@article{article_583679, title={KOLON KANSERLERİNDE BİLGİSAYARLI TOMOGRAFİNİN LENF NODU TESPİTİNDEKİ ROLÜ The Role of Computed Tomography for the Detection of Lymph Node in Colon Cancers}, journal={Bozok Tıp Dergisi}, volume={9}, pages={48–51}, year={2019}, DOI={10.16919/bozoktip.461698}, author={Sarı, Ramazan and Durak, Doğukan and Yazıcıoğlu, Mustafa Ömer and Gürer, Ahmet}, keywords={KOLON KANSERLERİNDE BİLGİSAYARLI TOMOGRAFİNİN LENF NODU TESPİTİNDEKİ ROLÜ The Role of Computed Tomography for the Detection of Lymph Node in Colon Cancers}, abstract={<div>ÖZET </div> <div>Amaç: Bilgisayarlı Tomografi malign hastalıkların tanı ve tedavisinde yaygın olarak kullanılan görüntüleme </div> <div>yöntemidir. Kolon kanserinde metastatik lenf nodu varlığı prognozu belirlemede önemli kriterlerdendir. Biz </div> <div>bu çalışmada kolon kanseri saptanan hastalarda; tomografik bulgularla, patoloji raporlarını karşılaştırmayı </div> <div>amaçladık. </div> <div>Gereç ve Yöntemler: Çalışmamızda; Nisan 2015 ile Nisan 2016 tarihleri arasında kolon kanseri tanısı ile </div> <div>Ankara Atatürk Eğitim ve Araştırma Hastanesinde opere edilen hastaların dosya bilgileri incelendi. Kolon </div> <div>kanseri nedeniyle genel cerrahi kliniğinde ameliyat edilen hastalardan, ameliyat öncesi tüm abdominal bilgisayarlı </div> <div>tomografi incelemesi yapılan toplam 72 hasta çalışmaya dahil edildi. Hastaların tomografi ve patoloji </div> <div>raporları retrospektif olarak incelendi. Bilgisayarlı tomografide görüntülenen lenf nodları (btN) patolojik </div> <div>lenf nodu (pN) durumu ile karşılaştırıldı. Tomografinin patolojik lenf nodunu saptayabilme oranı araştırıldı. </div> <div>Bulgular: Çalışmaya alınan 72 hastanın 36’sında btN+ saptandı. Patolojik olarak ise toplam 44 hastada pN+ </div> <div>olduğu görüldü. btN+ 36 hastanın 28’inde pN+ olduğu gözlendi. btN- 36 hastanın ise 16’sında pN+ olduğu </div> <div>saptandı. Bilgisayarlı tomografinin l enf nodu tespitindeki; Duyarlılığı: %64, Özgüllüğü: %71, Pozitif Prediktif </div> <div>Değeri: %77, Negatif Prediktif Değeri: %55 olarak hesaplandı. Ayrıca pN2 grubunda bilgisayarlı tomografide </div> <div>lenf nodu saptanma oranının pN1 grubuna göre daha yüksek olduğu saptandı. (p<0.05) </div> <div>Sonuç: Kolon kanserinin her aşamasında kullanılan bilgisayarlı tomografi bölgesel patolojik lenf nodlarını </div> <div>saptayabilir. Fakat tomografinin henüz kolon kanserlerinde preop metastatik lenf nodu varlığını saptamada </div> <div>yetersiz olduğu görüldü. Benzer çalışmalar sayesinde kolon kanserlerinde yeni tedavi modaliteleri geliştirilebileceği </div> <div>kanaatindeyiz. </div> <div>Anahtar Sözcükler: Kolon kanseri; Bilgisayarlı tomografi; Lenf nodu </div> <div>ABSTRACT </div> <div>Aim: Computed tomography is a common imaging method for the diagnosis and treatment of malignant </div> <div>diseases. The presence of metastatic lymph nodes are important criterion in determining the prognosis of </div> <div>colon cancer. In this study, we aim to compare tomographic findings and pathology reports in patients with </div> <div>colon cancer. </div> <div>Material and methods: In our study; the documents of patients examined who had surgery for colon </div> <div>cancer in Ankara Atatürk Training and Research Hospital between April 2015 and April 2016. Totally 72 </div> <div>patients included to study who underwent surgery in the general surgery clinic for colon cancer. Patient’s </div> <div>tomography and pathology reports were retrospectively analyzed. Lymph nodes on computed tomography </div> <div>(btN) were compared with pathological lymph node (pN) status. Pathologic lymph node detection rate of </div> <div>tomography was investigated. </div> <div>Results: btN+ was detected in 36 of 72 patients included in the study. A total of 44 patients were </div> <div>pathologically pN+. Of the 36 patients with btN+, 28 were observed pN+. In the btN-36 patients, 16 were </div> <div>detected pN+. Computed tomography in the detection of lymph nodes; Sensitivity: %64, Specificity: %71, </div> <div>Positive Predictive Value: %77, Negative Predictive Value: %55. In addition, lymph node detection rate of </div> <div>tomography in the pN2 group was higher than pN1 group. (p<0.05) </div> <div>Conclusion: Computed tomography which is used in all stages of colon cancer can detect regional </div> <div>pathological lymph nodes. But tomography was found to be insufficient in detecting preoperative metastatic </div> <div>lymph nodes in colon cancers. We believe that new treatment modalities can be developed in colon cancer </div> <div>with similar studies. </div> <div>Keywords: Colon cancer; Computed tomography; Lymph node </div>}, number={2}, publisher={Yozgat Bozok Üniversitesi}