk karasularıiçerisinde meydana gelen gemi kazalarının coğrafi bilgi sistemleri kullanarakkonumsal analizini yapmak ve bölgenin gemi kazaları açısından risk düzeyinitespit etmektir. Bu kapsamda, 2005-2017(Temmuz) yılları arasında meydana gelen toplam106 gemi kazasına ait detaylar, Türk Ana Arama ve Kurtarma Koordinasyon Merkezi(TMSRCC)’nin kaza veri tabanından elde edilmiştir. Gemi kazalarının konumsalanalizi, Coğrafi Bilgi Sistemleri(CBS) tabanlı Mapinfo 8.0 yazılımı ilegerçekleştirilmiş olup, kaza frekanslarına göre bölgenin risk düzeyi tespitedilmiştir. Çalışmada, kuru yük gemileri (28; %26) ve özel yat (25; %23) sınıfıteknelerin sıklıkla gemi kazası yaşadıkları, ayrıca kazaya karışan gemilerinbüyük bir kısmının (64; %60) Türk bayraklı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bölgedeen sık yaşanan kazaların ise karaya oturma (27; % 23) kazaları olduğu tespitedilmiştir. Çalışmada İzmir liman iç sahası ve Yenikale mevkiinin gemi kazalarıaçısından çok yüksek riskli (VHR) bölgeler olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Busonuçlar ışığında bölgedeki risk düzeyini azaltmak açısından alınması gereklitedbirler önerilmiştir.
KW  - Coğrafi bilgi sistemleri
KW  - Ege Denizi
KW  - gemi kazaları
KW  - konumsal analiz
N2  - In this study, itis aimed to perform the spatial analysis of the ship accidents in the Aegean regionin Turkish territorial waters using geographic information systems and to determinethe risk levels of the region according to ship accident frequency. In this context,data from 106 vessels between 2005-2017 (July) were provided by the Turkish MaritimeSearch and Rescue Coordination Center (TMSRCC) database. The spatial analysis of ship accidentswas carried out with Mapinfo 8.0 software based on Geographic InformationSystems and the risk levels of the region were determined according to the accidentfrequencies. In this study, Bulk carriers (28; 26%) and private yachts (25;23%)most frequently experienced ship accidents, (64; 60%) of vessel flag caused theaccident were Turkish flagged and most frequent causes of ship accident in the regionwas grounding (27; 23%). It is concluded that Izmir inner port area and Yenikalehave been identified as very high risk (VHR) zones depending on the number ofship accidents. As a result of the study, suggestions have been made to reduce therisks of the ship accidents, to improve the legislation and standards for the safetyand security of life, property and marine environment, and to reduce the adverseeffects of the accidents.
CR  - Alkış, Z. (1994). Yerel yönetimler için kent bilgi sistemi tasarım ve uygulaması, Doktora Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
CR  - Ana Arama Kurtarma Koordinasyon Merkezi (AAKKM) (2017). Kaza/Olay İstatistikleri. http://atlantis.udhb.gov.tr/denizkaza/ yayin/aakbbolsonuc.asp?BOLGE=IZMIR&Submit=ARA, Erişim Tarihi: 20.08.2017.
CR  - Antenucci, J.C., Brown, K., Croswell, P.L., Kevany, M.J. ve Archer, H. (1991). Geographic information systems: Guide to the technology. New York: Van Nostr and Reinhold.
CR  - Burrough, P. A ve McDonnel, R. A. (1998). Principles of geographical information systems. Economic Geography, 75(4), 422.
CR  - Celik, M., & Cebi, S. (2009). Analytical HFACS for investigating human errors in shipping accidents. Accident Analysis & Prevention, 41(1), 66-75.
CR  - Dikerler, T. (2016). Çevre mühendisleri için coğrafi bilgi sistemleri temel eğitimi eğitim notları. İstanbul: TMMOB Çevre Mühendisleri Odası İstanbul Şubesi.
CR  - Ercan, Y. ve Komesli, M. (2008). Kent bilgi sistemlerindeki veritabanı farklılıklarının iyileştirilmesi. Journal of Yaşar University, 3(9), 1081-1092.
CR  - Erol, S. ve Başar, E. (2015). The analysis of ship accident occurred in Turkish search and rescue area by using decision tree. Maritime Policy & Management, 42(4), 377-388.
CR  - ESRI. (2006). ArcGIS 9.1 Standard classification schemes. ESRI.
CR  - Geymen, A. ve Dedeoğlu, O. K. (2016). Coğrafi bilgi sistemlerinden yararlanılarak trafik kazalarının azaltılması: Kahramanmaraş ili örneği. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(2), 79-88.
Giziakis, K., Kanellopoulos, N. ve Gialoutsi, S. (2013). Spatial analysis of oil spills from marine accidents in Greek waters. SPOUDAI-Journal of Economics and Business, 63(3-4), 60-74.
CR  - Huisman O. ve De By R. (2009). Principles of geographic information systems. (Four edition). Hengelosestraat: The International Institute for Aero space Survey and Earth Sciences (ITC).
CR  - Kapluhan, E. (2014). Coğrafi Bilgi Sistemleri’nin (CBS) coğrafya öğretiminde kullanımının önemi ve gerekliliği. Marmara Coğrafya Dergisi, 29, 34-59.
CR  - Kınacıgil, H.T. ve Ünal, V. (2014). Ege Denizi balıkçılığı ve balıkçılarımız çalıştayı. Ankara: Su Ürünleri Kooperatifleri Merkez Birliği Yayınları.
CR  - Kol, Ç. ve Küpçü, S. (2008). ArcGIS Spatial Analyse. Ankara: İşlem Coğrafi Bilgi Sistemleri Mühendisliği ve Eğitim Ltd. Şti Yayınları.
CR  - Kujala, P., Hänninen, M., Arola, T. ve Ylitalo, J. (2009). Analysis of the marine traffic safety in the Gulf of Finland. Reliability Engineering & System Safety, 94(8), 1349-1357.
CR  - MapInfo (2003). Mapinfo professional version 8.0 user manual. Newyork: TroyPress.
CR  - Marinetraffic. (2017). Aegean Region Ship Traffic Density http://www.marinevesseltraffic.com/2013/06/aegean-sea-marine-traffic.html, Erişim Tarihi: 20.08.2017.
CR  - Miller, A. (2016). Spatial analysis of hurricane Sandy’s effect on ship traffic. University of Maryland and NOAA/National Weather Service/Ocean Prediction Center.
CR  - Pırnar, İ., ve Sarı, F. Ö. (2017). Ege Bölgesi’nde sürdürülebilir deniz turizmine yönelik nitel bir araştırma ve GZFT analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 9(1), 55-72.
CR  - Sahin, B. ve Senol, Y. E. (2015). A novel process model for marine accident analysis by using generic fuzzy-AHP algorithm. The Journal of Navigation, 68(1): 162-183.
CR  - Shahrabi, J. ve Pelot, R. (2009). Kernel density analysis of maritime fishing traffic and incidents in Canadian Atlantic waters. Journal of Applied Sciences, 9(3): 415-426.
CR  - Star, J. ve Estes, J. (1990). Geographical information system: An introduction. New Jersey: Prentice-Hall.
CR  - Tecim, V. (2008). Coğrafi bilgi sistemleri harita tabanlı bilgi yönetimi. Ankara: Renk Form Offset Yayıncılık.
CR  - Toffoli, A., Lefevre, J. M., Bitner-Gregersen, E. ve Monbaliu, J. (2005). Towards the identification of warning criteria: analysis of a ship accident database. Applied Ocean Research, 27(6), 281-291.
CR  - Uğurlu, Ö. (2011). Petrol tankerlerinde meydana gelen deniz kazalarının risk analizi. Doktora Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon.
CR  - Uğurlu, Ö. ve Yıldız, S. (2016). Evaluation of passenger vessel accidents and spatial analysis. Journal of ETA Maritime Science, 4(4), 289-302.
CR  - Uğurlu, Ö., Nişancı, R., Köse, E., Yıldırım, U. ve Yüksekyıldız, E. (2015). Investigation of oil tanker accidents by using GIS. International Journal Maritime Engineering, 157(2), 113-124.
CR  - Uğurlu, Ö., Yıldırım, U. ve Yüksekyildiz, E. (2013). Marine accident analysis with GIS. Journal of Shipping and Ocean Engineering, 3, 21-29.
CR  - Uluğtekin, N. ve Bildirici, Ö. (1997). Coğrafi bilgi sistemi ve harita, 6. Harita Kurultayı Bildiriler Kitabı, s:85-95, 1997, Ankara.
CR  - Yomralıoğlu, T. (2000). Geographical information systems, basic concepts and applications. Istanbul: Seçil Offset.
UR  - https://doi.org/10.18613/deudfd.565124
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/714709
ER  -