@article{article_565281, title={YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TALEP TAHMİNİ: PERAKENDE SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA}, journal={İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi}, volume={18}, pages={43–55}, year={2019}, author={Aydın, Muhammed Resul}, keywords={yapay sinir ağları,ARIMA,talep tahmini,perakende sektörü}, abstract={<p class="MsoListParagraph" style="text-align:justify;line-height:normal;"> <i> <span style="font-size:8pt;font-family:’Times New Roman’, serif;">    Bu
çalışmada; zaman serisi yöntemlerinden ARIMA ile yapay sinir ağı modellerinin
tahmin sonuçları kıyas edilerek, reel değerlere en yakın değerleri sunan model
yardımıyla bir süpermarketin kasap reyonu için müşteri talep tahmini yapılması
hedeflenmiştir. Çalışmada Ocak 2017- Aralık 2018 döneminde gerçekleşen haftalık
satış miktarlarından faydalanılmıştır. Yapılan denemeler neticesinde, haftalık
satış miktarları kullanılarak oluşturulan modellerde yapay sinir ağları
modelinin optimal sonucu sunduğu görülerek 2019 yılı için haftalık bazda
müşteri talep tahminleri yapılmıştır.  </span> </i> </p> <p> <i> </i> </p> <i> </i>}, number={35}, publisher={İstanbul Ticaret Üniversitesi}