TY  - JOUR
T1  - Lise Öğrencilerinin Sanal Ortamlardaki Güven Durumları ile Sanal Yalnızlıklarının Sanal Risk Algısı Bağlamında İncelenmesi
TT  - The Analysis of High School Students' Confidence Situations in Virtual Environments and Their Virtual Loneliness in the Context of Virtual Risk Perception
AU  - Arslankara, Veysel Bilal
AU  - Usta, Ertuğrul
PY  - 2019
DA  - October
Y2  - 2019
JF  - Gazi Eğitim Bilimleri Dergisi
JO  - GJES
PB  - Parantez Teknoloji
WT  - DergiPark
SN  - 2149-4932
SP  - 288
EP  - 301
VL  - 5
LA  - tr
AB  - Sanal risk, bireylerin sanal ortamlarda ortaya çıkabilecek tehdit / tehlike veyafırsat / avantajları idrak etmesi olarak ifade edilebilir. Sanal ortamlarda bireylerarasındaki güvenin incelenmesindeki amaç, sosyal medya ve türevlerini aktifpaylaşım ortamı olarak kullanan bireylerin, bu ortamlarda ortaya koyduklarıkişiliklerinin gerçekliği ne düzeyde yansıttığının ve bu ortamlarda birbirlerineyönelik güvene bağlı duygu ve davranış düzeylerinin tespit edilmesidir. Sanalyalnızlığın çalışmadaki rolü ise, eğitimsel faaliyetlerin gerekliliğinden dolayı,sanal ortamlarda sıkça bulunması gerekebilen Z kuşağı bireylerinin bu türortamlarda yalnızlık duygusunu yaşayıp yaşamadığının belirlenmesidir.Yalnızlık kavramı genel itibariyle olumsuz psikolojik bir durumdur. Ancaksanal yalnızlığın olumlu ya da olumsuz bir durum olup olmadığı konusundakesin bir yargıda bulunmak doğru olmayabilir. Bu bağlamda araştırmanınamacı, lise öğrenimi gören bireylerin sanal yalnızlık durumları ile kişilerarasıgüven durumu arasındaki ilişkide sanal risk algısının aracılık etkisininaraştırılmasıdır. Araştırmanın çalışma grubunu 311 lise öğrencisioluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak Sanal Dünya Risk Algısı Ölçeği(SDRAÖ), Kişilerarası Güven Ölçeği (KGÖ) ve Sanal Ortam Yalnızlık Ölçeği(SOYÖ) kullanılmıştır. Araştırmanın hipotezleri Yapısal Eşitlik modellemesiyleher iki cinsiyet bazında sınanmıştır. Elde edilen bulgular, algılanan sanalyalnızlığın öğrencilerin kişilerarası güven durumunu pozitif yönde yordadığınıve bu ilişkinin sanal risk algısı ile kısmen açıklanabildiğini göstermiştir. Ayrıca,bireylerin sanal risk algısının sanal yalnızlık durumları ile bağlantılı kişilerarasıgüven durumlarının zayıflamasında rol oynadığını göstermektedir. Sonuçolarak araştırma, lise döneminde bile bireylerin kişilerarası güven durumlarınınsanal yalnızlıktan ve sanal risklerden olumsuz etkilenebileceğini, kişinin sanalortamlara ilişkin risk algısının bireyin hayatında önemli olan kişilerle kuracağıgüvenli bağları zedeleyebileceğini ortaya koymaktadır.
KW  - Sanal risk algısı
KW  - Kişilerarası güven
KW  - Sanal yalnızlık
KW  - Lise öğrencileri
KW  - Aracılık etkisi
N2  - Virtual risk can be expressed as the perception of thethreat / danger or opportunity / advantages that may occur in the virtualenvironment. The purpose of examining trust among individuals in virtualenvironments is to determine the level of the individuals who use social mediaand its derivatives as active sharing environments, and the level of emotionsand behaviors related to each other in these environments. The role of virtualloneliness in the study is to determine whether the individuals of the Zgeneration who live frequently in virtual environments due to the necessity ofeducational activities experience loneliness in such environments. The conceptof loneliness is generally a negative psychological situation. However, it maynot be right to make a clear judgment on whether virtual loneliness is a positiveor negative situation. In this context, the aim of the study is to investigatethe mediating effect of virtual risk perception in the relationship between thesituation of high school students and the situation of virtual loneliness andinterpersonal trust. The study group consisted of 370 female and male highschool students. Virtual World Risk Perception Scale (SDRS), InterpersonalConfidence Scale (QOL) and Virtual Environment Loneliness Scale (SES) were usedas data collection tools. The hypotheses of the study were tested on the basisof both sexes with Structural Equation modeling. Findings showed that perceivedvirtual loneliness predicted students' positive interpersonal trust status andthis relationship could be explained partially by virtual risk perception. Italso shows that individuals' virtual risk perception plays a role in theattenuation of interpersonal trust situations associated with virtualloneliness states. In conclusion, research shows that even in high school, theinterpersonal trust status of individuals can be affected negatively by virtualloneliness and virtual risks, and that the risk perception of the virtualenvironment can harm the secure ties that will be established with theindividuals who are important in the life of the individual.
CR  - Arslankara, V. B. ve Usta, E. (2018). Sanal Dünya Risk Algısı Ölçeği (SDRAÖ)’nin geliştirilmesi. Bartın Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 7(1), 111-131.
CR  - Byrne, B.M. (2006). Structural Equation Modeling with EQS: Basic Concepts, Applications, and Programming. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
CR  - Davis, R. A. (2001). A cognitive-behavioral model of pathological internet use. Computers in Human Behavior, 17,187–195.
CR  - Dudek, J. (2017). Oczekiwania osób z generacji Z korzystających z pomocy korepetytorów. A. Lipka, M. Król (Eds.). Gospodarowanie wielopokoleniowym kapitałem ludzkim. Warsaw: CeDeWu.
CR  - Garson, G. D. (2009). Structural Equation Modeling, Erişim 26 Mart 2019, http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/structur.htm.
CR  - Half, R. (2015). Get Ready for Generation Z. ‘https://www.roberthalf.com/workplace-research/ get-ready-for-generation-z’ [Çevrimiçi]
CR  - Hamburger-Amichai, Y., Ben-Artzi, E. (2003). Loneliness and Internet use. Computers in Human Behavior, Volume 19, Issue 1, Pages 71–80.
CR  - Hardey, M. (2011). Generation C: Content, Creation, Connections and Choice. International Journal of Market Research, 53(6), 749–770. DOI: 10.2501/IJMR-53-6-749-770.
CR  - Hysa, B. (2016). Zarządzanie różnorodnością pokoleniową. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria Organizacjai Zarządzanie, 97(1964), 385–398.
CR  - Johnson, C. M. (2001). A Survey of Current Research on Online Communities of Practice. Internet and Higher Education, 4, 45–60
CR  - Khasawneh, O. M., & Al-Awidi, H. M. (2008).  The effect of home computer use on Jordanian children: A parental perspective, J. Educational Computing Research, 39(3), 267-284.
CR  - Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (Second Edition ed.). NY: Guilford Publication, Inc.
CR  - Korkmaz Ö., Usta E. ve Kurt İ. (2014). Sanal Ortam Yalnızlık Ölçeği (SOYÖ) Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi (H. U. Journal of Education), 29(2), 144-159.
CR  - McDonald, R. (1985). Factor analysis and related methods. N J: Erlbaum.: Hillsdale.
CR  - Mittal, V. A., Tessner, K. D., & Walker, E. F. (2007). Elevated social internet use and schizotypal personality disorder in adolescents. Schizophrenia Research, 94,50–57.
CR  - Murphy J. & Roser M. (2019) – “Internet”. Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: ‘https://ourworldindata.org/internet’ [Çevrimiçi]
CR  - Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3 ed.). New York: McGraw-Hill.
CR  - Oğuz, B., Zayim, N., Özel, D., & Saka, O. (2008). Tıp öğrencilerinin internette bilissel durumları. [Cognitive status of medical students on the internet]. X. Academic Computing.
CR  - Palfrey, J. ve Gasser, U. (2008). Born digital: Understanding the first generation of digital natives. NY: Basic Books.
CR  - Pew Research Center (2017). Internet Use by Age. ‘https://www.pewinternet.org/chart/internet-use-by-age’[Çevrimiçi]
CR  - Prensky, M. (2005). Listen to the natives. Learning in the Digital Age, 63(4), 8-13.
CR  - Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Muller H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: tests of significance and goodness-of-fit models. Methods of Psychological Research Online, 8, 23-74.
CR  - Seymen A. F. (2017). Y ve Z Kuşak İnsanı Özelliklerinin Milli Eğitim Bakanlığı 2014-2019 Stratejik Programı ve TÜBİTAK Vizyon 2023 Öngörüleri ile İlişkilendirilmesi, Urban Academy | Rewieved Journal of Urban Culture and Management | Volume: 10 Issue: 4, Winter2017
CR  - Şimşek, Ö. F., (2007). Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş Temel İlkeler ve LISREL Uygulamaları, Ekinoks, Ankara, ss. 1-71.
CR  - Sobel, M. E. (1982). Asymptotic intervals for indirect effects in structural equations models. In S. Leinhart (Ed.), Sociological methodology (pp. 290-312). San Francisco: Jossey-Bass.
CR  - TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2018). Hane Halkı Bilişim Teknolojileri Kullanımı Araştırması. ‘http://www.tuik.gov.tr’ [Çevrimiçi]
CR  - Tulgan, B. (2009). Not Everyone Gets A Trophy: How to Manage Generation Y. San Francisco, California: Jossey-Bass.
CR  - Turner, A.R. (2013). Generation Z: Technology’s Potential Impact in Social Interest of Contemporary Youth. A Research Paper Presented to The Faculty of the Adler Graduate School, 1–79.
CR  - Ümmet, D., & Ekşi, F. (2016). Türkiye’deki genç yetişkinlerde internet bağımlılığı: Yalnızlık ve sanal ortam yalnızlık bağlamında bir inceleme. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 3, 29-53.
CR  - Uryan, Y. (2010). Organizational Safety Culture and Individual Safety Behavior: A Case Study of The Turkish National Police Aviation Department, University of Central Florida, Orlando.
CR  - Usta, E. (2012).  Virtual Environment Interpersonal Trust Scale Validity and Reliability Study, TOJET: The Turkish Online Journal of Educational Technology, 11 (3), 393-402.
CR  - Wan, T. T. (2002). Evidence-Based Health Care Management: Multivariate Modeling Approaches. Springer: Netherlands.
CR  - White, J.E. (2017). Meet Generation Z. Grand Rapids, Michigan: Baker Publishing Group.
CR  - Williams, S. (2010). Welcome to Generation Z. B&T Magazine. 60, 2731.
CR  - Wojtaszczyk, K. (2013). Poziom Kompetencji Wirtualnych Pokolenia Y i C – Ocena Na Podstawie Autodiagnozy Studentów. E-mentor, 2(49). ‘http://www.e-mentor.edu.pl/artykul/index/numer/49/id/1003’ [Çevrimiçi]
CR  - Yılmaz, V., Çelik, H. E., Ekiz, E. H., (2006), Kuruma Bağlılığı Etkileyen Faktörlerin Yapısal Eşitlik Modelleriyle Araştırılması: Özel ve Devlet Bankası Örneği, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6/2, ss. 171-184.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/gebd/issue//571678
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/827692
ER  -