TY - JOUR T1 - Modifiye hibrit optimizasyon yöntemi ile rüzgâr-termal güç sistemleri için ekonomik dağıtım probleminin çözümü AU - Tefek, Mehmet Fatih AU - Uğuz, Harun PY - 2019 DA - June DO - 10.17341/gazimmfd.571617 JF - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi JO - GUMMFD PB - Gazi Üniversitesi WT - DergiPark SN - 1300-1884 SP - 1871 EP - 1896 VL - 34 IS - 4 LA - tr AB - Ekonomikdağıtım problemi (EDP) karmaşık, sınırlamalı ve doğrusal olmayan biroptimizasyon problemidir. EDP’de talep edilen güç için, aktif güç baralarınınminimum ve maksimum sınırları arasında sistemin yakıt maliyetini minimum yapmakamaçlanmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye 19 baralı rüzgâr-termal güç sistemininEDP çözümü amacıyla yerçekimsel arama algoritması (YAA) ile öğretme-öğrenmetemelli optimizasyon (ÖÖTO) algoritmasının birleştirilmesi ile hızlı, etkili vegüvenilir bir hibrit optimizasyon algoritması olan modifiye hibrit yerçekimiarama-öğretme-öğrenme temelli optimizasyon yöntemi (MHYÖ) tasarlanmıştır. MHYÖyöntemi, sınırlamalı optimizasyon problemi çözümü için YAA’nın güçlü globalarama ve TLBO’nun yerel arama özelliği modifiye edilerek geliştirilmiştir.MHYÖ, literatürde iyi bilinen ve sık kullanılan on adet benchmarkfonksiyonlarıyla deneysel amaçlı test edilmiştir. Geliştirilen MHYÖ yöntemi,EDP çözümü için ilk olarak 6-baralı rüzgâr-termal güç sisteminde talep edilensırasıyla 400 MW, 450 MW ve 500 MW güç için uygulanmıştır. Daha sonrageliştirilen MHYÖ yöntemi, Türkiye 19 baralı rüzgâr-termal güç sisteminin EDPçözümü amacıyla sistemdeki toplam planlanan gücün %25, %27,5 ve %30 talepedilen güç oranına göre üç farklı durumda uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlardiğer çalışmaların sonuçları ile kıyaslanmıştır. Bu sonuçlara göre, MHYÖyönteminin hem yakıt maliyeti hem de hesaplama zamanı ikilisi açısından, kısaçalışma zamanında, güvenilir, etkili ve minimum yakıt maliyeti ile sonuçlarıbulduğunu göstermektedir. KW - Hibrit optimizasyon algoritması KW - yerçekimsel arama algoritması KW - öğretme-öğrenme temelli optimizasyon algoritması KW - ekonomik dağıtım problemi KW - rüzgâr-termal güç sistemi CR - 1. Mahor A., Prasad V., Rangnekar S., Economic dispatch using particle swarm optimization: A review, Renewable Sustainable Energy Rev., 13 (8), 2134-2141, 2009. CR - 2. Chowdhury B.H., Rahman S., A review of recent advances in economic dispatch, IEEE Trans. Power Syst., 5 (4), 1248-1259, 1990. CR - 3. Nicholson H., Sterling M.J.H., Optimum Dispatch of Active and Reactive Generation by Quadratic Programming, IEEE Trans. Power App. Syst., PAS-92 (2), 644-654, 1973. CR - 4. Tinney W.F., Hart C.E., Power Flow Solution by Newton's Method, IEEE Trans. Power App. Syst., PAS-86 (11), 1449-1460, 1967. CR - 5. Treece J.A., Bootstrap Gauss-Seidel load flow, Proc. Inst. Electr. Eng., 116 (5), 866-870, 1969. CR - 6. Momoh J.A., Adapa R., El-Hawary M.E., A review of selected optimal power flow literature to 1993. I. Nonlinear and quadratic programming approaches, IEEE Trans. Power Syst., 14 (1), 96-104, 1999. CR - 7. Eke İ., Tezcan S.S., Çelik C., Solving economic load dispatch problem with valve-point effects using filled function Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32 (2), 429-438, 2017. CR - 8. Al-Betar M.A., Awadallah M.A., Khader A.T., Bolaji A.L.a., Almomani A., Economic load dispatch problems with valve-point loading using natural updated harmony search, Neural Comput. Appl., 1-15, 2016. CR - 9. Bakirtzis A., Petridis V., Kazarlis S., Genetic algorithm solution to the economic dispatch problem, IEE Proc. Generat. Transm. Distrib., 141 (4), 377-382, 1994. CR - 10. Cai J., Ma X., Li L., Yang Y., Peng H., Wang X., Chaotic ant swarm optimization to economic dispatch, Electr. Power Syst. Res., 77 (10), 1373-1380, 2007. UR - https://doi.org/10.17341/gazimmfd.571617 L1 - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/741020 ER -