TY  - JOUR
T1  - Yersel lazer tarama verisi ile elde edilen 3B modellerde filtreleme etkisinin araştırılması
AU  - Uzar, Melis
AU  - Tunalıoğlu, Nursu
AU  - Arıcan, Duygu
AU  - Arda, Tümay
PY  - 2019
DA  - June
DO  - 10.17341/gazimmfd.571546
JF  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
JO  - GUMMFD
PB  - Gazi Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1300-1884
SP  - 1765
EP  - 1776
VL  - 34
IS  - 4
LA  - tr
AB  - Bu çalışma kapsamında veri setlerine sırasıylarenklendirme, birleştirme, filtreleme, yüzey modelleme ve sapma analiziyapılmıştır. Verilerin filtrelenmesi için gürültü giderme ve yumuşatmafiltreleme yöntemleri kullanılmıştır. Elde edilen modellerin karşılaştırılmasısapma analizi ile yapılmıştır. Buna göre, tarihi yapıların envanterlerininoluşturulması çalışmalarında filtreleme işlemlerinin etkileri incelenmiştir.Tarihi eserlerin geçmişten geleceğe korunması veaktarılması için yapılması gereken en önemli husus bu kültürel miraslara aitenvanterlerin oluşturulmasıdır. Bu envanterler, yıpranmış eserlerinrestorasyonlarının yapılabilmesi ve zamanla kaybolan eserlerin özniteliklerininelde edilen veriler ile tekrar yerlerine koyulabilmesi açısından oldukçaönemlidir. Bu envanterlerin oluşturulması sırasında eserlerindokümantasyonlarının, eserlere zarar verilmeden yapılması hassasiyet gerektirenbir husustur. Gelişen teknolojinin bu alanda kullanılması ile lazer taramaölçme sistemi, kültürel mirasın dokümantasyonunda yaygın olarak kullanılmayabaşlanmıştır. Lazer tarama, birçok farklı uygulama için üç boyutlu konumverisini hızlı, güvenilir ve detaylı bir şekilde toplayabilen bir teknolojidir.Lazer tarayıcılar, günümüzde özellikle fotogrametri ve uzaktan algılama çalışmaalanlarında önemli bir araştırma konusudur. Bu çalışmada, tarihi yapıların üçboyutlu envanterinin oluşturulması için yersel lazer tarama teknolojisi ilemodelleme çalışması yapılmıştır. Bu kapsamda, filtrelemenin modellere etkileriaraştırılmıştır. Bu amaçla, farklı ölçme aletleriyle alımı yapılan iki ayrıveri seti kullanılmıştır. İlk veri seti Sivas Temeltepe’de bulunan Tavra DeresiKilisesi’ne, ikinci veri seti ise Mersin’de bulunan Taş Bina’ya ait noktabulutudur.
KW  - Yersel lazer tarama
KW  - mimari envanter
KW  - filtreleme yöntemleri
KW  - nokta bulutu
KW  - 3B modelleme
CR  - 1.	Erenoğlu, R. C., Akcay, O., Erenoglu, O., An UAS-assisted multi-sensor approach for 3D modeling and reconstruction of cultural heritage site, J. Cult. Heritage, 26, 1-12, 2017.
CR  - 2.	Cheng, L., Wang, Y., Chen, Y., Li, M., Using LiDAR for digital documentation of ancient city walls, J. Cult. Heritage, 17, 188-193, 2016.
CR  - 3.	Truong-Hong, L., Laefer, D. F., Octree-based, automatic building façade generation from LiDAR data, Comput.-Aided Des., 53, 46-61 2014.
CR  - 4.	Holz, D. and Behnke, S., Fast range image segmentation and smoothing using approximate surface reconstruction and region growing, 12th International Conference on Intelligent Autonomous Systems (IAS), Jeju Island, Korea. 61-73, 26-29 Haziran 2012.
CR  - 5.	Xu, W., Lee, I.-S., Lee, S.-K., Lu, B. and Lee, E.-J., Multi view-based hand posture recognition method based on point cloud. KSII Trans. Internet Inf. Syst., 9, 2585-2598, 2015.
CR  - 6.	Aslan M., Akbulut Y., Şengür A., İnce M.C., Skeleton based efficient fall detection, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 32 (4), 1025-1034, 2017.
CR  - 7.	Park, J., Kim, H., Tai, W.-Y., Brown, M.S. and Kweon, I., High quality depth map up sampling for 3D-ToF cameras. International Conference on Computer Vision, Barcelona, Spain, 1623-1630, 06-13 Kasım 2011.
CR  - 8.	Huhle, B., Schairer, T., Jenke, P. and Strasser W., Robust non-local denoising of colored depth data, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, Anchorge, AK, USA, 1-7, 23-28 Haziran 2008.
CR  - 9.	Narváez, E. A. L. And Narváez, N. E. L., Point cloud denoising using robust principal component analysis, Proceedings of the First International Conference on Computer Graphics Theory and Applications, Setúbal, Portugal, 51–58, 25-28 Şubat 2006.
CR  - 10.	Zaman, F., Wong, Y. P. And Ng, B. Y., Density-based denoising of point cloud, ROVISP 2016: 9th International Conference on Robotics, Vision, Signal Processing & Power Applications, 287-295, 2-3 Şubat 2016.
UR  - https://doi.org/10.17341/gazimmfd.571546
L1  - http://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/740995
ER  -